Відкриття виставки CES у США: 14 важливих висновків

В: Ба Цю Лін, канал Ву Сяобо

Лас-Вегас, літак уже приземлився, перший тиждень нового року, багато хто вирушає на CES, щорічний технологічний гала-концерт.

Цього разу головною темою є слова людей і те, що вони говорять.

4-5 січня, за два дні до офіційного початку виставки, відбувся медіа-день CES, багато компаній обирають саме цей час для анонсів нових продуктів. Як і в попередні роки, ці два дні майже перетворюються на «саміт керівників провідних світових AI-компаній»: засновник Nvidia Дженсен Хуанг, голова AMD Лі Цзюфен, CEO Intel Чен Ліу, CEO Lenovo Ян Юнцін, CEO Qualcomm Крістіано Амон… всі з’являються та виступають.

Проте ці виступи — це не лише презентація новинок, а скоріше заяви щодо технічного шляху компаній і галузевих стратегій, кожне судження ретельно аналізується і обмірковується світом.

З цього приводу досвідчений техно-медіа-експерт Чжуан Мінхао зазначає, що CES спочатку був виставкою споживчої електроніки, але дивлячись на виступи Nvidia і AMD, особливо Хуана, вже майже не йдеться про «споживчий ринок»: всі говорять про GPU для дата-центрів у контексті AI, а також про великі питання, як «фізичні» межі світу, — здається, що наші споживчі товари вже не так важливі.

А потім, протягом наступних чотирьох днів, коли основна сцена поступово темніє, а двері виставкового комплексу відкриваються одна за одною, офіційна виставка CES лише починається. За повідомленнями, понад 2,5 мільйони квадратних футів виставкової площі залучили понад 4000 компаній-учасників і десятки тисяч відвідувачів. Тут будуть представлені найгарячіші технологічні продукти: роботи, AI ПК, розумні окуляри тощо.

Відкриття CES 2026

Відповідно, і китайські компанії представлені досить щільно. Тут і старі гіганти — Lenovo, Hisense, TCL, і нові гравці — Yush Tech, Zhiyuan, Yunshenchu. У сегментах, таких як пилососи-роботи, газонокосарки, підйомники, очищувачі для басейнів, китайські виробники також не відсутні.

Як неодноразово підкреслював Хуанг у своїх виступах: «Гонка за AI вже почалася, всі прагнуть досягти наступного рівня».

Отже, як інтерпретують галузеві тренди керівники провідних AI-компаній у перший день численних тематичних виступів? За підсумками Дун Ю, директора Інституту досліджень штучного інтелекту:

Ядро логіки Хуанга — AI має розуміти фізичний світ, щоб справді взаємодіяти з реальністю. З точки зору бізнесу, межі реального світу значно ширші за онлайн-простір.

Хуанг цього разу одягнув шкіру крокодила

Intel наголошує на гібридному AI і крайових обчисленнях: у реальному світі багато сценаріїв потребують крайового AI, наприклад, у медицині, фінансах, промисловості, — важливі приватність даних, низька затримка, відсутність розриву зв’язку.

Су Цзюфен з AMD каже, що протягом найближчих років обчислювальна потужність має зрости ще в 100 разів, що в основі — вирішення проблеми «брак обчислювальної сили». Стратегія AMD — за допомогою більш співвідносної ціни та якості залучити частку ринку дата-центрів Nvidia.

Запрошена на роль «крестної матері AI» Лі Фейфей знову підкреслює обмеження «великомовних моделей», які все ще залежать від мови — природна межа. Вона вважає, що мова — інструмент опису світу, але не сам світ.

Від фізичного AI, гібридного AI, крайового AI до обчислювальної потужності, просторового інтелекту, AI-агентів — у цих тематичних виступах, старих і нових концепціях, намальовано загальну картину майбутнього розвитку AI. Ми зібрали 14 ключових цитат, що стосуються майбутнього AI, вони залишають маленький часовий маркер у цьому швидкозростаючому епосі AI, щоб згодом перевірити їхню актуальність. Також ми запросили експертів у цій галузі поділитися своїми думками щодо цих проривів.

