Гіпер навколо штучного інтелекту спричинив безпрецедентні потоки капіталу, але виникають серйозні питання про те, чи ми спостерігаємо справжні інновації, чи роздутих оцінок, готових до зниження.

Аналітики починають визначати конкретні вразливості в секторі штучного інтелекту. Подумайте про це: величезні інвестиції надходять, але не всі вони перетворюються на прибутковість. Прибутки не відповідають зростаючим цінам акцій та оцінкам.

Які насправді точки тиску? По-перше, це питання вартості апаратного забезпечення. Інфраструктура, необхідна для навчання та запуску передових моделей ШІ, є дорогою — справді дорогою. По-друге, конкуренція посилюється. Усі, від встановлених технологічних гігантів до стартапів, прагнуть увійти в сферу ШІ, що може стиснути маржі та рівні виживання. По-третє, регуляторна невизначеність стає все більшою, оскільки уряди по всьому світу починають уважно розглядати розвиток ШІ.

Для інвесторів у криптовалюту та Web3 це важливо. Токени штучного інтелекту та проекти, побудовані на блокчейні, скористалися хвилею штучного інтелекту, але якщо настрої зміняться, ризиковані активи, такі як ці, можуть зазнати різких корекцій. Та сама ейфорія, що піднімала ціни, може так само швидко розвернутися.

Ключове питання: чи можуть компанії з штучним інтелектом виправдати обіцянку, чи ми спостерігаємо класичний цикл бульбашок — коли захоплення інноваціями перевищує фактичні доходи? Історія свідчить, що бульбашки лопаються. Коли і з якою інтенсивністю? Ось що всі намагаються зрозуміти.