Підстава для людського судження у аудитах ESG з використанням ШІ

Автоматизовані системи змінюють спосіб, яким компанії звітують про екологічні, соціальні та управлінські показники. Але ось у чому проблема: без належного людського контролю ці процеси, керовані ШІ, ризикують створювати більше проблем, ніж вирішувати.

Чому це важливо? Тому що погані дані ускладнюють подальшу роботу. Коли машини самостійно оцінюють ESG, вони можуть пропустити контекст, неправильно інтерпретувати нюанси та поширювати упередження у масштабі. У крипто- та блокчейн-сфері, де прозорість — це все, це стає ще більш критичним.

Уявіть собі: ми створюємо децентралізовані системи саме для того, щоб усунути єдині точки відмови та забезпечити відповідальність. Але водночас ми делегуємо нашу звітну інфраструктуру чорним ящикам алгоритмів. Протиріччя очевидне.

Розумна автоматизація у поєднанні з людським підтвердженням створює міцнішу основу. Аудитори повинні перевіряти результати ШІ, ставити під сумнів припущення та виявляти крайні випадки, які алгоритми ігнорують. Цей гібридний підхід не є повільнішим — він розумніший.

Основне? Технології підвищують прозорість, але судження забезпечує цілісність. Тримайте людей у процесі прийняття рішень.