14 ключових цитат

1. «Момент ChatGPT фізичного AI вже близький.»

— Хуанг

2. «Прорив фізичного AI дозволить AI перейти від екрана до нашого фізичного світу — саме вчасно, адже світ будує різноманітні фабрики для чіпів, комп’ютерів, ліків і AI. З ускладненням глобальної нестачі робочої сили, нам більше ніж будь-коли потрібна автоматизація на базі фізичного AI і робототехніки.»

— Хуанг

3. «Сьогодні я хочу поговорити про AI Pamayo — нашу роботу у сфері автопілотів: ми не лише відкрили вихідний код моделей, а й дані для їхнього навчання. Тільки так можна справді довіряти джерелу моделей. Ми відкрили всі моделі, і допомагаємо вам створювати похідні продукти.»

— Хуанг

4. «Якщо дивитись на світ через модель, то кількість токенів, створених OpenAI, перевищує всі інші моделі, а друга за популярністю — відкриті моделі. Мій прогноз — з часом відкриті моделі можуть стати лідерами.»

— Хуанг

5. «Ми віримо, що з підвищенням AI-здібностей локальні обчислення стануть дедалі важливішими: по-перше, чим вищий рівень локалізації, тим нижча затримка і краща продуктивність; по-друге, більш локалізований AI — безпечніший і справді «ваш»; по-третє, кожне AI-обчислення коштує грошей, централізовані хмари мають витрати і обмеження пропускної здатності, тоді як локальні обчислення зменшують ці витрати, зменшуючи передачу даних і залежність від інфраструктури; по-четверте, для бізнесу головна цінність локальних обчислень — не у продуктивності, а у поверненні контролю над даними, інтелектом і управлінням.»

— CEO Perplexity Срінивас

6. «Наступає ера гібридного штучного інтелекту… безпечне виконання завдань локальним AI, збереження даних на пристрої, тоді як хмарний AI відповідає за глобальне планування, розробку та мультиагентну координацію.»

— Старший віце-президент Intel з корпоративних обчислень Джим

7. «У ключових сферах — розумних містах, фабриках, охороні здоров’я та автоматизації — ви побачите сотні різних зовнішніх пристроїв, що мають різні розміри і потребують.»

— Джим, віце-президент Intel

8. «Кількість користувачів AI вже зросла з початкових 1 мільйона до понад 1 мільярда активних. Ми прогнозуємо, що кількість активних користувачів AI перевищить 5 мільярдів, і AI стане невід’ємною частиною нашого життя, як сьогодні смартфони і інтернет.»

— Су Цзюфен

9. «Обчислювальної потужності, якою ми володіємо зараз, недостатньо для всіх можливостей AI… щоб AI був всюди, потрібно за кілька років збільшити глобальну обчислювальну потужність у 100 разів або більш ніж у 10 разів за п’ять років.»

— Су Цзюфен

10. «Майбутній ВВП країни значною мірою залежатиме від доступної обчислювальної потужності.»

— Президент OpenAI Грег

11. «Мене захоплює, що з’явилися нові покоління AI-технологій, включно з тілесним AI і генеративним AI, — нарешті, ми можемо наділити машини здатністю, близькою до людської — просторова інтелектуальність.»

— Лі Фейфей

12. «Ми рухаємося від систем, що пасивно розуміють світ, до систем, що допомагають нам взаємодіяти з ним.»

— Лі Фейфей

13. «Зараз більшість AI-помічників — реактивні агенти: ви відкриваєте додаток і ставите запитання, щоб отримати відповідь, але коли AI швидко працює на пристрої і постійно увімкнений, він може самостійно виконувати завдання.»

