Твій колега можливо не людина, твій диплом можливо — папірець

Нещодавно відомий Кремнієвий подкаст Moonshots зібрав п’ять провідних мислителів, включаючи Peter Diamandis (засновник XPRIZE, Singularity University), Emad Mostaque (колишній CEO Stability AI, один із ключових рушіїв Stable Diffusion), Alexander Wissner-Gross (фізик/комп’ютерний науковець), Salim Ismail (засновник і виконавчий директор Singularity University) та Dave Blundin (голова Link Ventures), які зробили 10 проривних прогнозів на 2026 рік.

У цій статті ми систематизували 10 окремих прогнозів у три виміри: “інтелект, економіка, фізика”, тому порушили початковий порядок. Зацікавлені в оригіналі — можете переглянути відео або послухати блог.

01 Вибух інтелекту: кінець закону Мура та народження “нових видів”

У цьому прогнозі основний акцент зроблено на прориви у обчислювальній потужності та сутності ШІ.

Прогноз 1: Обсяг моделей ШІ зросте в 100 разів (завдяки кількісним технологіям)

Прогнозист: Dave Blundin

Ми раніше вважали, що потужність ШІ залежить від “горизонтів” графічних процесорів NVIDIA, які нагромаджують “гори даних”. Але Dave Blundin розкриває істину: справжній драйвер експоненційного зростання — це тонка настройка програмного забезпечення та алгоритмів, особливо мистецтво “кількісного аналізу”.

Однак, тут “кількісний аналіз” — це не ті цифри з фондового ринку.

Традиційне навчання ШІ — це годування моделей дорогими “16- або 32-бітними” плаваючими числами — наче імператорський золотий плуг, делікатно, але важко. Але нові дослідження, особливо ті, що виникли під тиском заборони китайських чипів, вже довели:

Навіть якщо зменшити точність моделей до “тернарних” — log₂3(1.58) біт — їх здатність майже не змінюється, але обчислювальні ресурси та пропускна здатність пам’яті зменшуються експоненційно. Це наче “схуднення” великого гіганта, що дозволяє йому бігати швидше і стрибати вище.

Що це означає?

Уявіть, що за однакових апаратних умов наші моделі ШІ стануть у 100 разів більшими! Якщо GPT-4 — це середній рівень університетського студента, то до 2026 року ми зможемо запускати на мобільних телефонах або ноутбуках системи з потужністю, що перевищує сучасні хмарні суперкомп’ютери.

Особливо згадується Китай.

Коли високотехнологічний “жорсткий валютний” товар — високопродуктивні чипи — обмежується, китайські розробники змушені шукати нові шляхи підвищення алгоритмічної ефективності. Це може породити парадокс:

Америка, яка має перевагу у обчислювальній потужності, може стати “лінивим” у алгоритмах, тоді як Китай, що прагне “жадібно” до ресурсів, у цій гонці може несподівано створити нову еру обчислювальних архітектур.

Прогноз 2: ШІ розв’яже “Мільярдний головоломний виклик”

Прогнозист: Alexander Wissner-Gross

Чи знаєте ви? Відкриття Міжнародного математичного центру (Clay Mathematics Institute) — сім головоломок “Мільйонних нагород” — це сім вершин “Евересту” людського інтелекту. За десятиліття лише одна (гіпотеза Пуанкаре) була доведена. Решта, наприклад, “Ріманова гіпотеза” — “святий Грааль” математики, або рівняння Нав’є-Стокса, що описують рух рідин — це межі людських пізнавальних можливостей.

Зараз топ-команди Google DeepMind і xAI ставлять за мету розв’язати ці задачі, щоб тренувати ШІ “на рівні логіки” — у “фінальній алхімії”.

Якщо ШІ зможе логічно розв’язати рівняння Нав’є-Стокса, що турбують фізиків, — це буде прорив. Це означає, що ми зможемо краще контролювати ядерний синтез, точніше прогнозувати погоду і навіть переосмислити фізику польоту.

До 2026 року ми, можливо, станемо свідками появи “інтелекту, що не належить людині” (інопланетний інтелект).

Цей інтелект не просто “зчитує” людські знання з інтернету, а за допомогою чистої логіки відкриває нові, приховані у глибинах космосу істини — це буде інша форма “інтелекту”, нове “життя”.

Прогноз 3: Нові AI-скорочення — молоді мільярдери

Прогнозист: Dave Blundin

Кожна технологічна хвиля породжує нові “терміни”, і хто володіє їхнім значенням, той здатен здобути багатство.

Як RLHF (усилене навчання з людським зворотним зв’язком) допомогло Scale AI, так і до 2026 року з’явиться нове, широко відоме AI-скорочення, наприклад:

• SAI (інфраструктура синтезованих агентів): платформа для створення, розгортання та управління автономними AI-агентами.

• RAC (сертифікація відповідності реальності): перевірка, чи відповідає вихід AI реальності, і запобігання “галюцинаціям” у важливих застосуваннях.

• HAC(людсько-штучна співпраця): рамки та інструменти для оптимізації співпраці людини і AI, а не заміни людини.

