Đã theo dõi làn sóng dữ liệu lớn này từ lâu rồi, và thành thật mà nói, các cơ hội ngày càng khó bỏ qua. Toàn bộ lĩnh vực đang chứng kiến đà tăng trưởng mạnh mẽ khi các công ty nhận ra dữ liệu không còn chỉ là thứ tốt để có nữa - nó gần như là xương sống của hoạt động hiện đại.

Điều thú vị là thị trường đang thưởng cho các công ty thực sự biết cách làm việc với dữ liệu lớn quy mô lớn. Chúng ta đang nói về các công ty có thể xử lý, lưu trữ và hiểu rõ các tập dữ liệu khổng lồ - rút ra những insights có thể hành động từ những thứ trước đây chỉ là tiếng ồn. Với AI và IoT bùng nổ, khối lượng dữ liệu chảy qua các hệ thống doanh nghiệp là điên rồ, và điều đó tạo ra nhu cầu thực sự về hạ tầng và công cụ phân tích phù hợp.

Hãy để tôi phân tích năm chiến lược hiện đang có vẻ vững chắc. Tất cả đều cho thấy các nền tảng mạnh mẽ và có sự hỗ trợ của các nhà phân tích.

Fair Isaac (FICO) gần đây đã làm rất tốt. Kinh doanh điểm số của họ đang tiến triển - họ đã mở rộng các mô hình để bao gồm dữ liệu Mua Ngay, Trả Sau, điều này làm cho điểm tín dụng của họ dự đoán chính xác hơn nhiều. Phần mềm của họ cũng hoạt động tốt, với việc áp dụng SaaS vững chắc. Họ dự kiến tăng trưởng doanh thu 21% và gần 35% lợi nhuận cho năm tài chính kết thúc vào tháng 9. Đó là loại tăng tốc mà bạn muốn thấy.

Teradata (TDC) là một trong những công ty đáng chú ý khác. Chiến lược phân tích dữ liệu lớn của họ xoay quanh cách các doanh nghiệp xây dựng các hệ thống AI luôn hoạt động, cần xử lý dữ liệu liên tục. TDC đã định vị tốt với hệ thống phân tích của họ và khả năng lưu trữ vector mới - về cơ bản là các công cụ cho phép các công ty tận dụng AI mà không mất kiểm soát về quản trị. Doanh thu có thể ổn định, nhưng lợi nhuận đang tăng 3,6%, và ước tính của các nhà phân tích đã tăng 8% trong hai tháng qua.

F5 (FFIV) hưởng lợi từ góc độ an ninh của hạ tầng dữ liệu lớn. Khi các công ty đẩy tải công việc qua các môi trường đa đám mây, họ cần bảo mật ứng dụng tốt hơn. F5 đã thông minh trong các thương vụ mua lại - mua sáu doanh nghiệp trong năm năm để củng cố khả năng mạng Layer 4-7 của họ. Họ đã vững chắc trong lĩnh vực trung tâm dữ liệu.

S&P Global (SPGI) đã mua ProntoNLP đầu năm nay để nâng cao khả năng phân tích dữ liệu văn bản, mở ra các ứng dụng AI rộng hơn cho doanh nghiệp. Họ cũng đã chiến lược trong các thương vụ mua lại như ORBCOMM để tăng khả năng quan sát chuỗi cung ứng và TeraHelix cho mô hình dữ liệu nâng cao. Dự kiến tăng trưởng doanh thu 7% và gần 12% lợi nhuận.

Moody's (MCO) hoàn thiện danh sách này. Sức mạnh trong xếp hạng tín dụng của họ kết hợp với các thương vụ mua lại thông minh - bao gồm các bước đi gần đây ở Trung Đông và Mỹ Latinh - đang đa dạng hóa nguồn doanh thu của họ. Sự phục hồi của phát hành trái phiếu cũng sẽ giúp ích, với dự kiến tăng trưởng doanh thu 8% và lợi nhuận 12%.

Điều liên kết tất cả những điều này là hạ tầng dữ liệu lớn không còn là một khoản đầu tư một lần nữa. Nó đang trở thành yếu tố chiến lược, và các công ty sẵn sàng trả tiền cho các giải pháp thực sự hiệu quả. Đà tăng từ việc áp dụng AI và khối lượng dữ liệu ngày càng lớn dự kiến sẽ giữ cho ngành này hấp dẫn trong một thời gian nữa.