17 криптовалютних трендів змінюють фінансову екосистему 2026 року

Один, Збалансовані монети та інфраструктура платежів

Від крайових інструментів до платіжного хабу

Минулого року обсяг торгів стабільними монетами досяг 46 трильйонів доларів — ця цифра у 20 разів перевищує PayPal, майже у 3 рази Visa і наближається до масштабу американської електронної системи ACH. Але це лише початок історії.

Зараз перекази стабільних монет виконується за 1 секунду, вартість менша за 1 цент. Справжня можливість — у з’єднанні з традиційною фінансовою системою. Нові стартапи будують ці мости: одні за допомогою криптографічних технологій дозволяють локальним балансам рахунків обмінюватися на цифровий долар; інші інтегрують регіональні платіжні мережі, використовуючи QR-коди та системи миттєвих платежів для міжбанківських переказів; треті створюють глобальні взаємодіючі цифрові гаманці та платформи карток, щоб користувачі могли платити стабільними монетами у повсякденних торгових точках.

Ці інновації разом розширюють участь у цифровій економіці долара. Зі зрілістю каналів входу-виходу, компанії починають безпосередньо використовувати стабільні монети — миттєві міжнародні зарплати, прийом цифрових валют без банківських рахунків, митровий розрахунок у реальному часі. За своєю суттю, стабільні монети перетворюються з крайового інструменту у базовий рівень розрахунків Інтернету.

Два, Натівні криптоактиви RWA

Реальні активи на блокчейні потребують реальних застосувань

Спостерігаючи за хвилею токенізації традиційних активів, американські акції, товарні ресурси, індекси — все це переходить у блокчейн. Але стан справ такий: більшість проектів токенізують лише поверхнево, не використовуючи нативних криптоособливостей.

На відміну від цього, синтетичні продукти, як perpetual contracts, пропонують глибоку ліквідність і нижчі витрати. Вони мають зрозумілий механізм кредитного плеча і найкраще підходять для ринків, що потребують нативних похідних. Акції нових ринків ще більш перспективні для perpetualization — частина ринків з нульовими опціонами має ліквідність, що перевищує фізичний ринок.

Ключове питання: “перпетуалізувати чи токенізувати”? Незалежно від вибору, до 2026 року ми побачимо більше нативних криптостилів токенізації RWA.

Так само і стабільні монети змінюються — вже не просто токенізація, а справжнє “нативне випускання”. Очікується, що до 2025 року стабільні монети стануть масовими. Але стабільні монети без сильної кредитної інфраструктури — це щось на кшталт “вузької банківської системи”, яка може зберігати лише дуже безпечні ліквідні активи. У довгостроковій перспективі ця модель не стане основою онлайнової економіки.

Найцікавіше — нові гравці в управлінні активами, куратори та протоколи починають підтримувати активи поза ланцюгом і випускати їх у блокчейні через позики. Така токенізація не дає великого прибутку, але полегшує розподіл серед користувачів у ланцюзі. Ефективніше — запускати позики безпосередньо в ланцюзі, зменшуючи управлінські витрати, навантаження на бекенд і підвищуючи доступність. Основні виклики — відповідність регуляторним вимогам і стандартизація, але розробники вже працюють над цим.

Три, Модернізація банківської системи за допомогою стабільних монет

Старі банки зустрічаються з блокчейн-інноваціями

Програмне забезпечення банків для сучасних розробників — майже інопланетна технологія. У 1960-70-х роках банківські системи започаткували еру великих комп’ютерів. У 80-90-х з’явилися системи другого покоління (Temenos GLOBUS, Finacle), але вони давно застаріли, а оновлення йде дуже повільно.

Більшість активів досі обліковуються на головних комп’ютерах, написаних на COBOL, через пакетну обробку — навіть без API. Ці системи, що мають десятки років, стабільні й надійні, викликають довіру регуляторів, але цілком блокують інновації. Додати функцію миттєвих платежів може зайняти місяці або роки, з урахуванням боргів за технологіями та регуляторних складнощів.

Тут з’явилися стабільні монети. За останні роки вони не лише знайшли продуктовий ринок і стали масовими — традиційні фінансові інституції почали їх приймати у масштабах, яких раніше не було. Стабільні монети, токенізовані депозити, токенізовані державні облігації та борги — дозволяють банкам, фінтехам і фінансовим установам запускати нові продукти і залучати нових клієнтів, не переписуючи старі, але стабільні системи. Вони відкривають інституціям шлях до інновацій.

