Революція програмного забезпечення зустрічає реальний світ: бачення a16z на 2026 рік

Від теорії до практики: Як код змінює індустрію та економіку

Програмне забезпечення вже завоювало наш спосіб мислення та спілкування. У 2026 році справжня боротьба розгорнеться на полі фізичного світу. Поки триває поширення штучного інтелекту у цифрових процесах, найрадикальніші зміни стануться, коли код почне справді контролювати фабрики, енергетичні інфраструктури, порти та логістичні системи. Це вже не теоретична автоматизація, а конкретна трансформація, яка переосмислює глобальні економічні рівноваги.

Америка відновлює свою промислову базу за допомогою ШІ

Сполучені Штати не просто модернізують старі промислові підприємства. Народжується новий клас компаній, що виходить з припущення, що симуляція, автоматизоване проектування та операції, керовані ШІ, є стандартом, а не винятком. Ці гравці знаходять величезні можливості у секторах, що раніше здавалися стабільними: передові енергетичні системи, важке робототехнічне виробництво, нове покоління гірничодобувної промисловості, біологічні та ензимні процеси для виробництва хімічних прекурсорів.

ШІ не обмежується лабораторіями. Вона може проектувати чистіші та ефективніші реактори, оптимізувати видобуток критичних мінералів, створювати кращі ензими та координувати рої автономних машин з точністю, яку не досягають традиційні оператори. Це поєднання когнітивних можливостей і фізичного контролю створює безпрецедентну конкурентну перевагу.

Ззовні фабрик ця сама логіка застосовується до критичних систем, які раніше було неможливо повністю моніторити. Автономні сенсори, дрони та сучасні моделі ШІ тепер можуть постійно відстежувати порти, залізниці, електромережі, нафтопроводи, дата-центри та військову інфраструктуру. Реальний світ генерує складні та часто неструктуровані дані — кожен рух вантажівки, кожне зчитування лічильника, кожен виробничий цикл — сирий матеріал для навчання все більш потужних моделей.

Американські фабрики повертаються до роботи з новим ДНК

Перший великий економічний цикл Америки базувався на міцній промисловій силі. Ця сила значною мірою була знята з виробництва за останні десятиліття, але сьогодні машини знову починають працювати з однією важливою різницею: вони керуються програмним забезпеченням і ШІ. Компанії, що вирішують виклики у сферах енергетики, видобутку, будівництва та виробництва, застосовують ментальність, яка поєднує ефективність конвеєрної стрічки Генрі Форд із сучасними досягненнями штучного інтелекту.

Цей гібридний підхід дозволяє:

• швидше вирішувати нормативні та дозвільні питання
• прискорювати цикли проектування, інтегруючи з самого початку виробничу можливість
• управляти координацією проектів на національному рівні з точністю до міліметра
• впроваджувати автономні системи для складних або небезпечних завдань

До 2026 року ми очікуємо масове виробництво ядерних реакторів, швидке будівництво житла для задоволення внутрішнього попиту, швидке розгортання дата-центрів та відродження американської промислової сили. Принцип простий, але потужний: “Фабрика — це продукт.”

Фізична спостережливість: коли реальний світ стає прозорим, як код

За останні десять років спостережливість програмного забезпечення трансформувала спосіб моніторингу цифрових систем — кожен лог, метрика та трекінг роблять видимим невидиме. Тепер ця сама революція має дійти до фізичного світу. З понад мільярдом камер і сенсорів, розподілених у головних містах США, розуміння реального стану міст, електромереж та критичних інфраструктур стає як нагальним, так і технічно можливим.

Цей новий рівень сприйняття матиме глибокі наслідки для робототехніки та автономних технологій. Коли машини матимуть доступ до спільної карти фізичного світу, сприйнятого як код, вони зможуть координуватися та діяти з неймовірною плавністю, яку сьогодні важко уявити.

Однак інструменти, здатні виявляти лісові пожежі або запобігати аваріям на будівельних майданчиках, можуть також створювати дистопічні сценарії. Переможцями цієї хвилі стануть ті, хто здобуде довіру громадськості, створюючи системи, що захищають приватність, є інтероперабельними, підтримують вбудований ШІ та зберігають соціальну прозорість без компромісів із громадянськими свободами.

Електронний промисловий стек: коли програмне забезпечення справді керує атомами

Наступна промислова революція відбуватиметься не лише всередині фабрик, а й у самих машинах. Електрифікація, інноваційні матеріали та прогреси ШІ зливаються, дозволяючи програмному забезпеченню керувати рухом, виробництвом і трансформацією фізичного світу.

