Після трьох років ентузіазму, викликаного ChatGPT, корпоративний ШІ стикнувся з реальністю. Опитування MIT показало, що 95% підприємств не отримують значущих результатів від інвестицій у ШІ. Але 24 венчурні капіталісти вважають, що 2026 рік стане точкою перелому — коли компанії нарешті перейдуть від пілотних проектів до отримання реальної цінності від впровадження ШІ.
Куди потече справжній капітал
Інвестиційна теза значно еволюціонувала. Венчурні інвестори вже не гоняться за універсальними рішеннями ШІ. Замість цього вони роблять ставку на спеціалізовані категорії, де ШІ розширює існуючі інституційні переваги, а не просто автоматизує завдання.
Інфраструктура та ШІ у фізичному світі привертають серйозну увагу. Це не лише охолодження дата-центрів і оптимізація обчислень — хоча це важливо, оскільки потреба у потужностях GPU досягає межі глобальної енергетичної системи. Реальна можливість полягає у переході від реактивних до передбачувальних систем у виробництві, інфраструктурі та моніторингу клімату. Деякі венчурні інвестори, включаючи керівних директорів, таких як Jaffe з frontier інвестиційних компаній, спостерігають за тим, як frontier лабораторії випускають turnkey-додатки безпосередньо у виробництво у сферах фінансів, права, охорони здоров’я та освіти.
Голосовий ШІ та спеціалізовані робочі процеси — це наступний фронт. Голос стає більш природним рівнем взаємодії людини з машиною, ніж екрани та клавіатури. Тим часом, вертикальне корпоративне програмне забезпечення — особливо у регульованих галузях з складним операційним середовищем — створює захист через власні робочі процеси та дані, які горизонтальні рішення не можуть повторити.
Квантові обчислення набирають обертів, хоча прориви у програмному забезпеченні ще роками попереду. Продуктивність апаратного забезпечення має перейти через критичний поріг, перш ніж станеться наступна хвиля проривів.
Смерть універсальних продуктів ШІ
Підприємства усвідомлюють, що LLMs — не панацея. Індивідуальні моделі, тонке налаштування, спостереження та суверенітет даних важливіші за просто продуктивність моделі. Деякі спеціалізовані компанії з виробництва ШІ вже переходять до консалтингу з ШІ та індивідуальної реалізації — фактично стаючи передовими інженерними командами для своїх клієнтів.
Питання про захист (moat) стало фундаментальним. Венчурні інвестори все більше сумніваються у перевагах, побудованих лише на продуктивності моделі або підказках — вони руйнуються за кілька місяців. Замість цього вони шукають:
Дані-захисти: де кожна взаємодія з клієнтом робить продукт кращим (легше створювати у вертикальних категоріях, таких як виробництво або охорона здоров’я)
Робочі процеси-захисти: глибоке розуміння того, як завдання рухаються через галузь
Інтеграційні захисти: компанії, глибоко інтегровані у корпоративні робочі процеси з високими витратами на перемикання
Тест на готовність Series A
Щоб залучити Series A у 2026 році, стартапам у сфері корпоративного ШІ потрібно дві речі: переконлива історія про те, чому саме зараз (зазвичай пов’язана з GenAI, створюючи нові поверхні атак або можливості для робочих процесів) І конкретні докази впровадження. $1-2 мільйони ARR — це базовий рівень, але критично важливим є реальний рівень прийняття — важливіше за чистий дохід.
Бар’єр змінився. Доходи від пілотних проектів вже не є важливими — головне, щоб клієнти були переконані. Засновники мають показати реальні контрактні угоди (12+ місяців), продукти, що справді радують користувачів, і здатність залучати топ-таланти, які йдуть від гіперскейлерів.
AI-агенти: ще на початку, але вже злиття
AI-агенти залишатимуться на ранніх етапах впровадження до 2026 року, попри хайп. Технічні та нормативні перешкоди залишаються, і стандарти для комунікації між агентами ще не існують. Однак траєкторія ясна: сьогоднішні ізольовані агенти (окремі SDR-агенти, підтримка, тощо) зіллються у єдині агенти з спільним контекстом і пам’яттю.
Переможці зможуть балансувати автономію з контролем, сприймаючи агентів як колаборативне доповнення, а не повну заміну. Знання працівників все частіше матимуть співробітників-ШІ; витрати на поширення фактично нульові, щойно вони створені.
Чи справді бюджети зростуть?
Ось нюанс: так, але концентрація має значення. Загальні витрати на корпоративний ШІ зростатимуть, але розподіл стане надзвичайно нерівним. Невелика кількість перевірених продуктів ШІ займе непропорційний відсоток бюджету, тоді як інші матимуть стабільний або зменшувальнийся дохід. CIO у 2026 році раціоналізують розпорошення постачальників — скорочуючи експериментальні бюджети та консолідуючи перекриваючі інструменти у перевірені рішення.