Чотири, Штучний інтелект і переформатування цінностей

Коли автоматизація зустрічає блокчейн

Після масового появи AI-агентів бізнес-процеси автоматично виконуються у бекенді, а не за кліком користувача. Це вимагає радикальної зміни способів руху цінностей і капіталу. У світі, орієнтованому на наміри, а не на послідовні інструкції, AI-агенти можуть розпізнавати потреби, виконувати обіцянки і запускати результати — потрібно, щоб потоки капіталу рухалися так швидко і вільно, як інформація.

Блокчейн, смарт-контракти і протоколи в ланцюзі тут відіграють ключову роль. Уже зараз смарт-контракти здатні за кілька секунд розраховувати глобальні платежі у доларах. До 2026 року нові нативні примітиви, як x402, зроблять розрахунки програмованими і реактивними: агенти зможуть миттєво і без дозволу платити за дані, GPU-обчислення або API — без рахунків, без звірки і пакетної обробки. Оновлення софту зможуть вбудовувати правила платежів, ліміти і аудиторські шляхи, без підключення до фіатних валют, інтеграції з торговими платформами або фінансовими інститутами.

Ринки прогнозів зможуть у реальному часі розраховувати результати за подіями — ціни змінюватимуться динамічно, агенти торгуватимуть вільно, глобальні виплати завершуватимуться за секунди без посередників і бірж. Коли цінності так рухаються, “потоки платежів” перестають бути окремим рівнем операцій — вони стають поведінкою мережі. Банки перетворюються на базові канали Інтернету, активи — на інфраструктуру. Коли гроші перетворюються на інформаційні пакети маршрутизації в Інтернеті, сама мережа стає не лише фінансовою системою, а й її основою.

П’ять, Демократизація управління багатством

Від VIP-послуг до масового індивідуального підходу

Традиційно, персоналізовані послуги управління багатством доступні лише для клієнтів із високим рівнем чистих активів: створення індивідуальних портфелів і консультацій коштує дорого і вимагає складних процедур. Але з поширенням токенізації активів і криптоканалів, AI-управління стратегічними портфелями і системи співпраці дозволяють миттєво і з низькими витратами виконувати ребалансинг. Це не просто robo-advisor — кожен тепер може отримати активне управління портфелем, а не лише пасивне.

До 2025 року традиційні фінансові інституції збільшать експозицію до криптоактивів (прямо або через ETP). Але це лише початок. До 2026 року з’являться платформи, орієнтовані не на збереження багатства, а на його зростання. Fintech-компанії на кшталт Revolut, Robinhood, завдяки технологіям захоплять більшу частку ринку; централізовані біржі типу Coinbase розширюватимуться. Також DeFi-інструменти, як Morpho Vaults, автоматично розподілятимуть активи у найкращі ринки позик з оптимальним ризиком і доходністю, формуючи ядро доходних портфелів.

Використання стабільних монет замість фіатних для зберігання надлишкової ліквідності, інвестування у RWA через фонди ринків грошей — це додатковий шлях підвищення потенційного доходу. Нарешті, роздрібні інвестори отримають більш зручний доступ до приватних активів з низькою ліквідністю, таких як приватні позики, компанії перед IPO або приватний капітал — токенізація допомагає розкрити потенціал цих ринків і відповідати вимогам регуляторів і звітності. Коли портфель токенізується і активи (облігації, акції, приватні інвестиції, альтернативні активи) автоматично ребалансуються без ручних переказів, — це підвищує ефективність і знижує витрати.

Шість, Від “знай свого клієнта” до “знай свого агента”

Кризис ідентифікації в епоху AI

Обмеження зростання економіки AI-агентів дедалі більше пов’язане не з їхньою розумністю, а з ідентифікацією. У фінансовій сфері кількість “нелюдських” ідентичностей перевищує кількість працівників у 96 разів, але ці ідентичності — це “привиди без рахунків”. Ключова інфраструктура — KYA (Know Your Agent).

