Послуги цифрових двійників змінюють охорону здоров'я: подвійний шлях штучного інтелекту від відкриття ліків до зворотного лікування захворювань

Останні ініціативи Кремнієвої долини у сфері життєвих наук виявляють яскраве розходження у тому, як штучний інтелект і технологія цифрових двійників можуть трансформувати медицину. Дві мільярдні ініціативи — одна від гіганта напівпровідників NVIDIA у співпраці з лідером фармацевтичної галузі Eli Lilly, і інша від стартапу у галузі прецизійного здоров’я Twin Health — представляють принципово різні стратегії використання сервісів цифрових двійників для вирішення найкоштовніших викликів у охороні здоров’я.

Два стратегічні фронти у AI-орієнтованому охороні здоров’я

Злиття обчислювальної потужності та біологічних даних створило роздоріжжя для інновацій у сфері охорони здоров’я. На одному шляху технології та фармація об’єднують зусилля, щоб переосмислити процес відкриття та виробництва ліків. На іншому — платформи здоров’я на базі AI використовують детальні особисті дані для запобігання захворюванням без застосування фармацевтичних препаратів. Розуміння цих паралельних напрямків відкриває перетин інвестицій у охорону здоров’я та клінічного впливу.

Платформа цифрових двійників NVIDIA і Eli Lilly: прискорення відкриття фармацевтичних препаратів

Концепція цифрових двійників — віртуальних моделей, що відтворюють реальні системи для симуляції та аналізу — значно еволюціонувала з моменту першої пропозиції доктора Майкла Грайвса на конференції з виробництва у 1982 році. Сам термін був популяризований у 2010 році технологом NASA Джоном Вікерсом, який використовував його для опису віртуальних копій космічних кораблів для тестування та оптимізації.

Генеральний директор NVIDIA Дженсен Хуанг став найголовнішим голосом у просуванні цієї технології останніми роками, позиціонуючи сервіси цифрових двійників як фундаментальні для платформи Omniverse компанії та ширшого бачення промислового AI. Його заяви на галузевих конференціях сигналізували про величезний потенціал: «майбутнє важкої промисловості», — заявив він, — «починається з цифрового двійника».

У січні 2026 року ця ідея стала реальністю у вигляді конкретної обіцянки. NVIDIA і Eli Lilly оголосили про п’ятирічну співпрацю з метою створення спільної лабораторії інновацій у районі затоки Сан-Франциско, підтриману інвестицією у 1 мільярд доларів США. Партнерство спрямоване на прискорення відкриття ліків, відходячи від традиційних методів «спроб і помилок» до більш оптимізованої інженерної системи.

Технічна реалізація є значною. Лабораторія використовує найновіші процесори Vera Rubin від NVIDIA — наступників архітектури Blackwell — для забезпечення обчислювальної інфраструктури, необхідної для масштабного біологічного моделювання. Дослідники застосовують платформу BioNeMo AI від NVIDIA для симуляції великих бібліотек хімічних і біологічних молекул ще до фізичного синтезу в лабораторії. Це вирішує критичну проблему: фармацевтична індустрія має приблизно 90-відсотковий рівень невдач для кандидатів у фазі I, що означає величезні витрати на R&D.

Виробництво отримує таку ж увагу у рамках партнерства. Технологія Omniverse від NVIDIA створює комплексні цифрові репрезентації виробничих об’єктів, що дозволяє Eli Lilly тестувати стійкість ланцюгів постачання та оптимізувати виробничі процеси для препаратів високого попиту, зокрема для GLP-1 препаратів для лікування ожиріння та нових методів схуднення.

Метаболічний цифровий двійник Twin Health: орієнтація на дані для управління хронічними захворюваннями

Поки NVIDIA і Eli Lilly зосереджені на прискоренні створення нових ліків, Twin Health реалізує паралельний, але окремий застосунок сервісів цифрових двійників: допомагає пацієнтам позбавитися залежності від хронічних медикаментів за допомогою технологій прецизійного здоров’я.

Twin Health, заснована серійним підприємцем Джахангіром Мохаммедом (колишнім засновником Jasper, IoT-піонером, придбаним Cisco), спеціалізується на зворотному лікуванні метаболічних хронічних захворювань за допомогою AI-орієнтованих цифрових двійників. Платформа націлена на цукровий діабет 2-го типу, ожиріння та гіпертонію — стани, що спричиняють надмірні витрати у системі охорони здоров’я у глобальному масштабі.

Технічна основа — це всебічний метаболічний цифровий двійник — індивідуальна віртуальна модель, побудована на основі понад 3000 щоденних даних про здоров’я. Пацієнти передають біометричні дані через безперервні монітори глюкози, смарт-годинники, розумні ваги та тонометри, що носяться вдома, що генерують інформацію у реальному часі. Платформа AI синтезує цей потік даних у динамічне цифрове уявлення унікальних метаболічних реакцій кожного пацієнта.

Клінічна модель усуває необхідність у регулярних візитах до лікаря для збору даних, хоча періодичні лабораторні дослідження та віддалене консультування підтримують залучення пацієнтів. За допомогою мобільного додатку AI надає рекомендації у реальному часі — наприклад, пропонує пройти 15-хвилинну прогулянку для стабілізації рівня глюкози після недавнього прийому їжі.

Клінічне підтвердження отримано у рандомізованому контрольованому дослідженні під керівництвом Клівлендської клініки, опублікованому у The New England Journal of Medicine Catalyst у серпні 2025 року. Результати показали, що 71 відсоток учасників досягли ремісії цукрового діабету 2-го типу (гемоглобін A1C нижче 6,5 без інсуліну або препаратів для зниження глюкози, крім метформіну). Найбільш вражаюче для економіки охорони здоров’я: 85 відсотків користувачів успішно припинили застосування високовартісних препаратів GLP-1, таких як Ozempic і Wegovy, зберігаючи оптимальний контроль рівня цукру.