— CEO Luma AI Аміт

14. «2026 рік стане роком AI-агентів: AI зможе допомагати вам виконувати більше завдань і навіть завершувати цілісні процеси, а не лише виконувати окремі дрібниці.»

— CEO Luma AI Аміт

Говорить головний редактор

Ху Янпінь: професор Шанхайського університету, дослідник у галузі інтелектуальних технологій і економіки.

Якщо більш конкретно визначити слова Хуанга про «момент ChatGPT фізичного AI», то 2026 рік, ймовірно, стане часом GPT3—GPT3.5 — значного прогресу, але ще не слід очікувати надто високих результатів, особливо у розвитку «мозку» роботів. Проте, виробництво L3 автопілотів цього року — цілком реальна і оптимістична перспектива.

Крім того, AMD і Nvidia наголошують на повному стеку AI — від чипів до хостів і кластерів, продукти охоплюють обчислювальні потужності, середовище розробки і вертикальні застосування, орієнтовані на різні галузі, а не лише на окремі сегменти. Особливо AMD, яка вже досягла повної AI-інфраструктури від дата-центрів до персональних пристроїв, і тепер демонструє значне підвищення продуктивності.

Лі Фейфей представила першу комерційну світову модель Marble від World Labs — ціль створити стійкий, навігаційний і послідовний тривимірний світ, що допомагає людській творчості, а не замінює людину, і відповідає її концепції «людиноцентричного» розвитку AI.

Виступ Лі Фейфей

Наступного року я зосереджу увагу на п’яти ключових напрямках CES 2026: по-перше, тілесний AI і робототехніка; по-друге, розумні окуляри та інші інтелектуальні пристрої; по-третє, ланцюг виробництва автопілотів L3; по-четверте, архітектура тренувань і обчислень для inference, а також зміни у кінцевих пристроях і крайових обчисленнях; по-п’яте, вплив моделей, що базуються на сенсорних алгоритмах, на інтелектуальне здоров’я.

«Цикл AI в Китаї» вже сформувався, і «кільце AI в Китаї» — теж. Китайські компанії, випускаючи безліч інноваційних продуктів, мають шанс запропонувати світові ще більше рішень.

Ду Ю: директор Інституту досліджень штучного інтелекту, доктор технічних наук Китайської академії соціальних наук

Після кількох виступів у мене склалося враження, що «гонка за обчислювальною потужністю» вже досягла піку. Три гіганти наголошують на обчислювальній силі, але шляхи різні: Nvidia прагне абсолютної продуктивності, AMD — співвідношення ціна/якість, Intel — популяризацію на краях. Це нагадує про недавній вихід на ринок чотирьох китайських GPU-гігантів, кожен із яких має свої сильні сторони. Це означає, що у найближчі 2-3 роки ціна на чипи і боротьба за продуктивність будуть дуже напруженими, що вигідно для стартапів і бізнес-клієнтів — вартість обчислень значно знизиться.

Китай у короткостроковій перспективі не зможе наздогнати у виробництві чипів, але у апаратних рішеннях для AI — дуже сильний. На виставці CES понад половина робототехнічних компаній — китайські: Yush Humanoid Robots, Zhiyuan Robots, Quimic Sweeping Robots — всі китайські. Роботи — лише один із прикладів. Це зумовлено великим ринком, різноманітністю сценаріїв і швидкими ітераціями. Тому моя порада китайським стартапам — змагатися у нішах, дотримуватися довгострокової стратегії.

Зяо Сяожун: директор Інституту глибоких технологій

У виступах Хуанга його погляди — не лише про технічне оновлення, а й про зміну парадигми. Раніше AI — це «інтерактивність через клавіатуру і мишу», тепер — «візуальна і мовна взаємодія», а «фізичний AI», який він визначає, — «діяльність і взаємодія». Він через модель Cosmos (навчання фізичних законів на відео) і рушій Newton (реальне фізичне моделювання) намагається вирішити проблему «галюцинацій» AI — щоб машини розуміли, що вода — рідина, а скло — крихке. Це потрібно для безпечної роботи AI у фабриках і вдома, а не лише для поезії і малювання.