Електронний промисловий стек — це інтегрована технологія, що живить електромобілі, дрони, дата-центри та сучасне виробництво. Він поєднує атоми, що рухають світ, із бітами, що його контролюють: від перероблених мінералів у компоненти, до збереженої енергії у батареях, до електрики, керованої електронними пристроями, до руху, здійснюваного прецизійними моторами, — все координується програмним забезпеченням. Це невидима інфраструктура, що стоїть за кожним кроком до фізичної автоматизації.

Однак, від переробки критичних матеріалів до виробництва передових чіпів, здатність будувати цей стек знижується глобально. Якщо США прагнуть керувати наступною індустріальною ерою, вони мають виробляти апаратне забезпечення, що її підтримує. Країни, що володіють цим електронним промисловим стеком, визначатимуть майбутнє промислових і військових технологій на наступне століття.

Автономні лабораторії прискорюють наукові відкриття

З прогресом мультимодальних моделей і постійним удосконаленням робототехнічних можливостей дослідницькі команди закривають цикл автономного наукового відкриття. Лабораторії нового покоління можуть переходити від гіпотези до проектування та проведення експериментів, до аналізу результатів і ітерацій у майбутні напрямки досліджень — все без постійного людського втручання.

Команди, що створюють ці лабораторії, будуть обов’язково міждисциплінарними, поєднуючи навички у ШІ, робототехніці, фізичних і біологічних науках, виробництві та операціях. Такий підхід дозволяє постійно проводити експерименти та відкриття у середовищах без персоналу, прискорюючи цикл інновацій у геометричній прогресії.

Шлях даних: наступна межа у критичних секторах

У 2025 році обмеження обчислювальних ресурсів і будівництво дата-центрів визначили дискусію навколо ШІ. У 2026 році фокус зміститься на інше викликання: обмеження ресурсів даних і те, як наші критичні сектори стають безкінечними джерелами інформації.

Традиційні промислові сектори залишаються скарбницею потенційних та неструктурованих даних. Кожна поїздка вантажівки, кожне зчитування лічильника, кожне обслуговування, кожен виробничий цикл, кожне збирання, кожен тест — сирий матеріал для навчання складних моделей. Однак терміни, як збір даних, маркування та навчання моделей, ще не стали стандартною лексикою промисловості.

Попит на ці дані вже безмежний. Спеціалізовані компанії та дослідницькі лабораторії платять високі ціни за доступ до процесних даних із “зон виробництва поту”. Промислові компанії з існуючою фізичною інфраструктурою мають природну конкурентну перевагу: вони можуть збирати величезні обсяги даних із мінімальними додатковими витратами та використовувати їх для навчання власних моделей або ліцензувати третім сторонам. Незабаром з’являться стартапи, що пропонуватимуть інструменти для збору, маркування та ліцензування даних; апаратне забезпечення сенсорів і SDK; середовища для навчання з підкріпленням і конвеєри для тренування.

ШІ підсилює бізнес-моделі, а не просто зменшує витрати

Найсучасніші стартапи у сфері ШІ не обмежуються автоматизацією повторюваних завдань. Вони підсилюють економічну цінність, яку клієнти можуть отримати від свого бізнесу. У галузі права, заснованій на розподілі доходів, юридичні фірми заробляють лише тоді, коли перемагають. Інноваційні компанії використовують власні дані про результати процесів для прогнозування шансів на успіх, допомагаючи клієнтам обирати найкращі справи, обслуговувати більше клієнтів і підвищувати рівень перемог.

ШІ не просто знижує операційні витрати — вона посилює бізнес-моделі, генеруючи більше доходів. До 2026 року ця логіка пошириться на всі вертикальні сектори, оскільки системи ШІ глибше узгоджуються з економічними інцентивами клієнтів, створюючи складні переваги, яких не досягне традиційне програмне забезпечення.

ChatGPT стає App Store для ШІ: нова ера розповсюдження

Цикли успіху для споживачів вимагають трьох елементів: нових технологій, нових поведінкових моделей споживачів і нових каналів розповсюдження. До недавнього часу хвиля ШІ задовольняла перші два критерії, але не мала власного каналу розповсюдження. Більшість продуктів зростали через існуючі мережі, як-от соцмережі або сарафанне радіо.

З виходом SDK для додатків OpenAI, підтримкою Apple для міні-додатків і функцією групового чату ChatGPT ситуація кардинально змінилася. Споживачі-розробники тепер можуть безпосередньо отримати доступ до бази користувачів у 900 мільйонів ChatGPT і використовувати нові мережі міні-додатків для зростання. Цей останній етап життєвого циклу споживчих продуктів обіцяє початок десятилітньої технологічної золотої лихоманки у 2026 році. Ігнорування цієї зміни парадигми означає ризикувати втратити значні можливості.