• DAE (цифровий посмертний виконавець): управління AI-агентами, цифровими двійниками і автономними системами після смерті або втрати здатності діяти.

• SRS(система синтезованої репутації): створення та управління довірою та можливостями через AI-двійників.

Найцікавіше — ця революція значно знижує бар’єри для стартапів.

Раніше, щоб створити великий AI-проект, потрібна команда з сотень людей. Тепер, 18-річний геній, який глибоко розуміє вузьку технологію — наприклад, людсько-штучну співпрацю ( HAC ) — може створити компанію вартістю у мільярди доларів із нуля.

Це справжній початок епохи “один на один — єдинорога”,

золотої епохи індивідуальної інтелектуальної революції, яка вже почалася.

02 Економіка: від “цифрової трансформації” до “AI-орієнтованої”

Стара логіка — “+AI”,

нова — “AI Native”.

Прогноз 4: Похорон цифрової трансформації, коронація AI-орієнтованої

Прогнозист: Salim Ismail

Це, мабуть, найстрашніший момент для традиційних консалтингових гігантів — McKinsey, Accenture.

Ismail каже: “Цифрова трансформація” померла. Компанії, що створюють AI-команди з нуля, зменшать чисельність співробітників у 10-20 разів.

За останнє десятиліття “цифрова трансформація” була дорогим “псевдоінноваційним” процесом — наче “перенесення диктора з радіо на телевізор”. Процеси залишилися ті ж, лише паперові форми замінили Excel, а затвердження — системою OA.

За суттю, це — “ремонт” старих виробничих відносин, а не революція.

До 2026 року форма зміниться —

майбутні переможці — не ті, хто намагається “латати” стару систему, а ті, хто зважиться “переписати” все з нуля за допомогою AI. Уявіть, що банк відмовиться від сотень співробітників у відділах відповідності та контролю і замість цього запустить автоматизовану систему відповідності на базі агентів, що працює цілодобово.

Ця зміна принесе крайню мінімалістичну “комерційну” модель.

Нова організаційна структура — дуже проста:

“Людина ставить ціль + AI виконує цикл”.

Це означає, що ера SaaS, яка заробляє на продажу стандартних програм, може закінчитися. Чому? Тому що AI здатен у реальному часі генерувати найкращі застосунки під ваші потреби, і тоді навіщо купувати громіздке і застаріле програмне забезпечення?

Консалтинг також змінюється: з “оптимізації процесів” на “допомогу у саморуйнації та перезавантаженні”.

Прогноз 5: Автоматизація знанкової праці понад 90%

Прогнозист: Alexander Wissner-Gross

Згідно з прогнозами, AI до 2026 року зможе виконувати понад 90% найвигідніших для економіки завдань (GDP-Val).

Що це означає?

Це означає, що “цифровий робітник” вже на межі.

Якщо ваша щоденна робота — це переміщення інформації, обробка Excel, написання базового коду або підготовка стандартних документів, — до 2026 року ваша праця стане майже безцінною.

AI робитиме це у 10 000 разів швидше і майже безкоштовно.

Звісно, історія показує, що технологічний прогрес не обов’язково призводить до масового безробіття (як автомобілі не знищили коней, а створили дефіцит водіїв), але він спричиняє “неузгодженість навичок”.

До 2026 року роль людини на роботі зміниться кардинально —

від “малювальника” до “того, хто визначає, що малювати”, і оцінює якість. Естетика, судження і розуміння складних систем стануть новими цінностями.

Прогноз 6: Тест Тюрінга у Zoom — колега чи привид?

Прогнозист: Emad Mostaque

Майбутнє — це повноцінний AI-співробітник — бухгалтер, юрист або маркетолог, який коштує копійки (можливо, 50 доларів на місяць) і працює у компанії. Такий “працівник” не спить, не скаржиться і не змінює роботу, але має неймовірні можливості.

Коли менеджер у відеоконференції не лише жартує і обговорює дані, а й миттєво викликає потрібні дані або створює презентацію за секунди, і при цьому він — AI-агент, — довіра до реальності руйнується.

Це змусить повернутися до найпростіших механізмів довіри —

“фізичного контакту”.

В онлайн-світі кожна взаємодія буде вважатися AI-згенерованою, якщо немає криптографічного підпису, що підтверджує біологічність. У цьому світі “справжні люди” стануть розкішшю.

Обійми, погляди — найвищий етикет бізнесу.

Прогноз 7: Велика розкол у освіті — фабрики сертифікатів проти агентських акселераторів

Прогнозист: Salim Ismail

Традиційна модель “слухати-запам’ятовувати-екзаменувати-отримати сертифікат” зруйнується.

Якщо знання стануть доступними миттєво, а процес їх опрацювання автоматизується, — навіщо тоді університети, що “заповнюють голови”?

У 2026 році диплом Гарварду може бути менш вагомим, ніж ваші GitHub-проекти, реальні проекти у блокчейні або власноруч натреновані моделі.

Роботодавці вже не цікавитимуться, що ви “вивчили”, а — що зробили.