AMD і Intel уникають прямої конкуренції з Nvidia, шукаючи індивідуальні шляхи:

Су Цзюфен показала позицію AMD у ланцюгу AI. Вона наголошує на системі Helios і серії Ryzen AI 400 для ПК — чіткий сигнал: боротьба за обчислювальні ресурси — довгий марафон, AMD вже готова до бою і робить ставку на крайові рішення і цінову ефективність. Стратегія AMD — «практичний ідеаліст», що прагне «подолати обмеження обчислювальної потужності», зменшуючи бар’єри для використання AI. Якщо вартість обчислень не знизиться, малий і середній бізнес не зможе грати — екосистема AI виснажиться.

AMD Instinct MI455X GPU

Intel наголошує на «локальних обчисленнях», що є шляхом пошуку альтернативи домінуванню Nvidia у хмарних сервісах — щоб AI став доступним для звичайних користувачів. Це «захисна стратегія», але і «переможна», бо вони бачать проблему: не всі AI-завдання потребують хмари. Приватність (домашній відеоспостереження), затримка (відгук у іграх), витрати — все це вимагає зниження залежності від хмар. Intel розгортає NPU (нейронні процесори) у ПК і на краях — створюючи «капіляри» AI. Якщо AI залишиться лише у гігантів хмари — це погано; Intel намагається зробити AI всюди.

Ключові ідеї цих виступів — фізичний AI, локальні обчислення, подолання меж, простір — малюють повну картину переходу AI від «хмарного мозку» до «фізичного світу».

З урахуванням трендів CES 2026, я можу підсумувати майбутнє трьома словами: «інтелектуальні агенти, тілесний AI, технічні рішення».

1. AI виходить із «діалогових вікон»: майбутнє — не лише Copilot, а й Co-worker. Очікуємо, що AI-агенти допомагатимуть бронювати квитки, керувати софтом і навіть допомагати у прибиранні.

2. Вибух у формі апаратних рішень: 2026 рік стане роком буму людських роботів і автомобілів з AI. У фабриках і на дорогах з’явиться ще більше фізичних AI-об’єктів.

3. Зниження вартості: з виходом архітектур Nvidia Rubin і рішень AMD/Intel, вартість inference знизиться значно. Це означає, що з’являться дешеві і зручні AI-застосунки, а не лише дорогі люксові продукти.

Лю Сінлінг: відомий дослідник цифрової економіки, член Комітету з інформаційних і комунікаційних технологій Мінпромторгу

У цих виступах відчувається, що «гонка за обчислювальною потужністю» вже у розпалі. Три гіганти наголошують на обчислювальній силі, але шляхи різні: Nvidia — на абсолютній продуктивності, AMD — на співвідношенні ціна/якість, Intel — на популяризації на краях. Це нагадує про недавній вихід на ринок чотирьох китайських GPU-гігантів, кожен із яких має свої сильні сторони. Це означає, що у найближчі 2-3 роки ціна на чипи і боротьба за продуктивність будуть дуже напруженими, що вигідно для стартапів і бізнесу — вартість обчислень знизиться значно.

Китай у короткостроковій перспективі не зможе наздогнати у виробництві чипів, але у апаратних рішеннях для AI — дуже сильний. На виставці CES понад половина робототехнічних компаній — китайські: Yush Humanoid Robots, Zhiyuan Robots, Quimic Sweeping Robots — всі китайські. Роботи — лише один із прикладів. Це зумовлено великим ринком, швидкими ітераціями і різноманітністю сценаріїв. Тому моя порада — змагатися у нішах, дотримуватися довгострокової стратегії.