Якщо людині потрібен кредит, їй потрібен кредитний рейтинг. Аналогічно, AI-агенти потребують криптографічних сертифікатів для транзакцій — сертифікат має прив’язувати агента до уповноваженої особи, обмежувати дії і нести відповідальність. Поки цей механізм не налагоджений, бізнесмени блокуватимуть агентів на рівні фаєрволів. Інфраструктура KYC, створена десятиліттями, тепер має вирішити проблему KYA за кілька місяців.

Сім, Парадигма досліджень з AI

Коли моделі починають мислити, наука змінюється

З точки зору математиків-економістів, у січні цього року загальні AI-моделі ще не могли зрозуміти мій робочий процес. До листопада я вже міг давати моделям абстрактні накази, подібно керівництву аспірантів — іноді вони давали нові й правильні відповіді.

Ширше кажучи, застосування AI у дослідженнях стає все поширенішим, особливо у сфері дедукції. Поточні моделі вже підтримують наукові відкриття і здатні самостійно розв’язувати задачі, як Putnam Mathematical Competition (можливо, найскладніший математичний конкурс для університетів світу). Важко сказати, у яких сферах це принесе найбільшу користь і як саме застосовуватиметься.

Я очікую, що AI у дослідженнях створить і винагородить новий тип учених: тих, хто може передбачити зв’язки між концепціями і швидко витягати інсайти з неточних відповідей. Ці відповіді не завжди точні, але можуть вказувати у правильному напрямку (принаймні у певній топології). Цікаво, що це схоже на використання “галюцинацій” моделей: коли модель досить “розумна”, їй дають простір для мислення — і часом вона видає нісенітницю, але іноді — проривні ідеї, подібно до людської креативності у нелінійному, інтуїтивному мисленні.

Це потребує нових робочих процесів AI — не просто взаємодії окремих агентів, а “агент-агент” у вкладених моделях: багаторівневих системах, що допомагають дослідникам оцінювати ідеї попередніх моделей, відрізняти суть від оболонки, і до появи цінних результатів. Я сам використовую цей підхід для написання статей, хтось — для пошуку патентів, створення нових форм мистецтва або (на жаль) для виявлення нових атак на смарт-контракти.

Щоб запустити такі системи, потрібна краща міжмодельна взаємодія і механізми чесного винагородження внеску кожної моделі — саме тут криптографія може допомогти вирішити ці ключові питання.

Вісім, “невидимий податок” відкритої мережі

Як AI-агенти висмоктують цінність у контентних творців

Зростання AI-агентів створює невидимий податок для відкритої мережі, руйнуючи її економічну базу. Проблема у тому, що рівень контексту (дані з сайтів) і рівень виконання (загалом, транзакції) дедалі більше розходяться: AI-агенти витягують дані з рекламних сайтів (контекст), що зручно для користувачів, але систематично обходять доходи, що підтримують створення контенту (реклама, підписки).

Щоб захистити відкриту мережу і сприяти різноманітності контенту для AI, потрібно масштабно впроваджувати технічні і економічні рішення. Це можуть бути нові моделі спонсорства, системи атрибуції або інші інноваційні механізми фінансування. Поточні ліцензійні договори AI — лише тимчасові рішення, що компенсують лише частину втрат. Мережі потрібна нова економічна модель, де цінність автоматично рухатиметься.

Наступного року ключовим стане перехід від статичних ліцензій до систем реального часу з оплатою за фактичне використання — з використанням блокчейну для micropayment і точного відстеження джерел, автоматичного винагородження тих, хто надає дані для AI.

Дев’ять, приватність як найсильніша оборона крипто

У епоху взаємодії, приватність створює lock-in

Приватність — необхідна умова глобальних онлайнових фінансів, але це слабке місце майже всіх існуючих блокчейнів. Для більшості ланцюгів приватність — додаткова функція, що додається пізніше. Але тепер приватність сама по собі може розрізняти один ланцюг від інших. Що ще важливіше — приватність створює ефект lock-in всередині мережі — “ефект приватної мережі”.

Коли вся інформація публічна, мостові протоколи легко дозволяють міграцію між ланцюгами. Але з приватними даними все інакше: токени між ланцюгами — просто, але секрети — дуже важко. Вихід і вхід у приватні зони — завжди ризик бути ідентифікованим через моніторинг блокчейна, спостереження мемпулів або аналіз мережевого трафіку. Перехід між приватними і публічними ланцюгами, а також між приватними ланцюгами, — може розкрити метадані, такі як час і розмір транзакцій, що дозволяє відстежувати.

