Реальним вузлом для гуманоїдної робототехніки є не механічне інженерія — це інфраструктура довіри.
Inference Labs визначила щось важливе: можна цілодобово вдосконалювати апаратне забезпечення, але масштабування автономних агентів у промислових середовищах вимагає набагато складнішого рішення. Перевірюваного шару довіри.
Візьмемо дорожню карту Xiaomi. Розгортання гуманоїдів на фабриках за п’ять років здається амбіційним з точки зору апаратного забезпечення. Але машини можна копіювати. Що важче масштабувати? Це рамки відповідальності. Коли тисячі одиниць працюють одночасно, кожне рішення має бути відстежуваним, кожна помилка — зафіксованою, кожна дія — перевіреною.
Це відображає виклики, які ми бачимо у децентралізованих системах: масштаб потребує довіри, довіра — прозорості, а прозорість — інфраструктури.
Компанії, які розв’яжуть цю задачу — поєднавши кремній із системами доказів — не просто володітимуть простором робототехніки. Вони володітимуть нервовою системою промислової автоматизації.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
21 лайків
Нагородити
21
4
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
BlockchainWorker
· 01-04 22:50
Дійсно правильно сказано, апаратне забезпечення не є вузьким місцем, а рівень довіри — ось у чому справа. Ця логіка цілком застосовна до Web3: без системи з можливістю відстеження все одно що будувати з піску... Плани Xiaomi на п’ять років звучать круто, але справжня складність — це та сама рамкова структура accountability, хто нестиме відповідальність, коли тисячі машин запущені?
Переглянути оригіналвідповісти на0
ExpectationFarmer
· 01-04 22:42
Дійсно, питання рівня довіри — це дуже правильно сказано, апаратне забезпечення легко наповнювати, але рамки accountability — це справжня складність
---
Планування Xiaomi на п’ять років? Головне — мати verifiable базу довіри, інакше це просто гра з роботами
---
Отже, переможець у кінцевому підсумку той, хто зможе впоратися з proof system, а апаратне забезпечення навпаки стане просто супровідним
---
Відчуваю, що саме це — проблема, яку Web3 постійно намагається вирішити, децентралізовані системи також застрягають на рівні довіри
---
Ого, опис "nervous system industrial automation" просто чудовий, хто володіє довірою — той володіє всім ланцюгом
---
Зачекайте, хіба це не означає, що простий технічний ітеративний процес недостатній, потрібно мати повну механізм відстеження?
---
Кожне рішення має бути traceable, скільки ж це коштує... Але з іншого боку, це дійсно необхідно
Переглянути оригіналвідповісти на0
SighingCashier
· 01-04 22:40
Чорт, нарешті хтось це сказав — з апаратним забезпеченням взагалі немає проблем
Саме так, справжнє вузьке місце — це система довіри, без якої тисячі машин працюють онлайн, це була б катастрофа
П'ятирічна фабрика Xiaomi звучить блефом, але хіба це не все ще набір підзвітності: коли масштаб зростає, кожен крок має бути відстеженим
Стара проблема розподіленої системи web3 — це масштаб=довіра, і без прозорої інфраструктури нічого не буває марним
Компанії, які ремонтують систему доказів, дійсно монополізують весь нервовий центр автоматизації, і це нормально
Переглянути оригіналвідповісти на0
ImpermanentLossFan
· 01-04 22:34
Чесно кажучи, ця перспектива цікава... апаратний бар’єр насправді не є найскладнішим, навпаки, це система довіри. Це звучить так, ніби говорять про проблему оракулів у defi, просто під іншим виглядом.
Саме тому я вважаю, що справжні можливості не у створенні роботів, а у побудові тієї рівня підтверджуваної інфраструктури.
П’ятирічна розгортка Xiaomi звучить вражаюче, але справжні проблеми можуть полягати не у точності механічних рук, а у тому, хто несе відповідальність у разі поломки, або як відслідковувати дані — такі дрібниці.
Реальним вузлом для гуманоїдної робототехніки є не механічне інженерія — це інфраструктура довіри.
Inference Labs визначила щось важливе: можна цілодобово вдосконалювати апаратне забезпечення, але масштабування автономних агентів у промислових середовищах вимагає набагато складнішого рішення. Перевірюваного шару довіри.
Візьмемо дорожню карту Xiaomi. Розгортання гуманоїдів на фабриках за п’ять років здається амбіційним з точки зору апаратного забезпечення. Але машини можна копіювати. Що важче масштабувати? Це рамки відповідальності. Коли тисячі одиниць працюють одночасно, кожне рішення має бути відстежуваним, кожна помилка — зафіксованою, кожна дія — перевіреною.
Це відображає виклики, які ми бачимо у децентралізованих системах: масштаб потребує довіри, довіра — прозорості, а прозорість — інфраструктури.
Компанії, які розв’яжуть цю задачу — поєднавши кремній із системами доказів — не просто володітимуть простором робототехніки. Вони володітимуть нервовою системою промислової автоматизації.