Кожного разу, коли я натрапляю на новини про екстремальні погодні умови, танення льодовиків або зникнення видів, я завжди задаюся одним і тим самим питанням: у нас є безперервний потік даних з геостаціонарних супутників, глобальні мережі сенсорів, а також все потужніші обчислювальні можливості для клімату, то чому при боротьбі з екологічною кризою ми все ще відчуваємо себе так, ніби боремося між калькулятором і суперкомп’ютером?

Якщо добре подумати, проблема полягає не у кількості даних або обчислювальній потужності — а у тому, що ці цінні ресурси жорстко ізольовані на своїх острівцях: бази даних дослідницьких інститутів, системи урядових структур, алгоритми комерційних компаній. Дані не можуть «спілкуватися», моделі не можна перевірити між собою, а цінність внесків важко оцінити. Така ізоляція сповільнює швидкість реагування людства на кліматичні виклики більш ніж у рази.

З іншого боку, саме тут сяє потенціал децентралізованої AI-інфраструктури. Візьмемо KITE — хоча він і не здатен змінити температуру Землі, але може забезпечити наш глобальний «колективний мозок» справжньою ефективною «нейронною мережею» та системою зворотного зв’язку цінностей.

**«Підтвердження прав» і «інтерконект» даних і моделей — це ключові моменти**

Кліматологія по суті — це наука колективної роботи. Наприклад, модель прогнозування Ель-Ніньйо в Тихому океані вимагає поєднання реальних спостережень з американських метеосупутників, даних про температуру, солоність і глибину з морських буїв Китаю, обчислювальних ресурсів європейських суперкомп’ютерних центрів, а також десятилітніх кліматичних архівів від дослідницьких організацій Південної Америки. Звучить не складно, але на практиці — це юридичні суперечки, бізнес-переговори, технічне узгодження. Один цикл — і минуло кілька місяців.

Модульний дизайн KITE і механізм підтвердження особистості пропонують новий підхід до вирішення цих задач. Уявіть собі, що всі дані навколишнього середовища — супутникові знімки, наземні спостереження, моделі течій — мають чітке право власності та підтвердження походження у блокчейні, і їх можна комбінувати у різні дослідницькі проєкти, кожен рівень можна незалежно перевірити.

Головна перевага тут у тому, що постачальники даних бачать, де і як їхній внесок використовується, яку цінність він створює; дослідники можуть без побоювань використовувати ці дані, оскільки кожен набір має «ID-картку»; а політики, базуючись на цій системі, отримують більш переконливі прогнози — адже весь ланцюг можна аудитувати.

**Від «ізольованих інформаційних островів» до «ціннісних мереж»**

Ще один крок — коли дані і моделі можна справедливо оцінювати і торгувати ними, інвестиції у дослідження клімату стануть по-справжньому прозорими. Стартапи, університетські кліматичні бази, некомерційні організації з польовими спостереженнями — всі ці різнорідні внески зможуть знайти своє місце у єдиній системі. Це стимулює більше організацій вкладатися у розвиток екологічних даних, а не працювати ізольовано.

Крім того, це прискорить ітерацію кліматичних моделей. Дослідницькі інститути зможуть швидше отримувати актуальні дані з усього світу, цикл покращення моделей скоротиться з квартального до місячного або ще швидше. Зменшення бар’єрів для потоків даних сприятиме стрімкому зростанню інновацій у цій сфері.

**Підсумки**

Захист навколишнього середовища — це не справа окремих урядів чи організацій, і не можна покладатися лише на одну компанію. Це вимагає глобального обміну даними, взаємодоповнення обчислювальних потужностей і колективної експертизи — саме цю ідею закладає децентралізована інфраструктура. Проєкти на кшталт KITE, хоча й здаються технічними інноваціями, з більш широкої перспективи сприяють руйнуванню найглибших інформаційних бар’єрів у кліматичних дослідженнях і дозволяють нашій планеті справді «колективно мислити» у боротьбі з кліматичною кризою.