На відміну від багатьох нових, однорідних ланцюгів (через конкуренцію за блоковий простір і зниження комісій), приватні ланцюги можуть створювати сильніші мережеві ефекти. Насправді, якщо “універсальні” публічні ланцюги не матимуть розвиненої екосистеми, killer app або переваг у розповсюдженні, користувачі і розробники не матимуть причин їх використовувати або залишатися лояльними. Користувачі публічних ланцюгів легко можуть торгувати з будь-якими іншими — вибір не критичний. Але з приватними ланцюгами ситуація інша: приєднання ускладнюється, ризики витоку приватності зростають — виникає ефект “перемагає той, хто перший”. Оскільки приватність критична для більшості застосувань, кілька приватних ланцюгів можуть домінувати весь ринок.

Десять, майбутнє комунікацій: не лише протидія квантам, а й децентралізація

Чому управління ключами важливіше за криптографію

Коли світ готується до епохи квантових обчислень, багато комунікаційних застосунків (Apple iMessage, Signal, WhatsApp) встановлюють стандарти і роблять значний внесок. Але проблема у тому, що всі основні інструменти зв’язку залежать від приватних серверів, якими керують одні й ті ж організації. Ці сервери — мішені для урядів — їх можна закрити, поставити закладки або вимагати приватні дані.

Якщо уряди зможуть закрити сервери, а компанії матимуть ключі до приватних серверів, або просто володітимуть ними, навіщо тоді квантове шифрування? Відсутність приватних серверів означає “не довіряй нікому”. Комунікація не повинна залежати від компаній-мішеней. Нам потрібен відкритий протокол, у якому не потрібно довіряти нікому. Реалізувати це можна через децентралізовані мережі: без приватних серверів, без залежності від окремих застосунків, з відкритим кодом і найсучаснішими криптографічними методами (включно з протидією квантам).

У відкритій мережі ніхто — ні особа, ні компанія, ні NGO, ні держава — не зможе відібрати наші можливості комунікації. Навіть якщо уряд або компанія закриють застосунок, з’явиться 500 нових версій наступного дня. Навіть якщо вузли зникнуть, через економічні стимули блокчейну нові вузли з’являться миттєво. Коли люди зможуть контролювати дані і власність через приватні ключі — все зміниться. Застосунки зникатимуть, але користувачі завжди зможуть контролювати свої дані і ідентичність, навіть без володіння самим застосунком. Це не лише про квантове шифрування і криптографію; це про власність і децентралізацію. Без обох — ми створюємо системи, що здаються незламними, але легко закриваються.

одинадцять, Виникнення приватності як сервісу

Контроль даних — все, що має значення

За кожною моделлю, агентом і автоматизацією стоїть простий елемент: дані. Але зараз більшість потоків даних — вхідних і вихідних — є непрозорими, змінними і важкими для аудиту. Це прийнятно для деяких споживчих застосунків, але у фінансах, медицині та інших галузях компанії мають захищати конфіденційність даних. Це — головна перешкода для токенізації RWA.

Як стимулювати інновації, що будуть безпечними, відповідними, автономними і глобально взаємодіючими, при цьому зберігаючи приватність? Варіантів багато, але я хочу наголосити на механізмах контролю доступу: хто контролює конфіденційні дані? Як вони рухаються? Хто (або що) може їх бачити? Без механізмів контролю доступу користувачі з високим рівнем приватності змушені покладатися на централізовані платформи або власні системи — це дорого і обмежує можливості традиційних фінансових інститутів у управлінні даними в ланцюзі.

З автономними агентами, що переглядають, торгують і приймають рішення, потрібні криптографічні механізми верифікації, а не просто довіра. Тому потрібен “приватність як сервіс”: нові технології, що забезпечують програмовані правила доступу до даних, шифрування на стороні клієнта і децентралізоване управління ключами — з точністю до того, хто, коли і за яких умов може розшифрувати дані — все це має працювати у ланцюзі. У поєднанні з системами підтверджуваних даних приватність стане основою інтернет-інфраструктури, а не лише додатковим шаром застосунків, — справжньою ключовою інфраструктурою.