Зяо Сяожунь: директор Інституту глибоких технологій

У виступах Хуанга його погляди — не лише про технічне оновлення, а й про зміну парадигми. Раніше AI — це «інтерактивність через клавіатуру і мишу», тепер — «візуальна і мовна взаємодія», а «фізичний AI», який він визначає, — «діяльність і взаємодія». Він через модель Cosmos (навчання фізичних законів на відео) і рушій Newton (реальне фізичне моделювання) намагається вирішити проблему «галюцинацій» AI — щоб машини розуміли, що вода — рідина, а скло — крихке. Це потрібно для безпечної роботи AI у фабриках і вдома, а не лише для поезії і малювання.

AMD і Intel уникають прямої конкуренції з Nvidia, шукаючи індивідуальні шляхи:

Су Цзюфен показала позицію AMD у ланцюгу AI. Вона наголошує на системі Helios і серії Ryzen AI 400 для ПК — чіткий сигнал: боротьба за обчислювальні ресурси — довгий марафон, AMD вже готова до бою і робить ставку на крайові рішення і цінову ефективність. Стратегія AMD — «практичний ідеаліст», що прагне «подолати обмеження обчислювальної потужності», зменшуючи бар’єри для використання AI. Якщо вартість обчислень не знизиться, малий і середній бізнес не зможе грати — екосистема AI виснажиться.

AMD Instinct MI455X GPU

Intel наголошує на «локальних обчисленнях», що є шляхом пошуку альтернативи домінуванню Nvidia у хмарних сервісах — щоб AI став доступним для звичайних користувачів. Це «захисна стратегія», але і «переможна», бо вони бачать проблему: не всі AI-завдання потребують хмари. Приватність (домашнє відеоспостереження), затримка (відгук у іграх), витрати — все це вимагає зниження залежності від хмар. Intel розгортає NPU (нейронні процесори) у ПК і на краях — створюючи «капіляри» AI. Якщо AI залишиться лише у гігантів хмари — це погано; Intel намагається зробити AI всюди.

Ключові ідеї цих виступів — фізичний AI, локальні обчислення, подолання меж, простір — малюють повну картину переходу AI від «хмарного мозку» до «фізичного світу».

З урахуванням трендів CES 2026, я можу підсумувати майбутнє трьома словами: «інтелектуальні агенти, тілесний AI, технічні рішення».

1. AI виходить із «діалогових вікон»: майбутнє — не лише Copilot, а й співробітник (Co-worker). Очікуємо, що AI-агенти допомагатимуть бронювати квитки, керувати софтом і навіть допомагати у прибиранні.

2. Вибух у формі апаратних рішень: 2026 рік стане роком буму людських роботів і автомобілів з AI. У фабриках і на дорогах з’явиться ще більше фізичних AI-об’єктів.

3. Зниження вартості: з виходом архітектур Nvidia Rubin і рішень AMD/Intel, вартість inference знизиться значно. Це означає, що з’являться дешеві і зручні AI-застосунки, а не лише дорогі люксові продукти.

Лю Сінлінг: відомий дослідник цифрової економіки, член Комітету з інформаційних і комунікаційних технологій Мінпромторгу

У цих виступах відчувається, що «гонка за обчислювальною потужністю» вже у розпалі. Три гіганти наголошують на обчислювальній силі, але шляхи різні: Nvidia — на абсолютній продуктивності, AMD — на співвідношенні ціна/якість, Intel — на популяризації на краях. Це нагадує про недавній вихід на ринок чотирьох китайських GPU-гігантів, кожен із яких має свої сильні сторони. Це означає, що у найближчі 2-3 роки ціна на чипи і боротьба за продуктивність будуть дуже напруженими, що вигідно для стартапів і бізнесу — вартість обчислень знизиться значно.