Голосові агенти захоплюють бізнес-простір

За останні 18 місяців ідея, що агенти ШІ керують реальними взаємодіями для компаній, перейшла з фантастики у щоденну реальність. Тисячі компаній — від малих і середніх до великих корпорацій — використовують голосовий ШІ для призначення зустрічей, бронювання, проведення опитувань і збору інформації про клієнтів. Ці агенти не лише економлять витрати і генерують додатковий дохід, а й звільняють співробітників для більш цінних і цікавих завдань.

Оскільки сектор ще на початковій стадії, багато компаній залишаються на рівні “голос як точка входу”, пропонуючи один або кілька типів взаємодій як єдине рішення. У 2026 році очікуємо побачити розширення голосових помічників для управління цілісними потоками роботи, можливо, мультимодальними, і навіть для повного циклу взаємин із клієнтами.

З постійним покращенням базових моделей — сучасні агенти вже можуть викликати інструменти та працювати між системами — кожна компанія має впроваджувати голосовий ШІ для оптимізації ключових процесів.

Проактивні застосунки замінюють підказки

У 2026 році звичайні користувачі забудуть про текстові вікна для підказок. Наступне покоління ШІ-застосунків зовсім не матиме пошукових інтерфейсів — вони спостерігатимуть за вашими діями і пропонуватимуть проактивні підказки без необхідності запитів.

Ваш IDE пропонуватиме рефакторинг коду ще до того, як ви поставите запитання. Ваш CRM автоматично генеруватиме листи для подальших дій після дзвінка. Ваш інструмент дизайну пропонуватиме альтернативні варіанти під час роботи. Інтерфейс чату стане просто додатковим інструментом підтримки. ШІ стане невидимою основою кожного робочого процесу, активованою наміром користувача, а не явними командами.

Банки та страхові компанії нарешті оновлюються

Багато фінансових установ вже інтегрували функції ШІ, такі як імпорт документів і голосові агенти у свої застарілі системи, але це не є справжньою трансформацією. Лише перебудова базової інфраструктури ШІ здатна справді змінити фінансові послуги.

До 2026 року конкуренційний ризик невідновлення переваги перевищить ризик провалу. Великі фінансові інституції відмовляться від контрактів із традиційними постачальниками і впровадять більш нові та нативні рішення для ШІ. Ці компанії подолають межі старих класифікацій, перетворюючись у платформи, здатні централізувати, нормалізувати та збагачувати базові дані.

Результати будуть значними:

• Робочі процеси суттєво спростяться. Більше не потрібно перемикатися між системами. Уявіть, що ви керуєте сотнями незавершених справ у системі іпотек, тоді як агенти виконують нудну рутину.
• Категорії, які ми знаємо, об’єднаються у більші. KYC, відкриття рахунків і моніторинг транзакцій можна об’єднати в єдину платформу ризиків.
• Переможці цих нових категорій будуть у 10 разів більшими за традиційні компанії: масштаб більший, а ринок програмного забезпечення швидко поглинає робочу силу.

Майбутнє фінансових послуг — не застосовувати ШІ до старих систем, а створювати нову операційну систему, нативну для ШІ.

ШІ досягає 99% компаній завдяки стратегічному мисленню

ШІ — найзахоплюючий технологічний прорив нашого життя, але до сьогодні більшість переваг стартапів належала лише 1% компаній Кремнієвої долини — або вони фізично знаходяться у Бей-Еріа, або входять до її широкої мережі впливу.

У 2026 році це кардинально зміниться. Стартапи зрозуміють, що більшість можливостей ШІ знаходиться поза межами Кремнієвої долини. Ми побачимо нові компанії, що використовують стратегічне довгострокове мислення для пошуку прихованих можливостей у великих традиційних вертикальних секторах. У сферах, таких як консалтинг, системна інтеграція, компанії з впровадження та виробництво, що рухаються повільніше, ШІ пропонує величезні ще не досліджені можливості.

Stripe, Deel, Mercury, Ramp слідували цій стратегії обслуговування нових компаній — так званих greenfield компаній — з самого початку. Багато клієнтів Stripe навіть не існувало, коли компанія була заснована. У 2026 році ми побачимо, як стартапи, створені з нуля, швидко масштабуються у багатьох сферах корпоративного програмного забезпечення, просто створюючи кращі продукти і зосереджуючись на клієнтах, ще не обмежених існуючими постачальниками.

Мультиагентні системи змінюють структуру компаній Fortune 500

До 2026 року компанії перейдуть від ізольованих інструментів ШІ до мультиагентних систем, що працюють як координовані цифрові команди. По мірі того, як агенти почнуть керувати складними та взаємозалежними потоками роботи — плануванням, аналізом і спільним виконанням — компанії мають радикально переосмислити структуру праці та спосіб, у який контекст рухається між системами.