Освіта зазнає великого розколу:

Одна частина — “фабрики сертифікатів”, що масово готують “завданнячників” для старого світу; інша — “агентські акселератори”, що навчають стійкості, підприємництву і навичкам керування складними системами.

Головний фокус освіти — три слова: Agency (самостійність).

У цьому світі, де AI дає безмежні можливості, бажання змінити світ важливіше за знання у голові.

03 Фізика: втеча з Землі, старіння і тілесні обмеження

Перші два розділи — про революцію у бітах, цей — про завоювання атомів.

Прогноз 8: Космічні перегони мільярдерів (Бзозос vs. Маск)

Прогнозист: Peter Diamandis

Ось прогноз Пітера Даймандіса:

До 2026 року Bezos (Blue Origin) може зробити несподіваний прорив і висадитися на південний полюс Місяця у кратері Шеклтона.

Чому саме там?

Тому що там є вода у вигляді льоду.

У космосі вода — не лише джерело життя, а й після електролізу — найкраще паливо для ракет:液ний водень і кисень. Маск (SpaceX) орієнтується на Марс, але йому потрібен заправник у орбіті. Якщо Бзозос здобуде воду на Місяці, він отримає єдину “заправну станцію” для глибокого космосу. Це підтверджує його терпіння і стабільний підхід, на відміну від швидких ітерацій Маска.

До 2026 року видобуток місячного льоду стане пріоритетом для бізнесу, а не фантазією.

Це відкриває “економіку цислунар” — космічну економіку, що базується на ресурсах, а не лише на прапорах.

Прогноз 9: Автопілот L5 і робототехнічний сингулярізм

Прогнозист: Emad Mostaque

Коли говоримо про автопілот, багато хто ще сперечається щодо радарів і камер. Але справжні майстри бачать глибше: у розташуванні обчислювальної потужності.

Рівень L5 означає, що у будь-яких екстремальних умовах — сніг, бездоріжжя — AI перевищить людину-водія. Це можливо завдяки чіпу в машині і хмарним обчисленням.

Роботи не потрібно вчити бути Ейнштейнами у голові — вони просто підключаються до “всесвітньої моделі” у хмарі через низьку затримку.

Водночас, до 2026 року ми побачимо вихід роботів у людський світ — з лабораторій Boston Dynamics у “3D-роботи”: Dull (нудні), Dirty (брудні), Dangerous (небезпечні).

Це вирішить проблему дефіциту робочої сили і стане революцією у міській архітектурі —

міста будувалися для “застиглої сталі”, для приватних авто, що стоять 95% часу. Але до 2026 року Robotaxi перетворить ці статичні металеві блоки у “рухаючу обчислювальну мережу”. Машини більше не зупинятимуться, вони будуть рухатися безперервно, наче кров у судинах.

Це звільнить мільйони гектарів міських територій, перетворивши парковки на парки, житло або комерційні об’єкти.

Прогноз 10: “Момент Маленького Орла” — повернення старіння

Прогнозист: Peter Diamandis

Це найлюдяніший і найфантастичніший прогноз.

Пітер Даймандіс вважає:

Старіння — це не зношення апаратури, а збій у програмному забезпеченні. Наші гени (ДНК) не зіпсовані, а “епігенетичні маркери” — це просто “вимикачі”, що злетіли з ладу.

Уявіть, що комп’ютер гальмує — не потрібно міняти апаратуру, достатньо “перезавантажити” систему. За допомогою “Yamanaka factors” ми навчаємося “перезапускати” клітини і повертати їх до молодого стану.

До 2026 року з’являться перші клінічні дослідження, наприклад, від Life Biosciences, що відновлюють зір або регенерують печінку.

Якщо це вдасться, це стане точкою еволюції людства.

Ми досягнемо “швидкості втечі з довголіття” (Longevity Escape Velocity) —

коли кожен додатковий рік життя дозволяє технологіям подовжити тривалість ще більш ніж на рік.

Тоді смерть перестане бути неминучим філософським фатумом і стане інженерною задачею, яку можна контролювати і відкладати.

Ці 10 прогнозів Moonshots малюють картину “надмірного достатку” (Abundance) і “швидкої застарілості” (Obsolescence) одночасно.

З одного боку, енергетика, обчислювальна потужність, здоров’я і космічні ресурси стануть дешевшими і доступнішими, ніж будь-коли; з іншого — старі соціальні договори, професії і бізнес-моделі руйнуватимуться з неймовірною швидкістю.

2026 рік може стати останнім шансом людства свідомо обрати напрямок.

Ми не просто чекаємо майбутнього — нас змушують швидко змінювати колеса на швидкісній трасі,

і потрібно зрозуміти, що нові захисні “ріви” мають три опори:

1. Надзвичайна амбіція (Agency): у машин немає бажань, у тебе — є.

2. Унікальний смак (Taste): машини здатні генерувати тисячі варіантів, але саме ти вирішуєш, який “гарний”.

3. Лідерство (leadership): не майстер, а командир. Твоя головна цінність — не пошук відповідей, а формулювання “гарних питань”.

Новий час — поїзд уже рушив, колії змінилися, навіть ціль змінилася.

Єдине, що залишається незмінним — це сміливість досліджувати невідоме.