Минулого місяця я з нуля створював арбітражного бота для Polymarket — без будь-якого досвіду програмування, і сьогодні він нарешті став прибутковим.
Виявляється, для запуску не потрібно мати ступінь у галузі CS. З Claude, Gemini і достатньою кількістю терпіння для налагодження, ви справді можете створювати складні речі. Крива навчання була крутішою, ніж очікувалося, але інструменти штучного інтелекту зробили цей процес майже колаборативним, а не конфронтаційним.
Бот починав повільно, працюючи в діапазоні 1-3 секунд для виявлення ринку та виконання операцій. Цей затримковий проміжок спочатку був жорстким. Налаштовуючи логіку, оптимізуючи запити, постійно повторюючи — кожен ітераційний цикл став все точнішим.
Тепер, коли він почав приносити гроші, очевидний урок сприймається інакше: бар’єри для входу в цю сферу вже не такі, якими були раніше. Якщо ви можете обдумати проблему і чітко її донести до штучного інтелекту, ви можете перетворити це у робочий код. Поле гри змінилося.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
14 лайків
Нагородити
14
4
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
LonelyAnchorman
· 12год тому
ngl Це саме те, яким має бути ера штучного інтелекту, здатність висловлюватися цінніша за вміння писати код.
Переглянути оригіналвідповісти на0
FancyResearchLab
· 12год тому
Тепер ти став майстром? Але це всього лише ще одна безглузда інновація... Почекай, а це справді приносить гроші?
Переглянути оригіналвідповісти на0
CryptoComedian
· 12год тому
Посміхаючись, я раптом заплакав. За місяць від нуля до чогось — ось і керівництво саморятування для часникових у часи епохи ШІ
Минулого місяця я з нуля створював арбітражного бота для Polymarket — без будь-якого досвіду програмування, і сьогодні він нарешті став прибутковим.
Виявляється, для запуску не потрібно мати ступінь у галузі CS. З Claude, Gemini і достатньою кількістю терпіння для налагодження, ви справді можете створювати складні речі. Крива навчання була крутішою, ніж очікувалося, але інструменти штучного інтелекту зробили цей процес майже колаборативним, а не конфронтаційним.
Бот починав повільно, працюючи в діапазоні 1-3 секунд для виявлення ринку та виконання операцій. Цей затримковий проміжок спочатку був жорстким. Налаштовуючи логіку, оптимізуючи запити, постійно повторюючи — кожен ітераційний цикл став все точнішим.
Тепер, коли він почав приносити гроші, очевидний урок сприймається інакше: бар’єри для входу в цю сферу вже не такі, якими були раніше. Якщо ви можете обдумати проблему і чітко її донести до штучного інтелекту, ви можете перетворити це у робочий код. Поле гри змінилося.