Мій найскладніший досвід провалу трапився саме тоді, коли я здавалося б, був найбільш впевнений. Дані на графіку ринку були настільки чіткими, що я почувався майже самовпевненим, думав, що вже зробив достатньо досліджень, але в підсумку потрапив у погану угоду. Після аналізу я зрозумів: сама по собі інформація була правильною, проблема в тому, що вона надходила запізно, а моє розуміння логіки за цими даними було похибковим, не кажучи вже про сліпе застосування без врахування реального ринкового середовища. Цей урок кардинально змінив моє сприйняття — точність даних — це лише основа, зовсім не кінцева точка торгівлі.

Я помітив, що багато трейдерів потрапляють у ту саму пастку: вважають, що правильні дані — це вже правильне рішення. Але логіка ринку насправді дуже спотворена: він не винагороджує тих, хто має точні дані, а тих, хто в правильний момент зрозумів ці дані і сміливо діє. Обидва підходи здаються схожими, але насправді між ними — велика різниця.

Саме це — те, що багато проектів прагнуть вирішити. Замість того, щоб просто накопичувати купу показників, краще перетворити їх у справді корисну, самостійно перевірену і здатну витримати масштабні торгові сценарії інформацію. Швидкість не повинна гальмувати, а витрати — додатково зростати. Це звучить як технічна деталь, але саме через це багато розумних трейдерів, маючи якісні дані, все одно в кінцевому підсумку втрачають гроші.

Основна суперечність полягає в тому, що точність і практичність — це зовсім різні виміри. Точність — це лише питання правильності чисел, а практичність — чи може це число бути корисним у вашому торговому рішенні.

Досвідчені трейдери вже стикалися з цими болючими ситуаціями: показники від провайдерів даних бездоганні, але ринок вже пройшов свою фазу, і коли ви зрозуміли це — вже пізно, доводиться брати на себе збитки; дані правильні, але ніхто не пояснив, як їх використовувати; сигнали приходять занадто пізно, ринок вже змінив напрямок, і ці дані стають лише «пізнім радником». Ці, здавалося б, різні пастки, насправді мають спільне коріння: між даними і рішенням завжди є щось, що їх розділяє, і саме це щось визначає, чи будете ви заробляти, чи програвати.