Дванадцять, Від “кодекс — це закон” до “правила — це закон”

Еволюція захисту: від пасивної реакції до активного захисту

Останні кілька перевірених протоколів DeFi зазнали атак хакерів, хоча команда була сильна, аудит — ретельний, і працювали вони роками. Це виявило тривожну реальність: стандарти безпеки у галузі все ще базуються на випадках і досвіді. Щоб досягти зрілості, безпека DeFi має перейти від реагування на вразливості до їхнього проектування, від “намагатися” до принципового підходу.

На статичному етапі (до запуску — тестування, аудит, формальна верифікація) потрібно систематично перевіряти глобальні інваріанти, а не лише вибрані локальні. Багато команд розробляють підтримку доказових інструментів AI, що допомагають писати технічні специфікації і формулювати припущення щодо інваріантів — це значно знижує ручну працю з доведеннями.

На динамічному етапі (після запуску — моніторинг, реальне виконання) ці інваріанти можна перетворити на динамічні “захисні бар’єри” — останню лінію оборони. Вони закодовані у вигляді умов, кожна транзакція має відповідати їм у реальному часі. Це означає, що ми вже не покладаємося на те, що всі вразливості знайдені — навпаки, ми автоматично зупиняємо транзакції, що порушують ключові безпекові властивості. Це не теорія. Насправді, майже кожна атака, що використовує вразливість, активує один із таких захисних механізмів, що може запобігти їй. Тому концепція “кодекс — це закон” еволюціонує у “правила — це закон”: навіть нові типи атак мають відповідати системним вимогам безпеки, і залишаються або тривіальними, або надзвичайно складними для реалізації.

Тринадцять, Інтелектуальні прогнози: від нішевих до масових, від односторонніх до багатовимірних

Зростання прогнозних ринків: від ніш до мейнстріму

Прогнозні ринки поступово стають масовими, і вже наступного року з інтеграцією крипто і AI вони стануть ще більшими, розумнішими і ширшими — але це створить нові виклики для стартапів. По-перше, кількість контрактів зросте. Це означає, що ми зможемо отримати ціни не лише на великі події (вибори, геополітичні кризи), а й на нішеві результати і складні перехресні події. Нові контракти стануть частиною інформаційної екосистеми (це вже відбувається), і виникне важливе питання: як ціни на цю інформацію формувати? Як зробити їх більш прозорими, аудитуємими і відкритими для нових можливостей — і тут крипто може допомогти.

Зі зростанням кількості контрактів потрібні нові механізми консенсусу для підтвердження їхньої достовірності. Централізовані платформи для прийняття рішень (щось сталося? Як це перевірити?) — важливі, але мають свої обмеження. Скандали на зразок справи Зеленського або виборів у Венесуелі показують їхні слабкі місця. Щоб вирішити ці кейси і зробити прогнозні ринки більш застосовними у реальному світі, потрібні нові децентралізовані механізми управління і великі мовні моделі як оракули, що допомагають встановлювати факти у суперечливих ситуаціях.

AI вже демонструє вражаючий потенціал у прогнозуванні. Наприклад, агенти на цих платформах можуть сканувати глобальні торгові сигнали і отримувати переваги у короткостроковій торгівлі, відкриваючи нові горизонти для розуміння і передбачення подій. Ці агенти — не лише політичні радники, а й інструменти для аналізу факторів, що впливають на складні суспільні процеси. Чи замінять прогнозні ринки опитування? Не зовсім, але вони їх покращать (дані опитувань теж можна використовувати як вхідні дані). Як дослідник, я зацікавлений у тому, як прогнозні ринки співпрацюватимуть із багатою екосистемою опитувань, і як AI і крипто допоможуть зробити їх більш точними і чесними, щоб респонденти були реальними людьми, а не ботами.

Чотирнадцять, “Гра на ставках” — новий медіаформат

Докази переконань через гроші

Об’єктивність традиційних медіа давно під сумнівом. Інтернет дав кожному голос, і дедалі більше діячів, творців і журналістів спілкуються безпосередньо з аудиторією. Їхні думки відображають інтереси, і, несподівано, аудиторія цінує цю відкритість.

Інновація полягає не у зростанні соцмереж, а у появі криптоінструментів, що дозволяють робити публічні, підтверджувані зобов’язання. AI може генерувати необмежену кількість контенту, будь-яких точок зору або особистостей (реальних або вигаданих), тому просто слова (люди або боти) вже недостатньо. Токенізовані активи, програмовані блокування, прогнози і історія транзакцій у ланцюзі створюють міцну основу довіри: коментатори можуть висловлювати думки і підтверджувати свою підтримку реальними грошима. Подкасти можуть закріплювати токени, щоб показати, що вони не спекулюють. Аналітики — прив’язувати прогнози до відкритих ринків, створюючи аудитований трек-рекорд.

