Зараз розвиток AI-індустрії відбувається так, як і раніше розвиток шифрування-індустрії: кожного дня з'являються нові цікаві речі, і якщо ви не слідкуєте та не вчитеся, ви відчуєте себе так, як це було в ті часи з шифруванням, наче вас відкидають на узбіччя.

Я підготував деякі події, які сталися з AI за минулий тиждень, оцініть:

16 грудня
• OpenAI випустила GPT Image 1.5, швидкість генерації зображень збільшилася в 4 рази, підтримує надійне багатоступеневе редагування та покращила функцію рендерингу тексту.

• Google оновив свій Deep Research Agent (глибокий дослідницький агент), що дозволяє йому використовувати Gemini 3 Pro для виконання більш складних багатоступеневих завдань з інформаційного пошуку та генерації звітів.

17 грудня
• Google офіційно запустив Gemini 3 Flash, який замінив попередню версію 2.5, ставши основною моделлю для застосувань та пошукового AI, з акцентом на низькі витрати (0,50 доларів за мільйон токенів) та високу швидкість.

• OpenAI оновила вбудований інструмент редагування зображень ChatGPT, зосередившись на підвищенні точності часткового перерисування та дотримання інструкцій.

18 грудня
• OpenAI випустила GPT-5.2-Codex. Ця модель спеціально розроблена для **агентного програмування (Agentic Coding)**, впроваджує технологію стиснення контексту та має значні покращення в масштабному рефакторингу коду та виправленні вразливостей у кібербезпеці.

• Anthropic відкрив стандарт "Agent Skills" (навички агентів) з відкритим кодом та випустив відповідний SDK. Цей крок має на меті встановлення загального стандарту, щоб навички, розроблені розробниками, могли легко переноситись між такими платформами, як Claude, Microsoft, Notion, Atlassian та іншими.

19 грудня
• Безпека та управління штучним інтелектом стали в центрі уваги: OpenAI впровадила інструменти для виявлення та обмеження доступу неповнолітніх до неприйнятного контенту на основі сигналів користувацької поведінки; Anthropic також оголосила про подібні механізми прогнозування та захисту для неповнолітніх користувачів.

20 грудня
• OpenAI впровадила "Шари безперервності" (Continuity Layers). Ця технологія покликана дозволити AI-агентам під час виконання тривалих підприємницьких завдань постійно зберігати стратегічні наміри та історичні дані.