Китай у короткостроковій перспективі не зможе наздогнати у виробництві чипів, але у апаратних рішеннях для AI — дуже сильний. На виставці CES понад половина робототехнічних компаній — китайські: Yush Humanoid Robots, Zhiyuan Robots, Quimic Sweeping Robots — всі китайські. Роботи — лише один із прикладів. Це зумовлено великим ринком, швидкими ітераціями і різноманітністю сценаріїв. Тому моя порада — змагатися у нішах, дотримуватися довгострокової стратегії.

Зяо Сяожунь: директор Інституту глибоких технологій

У виступах Хуанга його погляди — не лише про технічне оновлення, а й про зміну парадигми. Раніше AI — це «інтерактивність через клавіатуру і мишу», тепер — «візуальна і мовна взаємодія», а «фізичний AI», який він визначає, — «діяльність і взаємодія». Він через модель Cosmos (навчання фізичних законів на відео) і рушій Newton (реальне фізичне моделювання) намагається вирішити проблему «галюцинацій» AI — щоб машини розуміли, що вода — рідина, а скло — крихке. Це потрібно для безпечної роботи AI у фабриках і вдома, а не лише для поезії і малювання.

AMD і Intel уникають прямої конкуренції з Nvidia, шукаючи індивідуальні шляхи:

Су Цзюфен показала позицію AMD у ланцюгу AI. Вона наголошує на системі Helios і серії Ryzen AI 400 для ПК — чіткий сигнал: боротьба за обчислювальні ресурси — довгий марафон, AMD вже готова до бою і робить ставку на крайові рішення і цінову ефективність. Стратегія AMD — «практичний ідеаліст», що прагне «подолати обмеження обчислювальної потужності», зменшуючи бар’єри для використання AI. Якщо вартість обчислень не знизиться, малий і середній бізнес не зможе грати — екосистема AI виснажиться.

AMD Instinct MI455X GPU

Intel наголошує на «локальних обчисленнях», що є шляхом пошуку альтернативи домінуванню Nvidia у хмарних сервісах — щоб AI став доступним для звичайних користувачів. Це «захисна стратегія», але і «переможна», бо вони бачать проблему: не всі AI-завдання потребують хмари. Приватність (домашнє відеоспостереження), затримка (відгук у іграх), витрати — все це вимагає зниження залежності від хмар. Intel розгортає NPU (нейронні процесори) у ПК і на краях — створюючи «капіляри» AI. Якщо AI залишиться лише у гігантів хмари — це погано; Intel намагається зробити AI всюди.

Ключові ідеї цих виступів — фізичний AI, локальні обчислення, подолання меж, простір — малюють повну картину переходу AI від «хмарного мозку» до «фізичного світу».

З урахуванням трендів CES 2026, я можу підсумувати майбутнє трьома словами: «інтелектуальні агенти, тілесний AI, технічні рішення».

1. AI виходить із «діалогових вікон»: майбутнє — не лише Copilot, а й співробітник (Co-worker). Ми очікуємо, що AI-агенти допомагатимуть бронювати квитки, керувати софтом і навіть допомагати у прибиранні.

2. Вибух у формі апаратних рішень: 2026 рік стане роком буму людських роботів і автомобілів з AI. У фабриках і на дорогах з’явиться ще більше фізичних AI-об’єктів.

3. Зниження вартості: з виходом архітектур Nvidia Rubin і рішень AMD/Intel, вартість inference знизиться значно. Це означає, що з’являться дешеві і зручні AI-застосунки, а не лише дорогі люксові продукти.

Лю Сінлінг: відомий дослідник цифрової економіки, член Комітету з інформаційних і комунікаційних технологій Мінпромторгу

У цих виступах відчувається, що «гонка за обчислювальною потужністю» вже у розпалі. Три гіганти наголошують на обчислювальній силі, але шляхи різні: Nvidia — на абсолютній продуктивності, AMD — на співвідношенні ціна/якість, Intel — на популяризації на краях. Це нагадує про недавній вихід на ринок чотирьох китайських GPU-гігантів, кожен із яких має свої сильні сторони. Це означає, що у найближчі 2-3 роки ціна на чипи і боротьба за продуктивність будуть дуже напруженими, що вигідно для стартапів і бізнесу — вартість обчислень знизиться значно.