Twin Health досягла важливого етапу 12 січня 2026 року, коли компанія стала публічною, і ці клінічні результати заклали основу її позиціонування на ринку.

Тиск ринку і зростання результат-орієнтованої охорони здоров’я

Категорія препаратів GLP-1 ілюструє економічний тиск, що стимулює трансформацію системи охорони здоров’я. З 2018 по 2023 рік витрати США на препарати GLP-1 зросли більш ніж на 500 відсотків, до приблизно 71,7 мільярда доларів США. За прогнозами галузі, до 2030 року ринок перевищить 100 мільярдів доларів, оскільки лікування ожиріння стає все більш поширеним.

І Eli Lilly, і головний конкурент Novo Nordisk вкладають безпрецедентні кошти у розширення виробничих потужностей — Eli Lilly інвестувала 9 мільярдів доларів у виробництво активних фармацевтичних інгредієнтів, тоді як Novo Nordisk відповіла цим інвестицією у 11 мільярдів доларів у об’єкти у Данії та Північній Кароліні.

Однак зростання пропозиції зіткнулося з опором платників. Страхові компанії та роботодавці тепер вважають витрати на GLP-1 незбалансованими. Аналіз глобальних медичних тенденцій AON за 2026 рік прогнозує зростання витрат роботодавців на охорону здоров’я на 9,8 відсотка через використання та відшкодування GLP-1. Опитування Mercer 2026 року щодо стратегій охорони здоров’я та пільг показує, що 77 відсотків великих роботодавців активно контролюють витрати на GLP-1, запроваджуючи обмеження у покритті та попередні дозволи.

Цей опір платників створив умови для зростання Twin Health. У серпні 2025 року компанія залучила 53 мільйони доларів США, зокрема для розширення у програми охорони здоров’я Fortune 500. Модель ціноутворення Twin Health орієнтована на стимулювання інтересу провайдерів до результатів у здоров’ї: платформа забезпечує приблизно 8 000 доларів США щорічної економії на високовартісних пацієнтах, перерозподіляючи ризик від платників до постачальника технологій прецизійного здоров’я.

Трансформація R&D: від мокрих лабораторій до відкриття на базі Silicon

Фармацевтична галузь одночасно стикається з тиском виправдати свої величезні витрати на R&D. Історично більшість дослідницьких бюджетів спрямовувалися на фізичні лабораторії. Перспектива NVIDIA, викладена на конференції у Давосі 2026 року, описує фундаментальну переорієнтацію: «Три роки тому більшість їхнього бюджету на R&D ймовірно йшла на мокрі лабораторії. Тепер вони інвестують у великі суперкомп’ютери AI та спеціалізовані дослідницькі підрозділи AI. Все більше цей бюджет спрямовується у напрямку AI.»

Ця трансформація є економічною необхідністю. Розробка ліків залишається надзвичайно дорогою та схильною до невдач. Сервіси цифрових двійників у відкритті ліків вирішують це, дозволяючи дослідникам заздалегідь виключати нереальні молекулярні кандидати перед витратами на виробництво та клінічні випробування.

Звіт Deloitte «US Health Care Outlook 2026» підкреслює цю зміну у бік демонструваного повернення інвестицій. Медичні організації все частіше відмовляються від теоретичних AI-рішень на користь тих, що дають вимірювані фінансові результати — стандарт, який явно задовольняють і прискорення відкриття ліків NVIDIA, і модель зворотного лікування хвороб Twin Health.

Інвестиційні наслідки: баланс між інноваціями та доведеними результатами

Інвестиційний ландшафт охорони здоров’я 2026 року відображає тонке переконання щодо технологічних і фармацевтичних можливостей. Пол Макдональд, головний інвестиційний директор Harvest ETFs, висловлює збалансовану точку зору, яка відображає мислення інституційних інвесторів: «AI у сфері охорони здоров’я пропонує захоплюючі можливості, з практичними застосуваннями вже у діагностиці, відкритті ліків і інноваціях медичних пристроїв. Носимі пристрої та персоналізовані зміни способу життя є переконливими технологічними фронтами.»

Проте Макдональд залишається переконаним у тривалій експансії препаратів GLP-1 та ширших класів препаратів для боротьби з ожирінням. Нові розширення Medicare, заплановані на 2026 рік, суттєво збільшать доступ пацієнтів, тоді як оральні форми доповнюють існуючі ін’єкційні механізми доставки. Ці зміни розширюють цільову групу пацієнтів і покращують економіку виробництва для існуючих фармацевтичних компаній.

Ця подвійна перспектива — ентузіазм щодо AI-орієнтованих сервісів цифрових двійників і водночас визнання усталених фармацевтичних ринків — відображає складну систему охорони здоров’я, якою зараз керуються інвестори. Наступні роки покажуть, чи прискорить технологія цифрових двійників економіку відкриття ліків або чи ефективно платформи персоналізованого здоров’я замінять фармацевтичні інтервенції. Ймовірно, відповідь міститиме елементи обох підходів, переформатовуючи систему охорони здоров’я далеко за межі 2026 року.

Злиття обчислювальних платформ NVIDIA із застосунками прецизійного здоров’я Twin Health ілюструє ширший принцип: успішні інновації у сфері охорони здоров’я поєднують обчислювальні можливості на рівні кремнію з клінічно релевантним вирішенням проблем. Зі зростанням кількості інвесторів і фармацевтичних компаній, що вкладають ресурси у сервіси цифрових двійників, різниця між технологічним відкриттям ліків і профілактикою захворювань на основі даних стане все більш фундаментальною для економічного майбутнього охорони здоров’я.