Підприємства з найсильнішою утриманістю вирішують проблеми, що ускладнюються з глибшим впровадженням ШІ. Сильна утриманість зумовлена трьома факторами: критичністю для виробничих процесів, накопиченням власного контексту та вирішенням проблем, що зростають з прийняттям, а не одноразовими випадками.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Реальність підприємницького ШІ: чому 2026 рік може насправді бути іншим
Після трьох років ентузіазму, викликаного ChatGPT, корпоративний ШІ стикнувся з реальністю. Опитування MIT показало, що 95% підприємств не отримують значущих результатів від інвестицій у ШІ. Але 24 венчурні капіталісти вважають, що 2026 рік стане точкою перелому — коли компанії нарешті перейдуть від пілотних проектів до отримання реальної цінності від впровадження ШІ.
Куди потече справжній капітал
Інвестиційна теза значно еволюціонувала. Венчурні інвестори вже не гоняться за універсальними рішеннями ШІ. Замість цього вони роблять ставку на спеціалізовані категорії, де ШІ розширює існуючі інституційні переваги, а не просто автоматизує завдання.
Інфраструктура та ШІ у фізичному світі привертають серйозну увагу. Це не лише охолодження дата-центрів і оптимізація обчислень — хоча це важливо, оскільки потреба у потужностях GPU досягає межі глобальної енергетичної системи. Реальна можливість полягає у переході від реактивних до передбачувальних систем у виробництві, інфраструктурі та моніторингу клімату. Деякі венчурні інвестори, включаючи керівних директорів, таких як Jaffe з frontier інвестиційних компаній, спостерігають за тим, як frontier лабораторії випускають turnkey-додатки безпосередньо у виробництво у сферах фінансів, права, охорони здоров’я та освіти.
Голосовий ШІ та спеціалізовані робочі процеси — це наступний фронт. Голос стає більш природним рівнем взаємодії людини з машиною, ніж екрани та клавіатури. Тим часом, вертикальне корпоративне програмне забезпечення — особливо у регульованих галузях з складним операційним середовищем — створює захист через власні робочі процеси та дані, які горизонтальні рішення не можуть повторити.
Квантові обчислення набирають обертів, хоча прориви у програмному забезпеченні ще роками попереду. Продуктивність апаратного забезпечення має перейти через критичний поріг, перш ніж станеться наступна хвиля проривів.
Смерть універсальних продуктів ШІ
Підприємства усвідомлюють, що LLMs — не панацея. Індивідуальні моделі, тонке налаштування, спостереження та суверенітет даних важливіші за просто продуктивність моделі. Деякі спеціалізовані компанії з виробництва ШІ вже переходять до консалтингу з ШІ та індивідуальної реалізації — фактично стаючи передовими інженерними командами для своїх клієнтів.
Питання про захист (moat) стало фундаментальним. Венчурні інвестори все більше сумніваються у перевагах, побудованих лише на продуктивності моделі або підказках — вони руйнуються за кілька місяців. Замість цього вони шукають:
Тест на готовність Series A
Щоб залучити Series A у 2026 році, стартапам у сфері корпоративного ШІ потрібно дві речі: переконлива історія про те, чому саме зараз (зазвичай пов’язана з GenAI, створюючи нові поверхні атак або можливості для робочих процесів) І конкретні докази впровадження. $1-2 мільйони ARR — це базовий рівень, але критично важливим є реальний рівень прийняття — важливіше за чистий дохід.
Бар’єр змінився. Доходи від пілотних проектів вже не є важливими — головне, щоб клієнти були переконані. Засновники мають показати реальні контрактні угоди (12+ місяців), продукти, що справді радують користувачів, і здатність залучати топ-таланти, які йдуть від гіперскейлерів.
AI-агенти: ще на початку, але вже злиття
AI-агенти залишатимуться на ранніх етапах впровадження до 2026 року, попри хайп. Технічні та нормативні перешкоди залишаються, і стандарти для комунікації між агентами ще не існують. Однак траєкторія ясна: сьогоднішні ізольовані агенти (окремі SDR-агенти, підтримка, тощо) зіллються у єдині агенти з спільним контекстом і пам’яттю.
Переможці зможуть балансувати автономію з контролем, сприймаючи агентів як колаборативне доповнення, а не повну заміну. Знання працівників все частіше матимуть співробітників-ШІ; витрати на поширення фактично нульові, щойно вони створені.
Чи справді бюджети зростуть?
Ось нюанс: так, але концентрація має значення. Загальні витрати на корпоративний ШІ зростатимуть, але розподіл стане надзвичайно нерівним. Невелика кількість перевірених продуктів ШІ займе непропорційний відсоток бюджету, тоді як інші матимуть стабільний або зменшувальнийся дохід. CIO у 2026 році раціоналізують розпорошення постачальників — скорочуючи експериментальні бюджети та консолідуючи перекриваючі інструменти у перевірені рішення.
Підприємства з найсильнішою утриманістю вирішують проблеми, що ускладнюються з глибшим впровадженням ШІ. Сильна утриманість зумовлена трьома факторами: критичністю для виробничих процесів, накопиченням власного контексту та вирішенням проблем, що зростають з прийняттям, а не одноразовими випадками.