Я вважаю, що це рання форма “гри на ставках” у медіа: такі медіа не лише визнають конфлікт інтересів, а й можуть його довести. У цій моделі довіра базується не на ілюзії нейтральності або порожніх обіцянках, а на готовності нести відкритий і підтверджуваний ризик. Гра на ставках не замінює інші формати, а доповнює їх. Вона дає нові сигнали: не “довіряю, бо я нейтральний”, а “це ризик, який я беру — і ти можеш це перевірити”.

П’ятнадцять, Базові функції крипто за межами блокчейну

Зв’язки zkVM і ланцюгова реакція

Багаторічний досвід показує, що SNARK (технологія нульових знань для підтвердження без повторного виконання обчислень) був обмежений блокчейном. Вартість дуже висока: створення доказу — у мільйони разів дорожче за саму обчислювальну роботу. Це має сенс для децентралізованих систем із тисячами вузлів, але для інших застосувань — ні. Це має змінитися.

До 2026 року вартість доказів zkVM знизиться приблизно у 10 000 разів, а обсяг пам’яті — до кількох сотень мегабайтів — і їх зможуть запускати навіть на смартфонах, з мінімальними витратами. Це важливо, бо 10 000 — це приблизно співвідношення продуктивності GPU і ноутбучного CPU. До кінця 2026 року один GPU зможе у реальному часі генерувати докази для CPU.

Це може відкрити шлях до ідеї “перевіряємого хмарного обчислення”. Якщо вже використовуємо хмарні CPU (через відсутність GPU або legacy-систем), то зможемо отримати криптографічне підтвердження правильності обчислень за розумною ціною. Самі доказувачі будуть оптимізовані під GPU, і ваш код не потребуватиме змін.

Шістнадцять, Легкий трейдинг і перезавантаження бізнес-моделей

Правильний підхід до бізнесу

Розглядати торгівлю як точку входу, а не кінцеву ціль — правильний підхід у криптоіндустрії. Зараз, крім стабільних монет і інфраструктури, майже всі успішні криптокомпанії переходять або планують перейти до торгівлі. Але що станеться, якщо “кожна криптокомпанія стане торговою платформою”? Всі будуть змагатися за одне й те саме, і залишаться лише кілька переможців.

Це означає, що швидкий перехід до торгівлі позбавляє можливості створити більш захищену і довгострокову бізнес-модель. Я співчуваю засновникам, що борються за виживання, але гонитва за миттєвим продуктом і ринковим попитом має ціну. У крипто це особливо важливо: спекулятивна атмосфера часто спонукає засновників шукати швидке задоволення, а не довгострокове співвідношення продукту і ринку. Це схоже на експеримент з маршмеллоу. Самі торги — не погані, це важлива функція ринку, але не повинні бути кінцевою метою. Зосереджуючись на “продукті”, засновники з більшою ймовірністю досягнуть product-market fit.

Сім, Закон і технології: синхронізація для повного потенціалу блокчейну

Критична точка регуляторної ясності

За останні десять років одним із головних бар’єрів для розвитку блокчейну у США була невизначеність у законодавстві. Закон про цінні папери застосовувався вибірково, і це змушувало засновників підлаштовуватися під регуляторні рамки для звичайних компаній, а не для блокчейну. В результаті, компанії зосереджувалися на мінімізації правових ризиків, а не на продукті, інженери ставали статистами, а юристи — домінували.

Це породжувало дивні явища: засновники прагнули до непрозорості; розподіл токенів був довільним, щоб уникнути регуляцій; механізми управління — формальні, але без реальної сили; структура організацій — підкорена регуляторним вимогам і неефективна; дизайн токенів — без реальної економічної цінності, без бізнес-моделі. Ще гірше — проекти, що балансували на межі законодавства, часто перемагали чесних і прозорих.

Але регуляторна ситуація у криптосфері стає більш прозорою і зрілою — і вже наступного року ці викривлення можуть зникнути. Якщо ухвалять відповідні закони, вони сприятимуть прозорості, встановленню чітких стандартів і