Еволюція AI-агентів

AI-агенти швидко еволюціонували від простих текстових моделей до потужних систем розуміння.
Кожен етап їх розвитку додавав контекст, пам’ять, інструменти та можливості прийняття рішень, що наближає їх до людського інтелекту. Розглянемо детальніше 👇

𝟏. 𝐌алий 𝐂онте𝐤ст 𝐖𝐢𝐧𝐝𝐨𝐰 𝐋𝐋𝐌𝐬
Ранні LLM працювали з обмеженим вводом, генеруючи корисні результати, але мали труднощі з довгими розмовами або детальним контекстом.

𝟐. 𝐋𝐚𝐫𝐢𝐧𝐢 𝐂онте𝐤ст 𝐖𝐢𝐧𝐝𝐨𝐰 𝐋𝐋𝐌𝐬
Розширені вікна контексту покращили безперервність, дозволяючи моделям обробляти довші текстові входи та підтримувати більш багатий і послідовний вихід.

𝟑. 𝐋𝐋𝐌 + 𝐎𝐬𝐨𝐛𝐥𝐢𝐯𝐚 𝐎𝐁𝐎𝐕’𝐙
Інтеграція інструментів дозволила LLM отримувати дані, виконувати обчислення та генерувати результати понад просте оброблення тексту.

𝟒. 𝐌𝐮𝐥𝐭𝐢𝐦𝐨𝐝𝐚𝐥 𝐋𝐋𝐌 + 𝐎𝐬𝐨𝐛𝐥𝐢𝐯𝐚 𝐎𝐁𝐎𝐕’𝐙 𝐌𝐞𝐦𝐨𝐫𝐲
Додавання мультимодальних можливостей (текст, зображення, аудіо) та пам’ять дозволило LLM згадувати контекст і адаптуватися до різних завдань.

𝟓. 𝐀𝐠𝐞𝐧𝐭 𝐰𝐢𝐭𝐡 𝐑𝐞𝐚𝐬𝐨𝐧𝐢𝐧𝐠 𝐌𝐞𝐦𝐨𝐫𝐲
Найсучасніший етап — агенти тепер поєднують мультимодальні входи, інструменти та короткотермінову і довготермінову пам’ять. Вони приймають рішення, планують дії та виконують завдання автономно.

Від малих моделей з контекстом до розумних агентів — AI поступово рухається до адаптивного, автономного інтелекту.
Який етап вас найбільше цікавить щодо майбутнього AI-агентів?


Підписуйтеся для отримання більшого контенту подібного цього

-----------------------

#AI #ChatGPT #Gemini #BuyTheDipOrWaitNow?