Китай у короткостроковій перспективі не зможе наздогнати у виробництві чипів, але у апаратних рішеннях для AI — дуже сильний. На виставці CES понад половина робототехнічних компаній — китайські: Yush Humanoid Robots, Zhiyuan Robots, Quimic Sweeping Robots — всі китайські. Роботи — лише один із прикладів. Це зумовлено великим ринком, швидкими ітераціями і різноманітністю сценаріїв. Тому моя порада — змагатися у нішах, дотримуватися довгострокової стратегії.

Зяо Сяожунь: директор Інституту глибоких технологій

У виступах Хуанга його погляди — не лише про технічне оновлення, а й про зміну парадигми. Раніше AI — це «інтерактивність через клавіатуру і мишу», тепер — «візуальна і мовна взаємодія», а «фізичний AI», який він визначає, — «діяльність і взаємодія». Він через модель Cosmos (навчання фізичних законів на відео) і рушій Newton (реальне фізичне моделювання) намагається вирішити проблему «галюцинацій» AI — щоб машини розуміли, що вода — рідина, а скло — крихке. Це потрібно для безпечної роботи AI у фабриках і вдома, а не лише для поезії і малювання.

AMD і Intel уникають прямої конкуренції з Nvidia, шукаючи індивідуальні шляхи:

Су Цзюфен показала позицію AMD у ланцюгу AI. Вона наголошує на системі Helios і серії Ryzen AI 400 для ПК — чіткий сигнал: боротьба за обчислювальні ресурси — довгий марафон, AMD вже готова до бою і робить ставку на крайові рішення і цінову ефективність. Стратегія AMD — «практичний ідеаліст», що прагне «подолати обмеження обчислювальної потужності», зменшуючи бар’єри для використання AI. Якщо вартість обчислень не знизиться, малий і середній бізнес не зможе грати — екосистема AI виснажиться.

AMD Instinct MI455X GPU

Intel наголошує на «локальних обчисленнях», що є шляхом пошуку альтернативи домінуванню Nvidia у хмарних сервісах — щоб AI став доступним для звичайних користувачів. Це «захисна стратегія», але і «переможна», бо вони бачать проблему: не всі AI-завдання потребують хмари. Приватність (домашнє відеоспостереження), затримка (відгук у іграх), витрати — все це вимагає зниження залежності від хмар. Intel розгортає NPU (нейронні процесори) у ПК і на краях — створюючи «капіляри» AI. Якщо AI залишиться лише у гігантів хмари — це погано; Intel намагається зробити AI всюди.

Ключові ідеї цих виступів — фізичний AI, локальні обчислення, подолання меж, простір — малюють повну картину переходу AI від «хмарного мозку» до «фізичного світу».

З урахуванням трендів CES 2026, я можу підсумувати майбутнє трьома словами: «інтелектуальні агенти, тілесний AI, технічні рішення».

1. AI виходить із «діалогових вікон»: майбутнє — не лише Copilot, а й співробітник (Co-worker). Ми очікуємо, що AI-агенти допомагатимуть бронювати квитки, керувати софтом і навіть допомагати у прибиранні.

2. Вибух у формі апаратних рішень: 2026 рік стане роком буму людських роботів і автомобілів з AI. У фабриках і на дорогах з’явиться ще більше фізичних AI-об’єктів.

3. Зниження вартості: з виходом архітектур Nvidia Rubin і рішень AMD/Intel, вартість inference знизиться значно. Це означає, що з’являться дешеві і зручні AI-застосунки, а не лише дорогі люксові продукти.

Лю Сінлінг: відомий дослідник цифрової економіки, член Комітету з інформаційних і комунікацій