Зустрічайте Ральфа Віггама — розумний метод на базі Bash для ітерації та оптимізації вихідних даних LLM через систематичні цикли підказок. Створення Джефрі Гантлі використовує просте сценарне програмування для багаторазового подавання Claude ( або подібних мовних моделей) з удосконаленими підказками, що дозволяє моделі самовдосконалюватися та генерувати кращі результати з кожним циклом.

Цей метод особливо корисний для крипто-розробників і дослідників, які потребують створення складного коду, аудиту безпеки або аналізу даних у масштабі. Замість одноразового підходу, цикл поступово уточнює вихідні дані, виявляючи крайні випадки та підвищуючи точність. Уявіть це як співпрацю штучного інтелекту з самим собою.

Поточні реалізації вже обробляють близько 150 тис. ітерацій у виробничих середовищах. Розробники цінують його простоту — без складних фреймворків, лише чисті цикли Bash, що виконують важку роботу.

Чому це важливо? Тому що у просторі Web3 автоматизація складних завдань LLM без зовнішніх залежностей — це змінює гру. Чи то аналіз смарт-контрактів, генерація документації або зворотне інженерія протоколів, цей ітеративний підхід економить час і зменшує ручне втручання.