Рекомендації щодо самовдосконалюваних AI-агентів після Hermes

Після Hermes ці агентські системи, що самі ростуть, найвартіше випереджати!
Брати, після популярності Hermes Agent у всьому інтернеті, всі питають: окрім Nous Research — цього цифрового двійника, що стає все розумнішим — чи є ще подібні самовдосконалювані AI-агенти?
Відповідь: так, і вже у 2026 році розгорнулася хвиля самовдосконалення.
Ці проєкти зосереджені на суті Hermes: замкнуте навчання, автономне вдосконалення навичок, довготривка пам’ять, самопокращення — вони вже не тимчасові підробки, а справжні довгострокові партнери, що ростуть. Я переглянув GitHub, arXiv, Reddit, Zhihu, Bilibili і відібрав 5 найподібніших до Hermes відкритих проектів/фреймворків за схожістю та практичністю. Кожен з них містить посилання на GitHub, ключові особливості, рівень складності та порівняння з Hermes, щоб допомогти швидко обрати:
🟢
1. EvoAgentX (найкраще! Найбільш схожий на Hermes “екосистема еволюції”)
• GitHub:
• Ключові особливості: повністю замкнута система самовдосконалення, підтримує цикл побудова→оцінка→еволюція. Використовує стратегії пошуку, мутації, підказки для автоматичної оптимізації робочих процесів і навичок агентів. Вбудований Self-Evolution Engine, що дозволяє агентам “самооновлюватися” так само, як оновлюється програмне забезпечення. Також є супровідна дослідницька стаття «Self-Evolving AI Agents».
• Порівняння з Hermes: Hermes орієнтований на особисту довготривалу пам’ять і файли навичок, EvoAgentX сильніший у автоматичній еволюції багатьох агентів у складних задачах. Обидва можуть “зростати з використанням”, але EvoAgentX автоматизує еволюцію (без ручного втручання).
• Складність освоєння: середній рівень (підтримка Ollama, локальне розгортання).
• Цільова аудиторія: розробники або активні користувачі, що прагнуть створювати “екосистему агентів”.
Hermes — це особистий двійник, EvoAgentX — еволюційний військовий загін. Один із найпопулярніших фреймворків для самовдосконалення у 2026 році.
🟢🟢
2. aiwaves-cn/agents (Agents 2.0) (король самовдосконалення на основі даних)
• GitHub:
• Ключові особливості: символічне навчання + централізовані дані для справжнього самовдосконалення. Агент автоматично витягує досвід з взаємодій, оновлює логіку, формуючи “безперервне навчання”. Назва статті — «Symbolic Learning Enables Self-Evolving Agents». Підтримує автономних мовних агентів, пам’ять і навички зростають разом із завданнями.
• Порівняння з Hermes: обидва наголошують на “навчанні з досвіду”, але aiwaves більш академічний і орієнтований на дані, навички еволюціонують переважно через символізацію (з високою пояснюваністю). Чотирьохрівнева пам’ять Hermes більш практична, тоді як цей підхід — більш жорсткий у довготривалому навчанні.
• Складність освоєння: середній рівень (Python-фреймворк).
• Цільова аудиторія: дослідники/розробники, що цінують пояснюваність і саморозвиток.
Якщо Hermes — це “чим більше використовуєш, тим краще розумієш”, то цей — “чим більше використовуєш, тим розумніший і більш відслідковуваний”.
🟢🟢🟢
3. Agent0 Series (aiming-lab/Agent0) (зірка без даних для самовдосконалення)
• GitHub:
• Ключові особливості: самовдосконалення без даних — без людського маркування, через інтеграцію інструментів для логіки та ітерацій, безпосередньо з задач. Підтримує Agent0 (мовний агент) і Agent0-VL (зорово-мовний агент), наголошуючи на “інтегрованому мисленні з інструментами”, що дозволяє агентам самостійно зростати.
• Порівняння з Hermes: Hermes базується на взаємодії з користувачем і накопиченні навичок, цей — більш радикальний — “з нуля до самовдосконалення”. Обидва зберігають досвід, але Agent0 краще підходить для дослідницьких задач.
• Складність освоєння: середній-вище.
• Цільова аудиторія: технарі, що прагнуть експериментувати з “чистим автономним самовдосконаленням”.
Hermes — це супровідний тип еволюції, а цей — самодостатній шлях від нуля до героя.
🟢🟢🟢🟢
4. Tencent/SelfEvolvingAgent (WebEvolver тощо) (продукт AI Lab Tencent)
• GitHub:
• Ключові особливості: WebEvolver! веб-агент, що самовдосконалюється і спільно еволюціонує світову модель. Агент у реальному середовищі постійно оптимізується, створює динамічну модель світу і виконує довготривалі задачі з самовдосконаленням.
• Порівняння з Hermes: Hermes універсальний і мультиплатформенний, Tencent орієнтований на веб і взаємодію з середовищем, світова модель дозволяє йому “зростати у динамічних сценаріях”. Корпоративна підтримка, високоякісний код.
• Складність освоєння: середній рівень.
• Цільова аудиторія: для тих, хто займається автоматизацією браузерів і веб-агентами.
Hermes — універсальний еволюціонер, цей — спеціалізований для веб-арени.
🟢🟢🟢🟢🟢
5. CharlesQ9/Self-Evolving-Agents + список Awesome (дослідження + інструменти)
• GitHub: +
• Ключові особливості: не один фреймворк, а огляд самовдосконалюваних агентів — пам’ять, рефлексія, безперервне навчання тощо. Список Awesome включає всі провідні статті, бенчмарки та open-source проєкти 2025–2026 років, даючи цілісне уявлення про екосистему.
• Порівняння з Hermes: Hermes — це практичний інструмент, цей — “теорія + набір інструментів”. Для глибокого розуміння механізмів самовдосконалення — обов’язково!
• Складність освоєння: низька (дослідницький напрямок) → середня (з практикою коду).
Hermes — це солдат-одинак, а цей — повний набір для самовдосконалення і дорожня карта.