Компанії Fortune 500 відчують цю трансформацію глибше за інших: вони мають найбільші резерви ізольованих даних, корпоративних знань і операційної складності. Перетворення цих знань — більша частина яких зберігається у головах співробітників — у спільну базу для автономних агентів дозволить швидше приймати рішення, скоротити цикли і створити end-to-end процеси без постійного людського мікроменеджменту.

Ця трансформація змусить керівників переосмислити ролі та програмне забезпечення. З’являться нові функції, такі як дизайнери робочих процесів ШІ, наглядачі агентів і менеджери з управління колаборативними цифровими працівниками. Окрім існуючих систем обліку, компанії потребуватимуть системи координації: нові рівні для управління мультиагентними взаємодіями, оцінки контексту та забезпечення надійності автономних потоків роботи.

Люди зосередяться на управлінні крайніми випадками і складними ситуаціями. Зростання мультиагентних систем — це не просто ще один крок у автоматизації; це реконструкція способу роботи компаній, прийняття рішень і, зрештою, створення цінності.

Споживчий ШІ еволюціонує: від “Допоможи мені” до “Знай мене”

2026 рік ознаменує перехід функцій масового споживчого ШІ від підвищення продуктивності до зміцнення людських зв’язків. ШІ більше не просто допомагатиме вам виконувати завдання, а допомагатиме краще пізнавати себе і будувати міцніші стосунки з іншими.

Цей перехід не простий. Багато соціальних продуктів ШІ вже були запущені і зазнали невдачі. Однак завдяки мультимодальним вікнам контексту і зниженню вартості інференції сучасні продукти ШІ можуть вчитися з кожного аспекту вашого життя — не лише з того, що ви говорите чатботу, а й з фотографій, особистих і групових розмов, звичок і реакцій на стрес.

Продукти “Знай мене” мають кращу утримуваність користувачів порівняно з “Допоможи мені”. Продукти “Допоможи мені” монетизуються через високу готовність платити за конкретні завдання і прагнуть підвищити лояльність. Продукти “Знай мене” монетизуються через щоденні безперервні взаємодії: готовність платити нижча, але лояльність значно вища. Як тільки ці продукти справді запустяться, вони стануть частиною нашого щоденного життя.

Нові примітиви моделей відкривають компаніям безпрецедентні можливості

До 2026 року з’являться компанії, які раніше не могли існувати через прогрес у моделях мислення, мультимодальності та передових обчислювальних застосунках. До сьогодні багато секторів — юридичний, обслуговування клієнтів — використовували покращення мислення для посилення існуючих продуктів. Тепер ми починаємо бачити компанії, чиї основні продукти суттєво залежать від цих нових примітивів моделей.

Прогрес у мисленні створює нові можливості, наприклад, оцінювати складні фінансові запити, діяти на основі щільних академічних досліджень або автоматично вирішувати суперечки щодо рахунків. Мультимодальні моделі дозволяють витягати латентні відеодані з фізичного світу — камери на виробничих майданчиках відкривають приховані інсайти. Інформаційне застосування забезпечує автоматизацію великих секторів, раніше обмежених настільним ПЗ, поганими API та фрагментованими потоками роботи.

Стартапи ШІ швидко зростають, обслуговуючи інші стартапи ШІ

Ми знаходимося у безпрецедентній фазі створення компаній, що зумовлена переважно поточним циклом продуктів ШІ. На відміну від попередніх циклів, існуючі компанії не просто спостерігають — вони активно впроваджують ШІ. Як можуть перемогти стартапи?

Один із найефективніших і недооцінених способів обійти існуючі компанії у каналах розповсюдження — обслуговувати greenfield-компанії з самого початку — цілком нові компанії, ще не обмежені застарілими постачальниками. Якщо зможеш залучити всі нові компанії і зростати разом із ними, коли вони стануть великими, ти теж станеш великим.

У 2026 році ми побачимо, як стартапи, створені з нуля, швидко масштабуються у багатьох сферах корпоративного програмного забезпечення, просто створюючи кращі продукти і зосереджуючись на клієнтах, ще не обмежених існуючими постачальниками. Стратегія проста, але потужна: майбутнє — у тих, хто зростає разом із новими гравцями, а не у тих, хто намагається завоювати старих.

Висновок: Програмне забезпечення поглинуло світ, тепер воно рухає його вперед

Тенденції на 2026 рік говорять не про одну інновацію, а про системну трансформацію. Програмне забезпечення вже не просто інструмент для оптимізації існуючих процесів — воно стало основою, на якій зводяться цілі економічні моделі, промислові інфраструктури та людські стосунки.

Від автономних лабораторій, що прискорюють наукові відкриття, до мультиагентних систем, що переосмислюють роботу Fortune 500, від відродження американської промислової бази до еволюції фінансових послуг — головна тема ясна: програмне забезпечення продовжить поглинати світ, але у 2026 році воно зробить це глибше, фізичніше та більш інтегровано ніж будь-коли раніше.