Використовуйте NotebookLM для створення ефективного циклу читання, спробуйте цей підхід—



Перший етап — звичайне читання у WeChat Reading, де ви ставите підкреслення і накопичуєте свою базу ключових ідей. Це основа і джерело всього подальшого.

Другий етап — найважливіший. Перед імпортом повного тексту електронної книги у NotebookLM спочатку конвертуйте формат у txt за допомогою Calibre, щоб забезпечити найкращу сумісність. Потім завантажте його у NotebookLM і активуйте функцію fast research або deep research, щоб автоматично зібрати релевантні матеріали навколо теми. Система автоматично зв’яже вас з потенційно цікавими інформаційними точками, економлячи багато часу на ручну обробку.

Останній крок — після прочитання всієї книги поверніться до WeChat Reading, щоб систематизувати свої підкреслення і нотатки. Потім, маючи готові роздуми, перейдіть у NotebookLM і обговоріть їх із моделлю Gemini 3. Нехай AI допоможе вам розкрити глибоку логіку за підкресленнями або з іншого ракурсу проаналізує ваше розуміння. Таким чином, процес повторного читання перетворюється з пасивного перегляду у активне мислення.

Перевага цього підходу у тому, що — читання, збір матеріалів, систематизація нотаток і глибоке мислення повністю інтегровані, ланцюг інструментів чіткий, а рівень збереження знань значно зростає. Варто спробувати.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • 5
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
PriceOracleFairyvip
· 01-03 11:49
ngl цей NotebookLM + стек читання Weixin насправді просто накладає ліквідність на вашу базу знань... по суті, арбітраж між пасивним споживанням і активним синтезом. конвеєр Calibre → txt → AI витяг? це буквально маніпуляція оракулом, але для вашого власного мозку lol
Переглянути оригіналвідповісти на0
SelfSovereignStevevip
· 01-03 11:47
Гей, цей процес звучить добре, але мені треба знову завантажити Calibre для txt, і я відчуваю, що ще багато кроків NotebookLM справді сильний, але мене більше турбує, чи зможе хтось справді дотримуватися цих трьох етапів Я вже пробував цей крок конвертації калібру в txt, і це важко описати, а формат часто порушується Насправді, я просто хочу запитати: чи є якась суттєва різниця між цим і тим, щоб додати це безпосередньо у pdf? Схоже, вся екосистема змушує тебе купувати більше інструментів, ха-ха Суть цієї ідеї полягає в тому, щоб дозволити ШІ виконувати відбіркову роботу, рятуючи мізки, але витрачаючи час на роботу інструментів Підкресліть → форматування → обробку ШІ → обговоріть, чи відчуваєте ви, що можете одразу перейти до останнього кроку? Забудь, ти все одно маєш спробувати, але холостой — це теж простой
Переглянути оригіналвідповісти на0
GhostWalletSleuthvip
· 01-03 11:43
Звучить непогано, але потрібно встановити так багато інструментів, це трохи незручно.
Переглянути оригіналвідповісти на0
MoonWaterDropletsvip
· 01-03 11:41
Здається, знову набір інструментів, але чесно кажучи, цей процес дійсно має деякий сенс... просто кроків трохи багато, чи справді хтось зможе витримати це?
Переглянути оригіналвідповісти на0
LiquiditySurfervip
· 01-03 11:36
Просто потрібно зробити фрагменти більш систематизованими, по суті, все одно доведеться думати самому
Переглянути оригіналвідповісти на0
  • Закріпити