У хвилі злиття AI та блокчейну група інноваційних проектів переосмислює межі децентралізованих обчислень. Шість екосистем — NEAR Protocol, Bittensor, Story, Internet Computer, Render та Artificial Superintelligence Alliance — за допомогою унікальних технічних шляхів переносять обчислювальні можливості, процеси тренування та обмін даними штучного інтелекту на блокчейн. Вони не лише вирішують проблеми централізації традиційного AI, а й відкривають розробникам і користувачам двері до нових застосунків Web3.
Чому варто звернути увагу на AI-криптовалюти саме зараз?
Коли технології AI проникають у різні галузі, децентралізація стає невід’ємною темою. Традиційні моделі AI контролюються кількома технологічними гігантами, але поєднання криптовалют і штучного інтелекту руйнує цю структуру. Ці проекти за допомогою економічних стимулів переорганізовують обчислювальні ресурси, дані та інноваційні ресурси, дозволяючи кожному учаснику отримувати вигоду з хвилі AI.
За ринковою капіталізацією ці шість проектів, хоча й різняться за масштабами, уособлюють різні шляхи реалізації AI+Web3 — одні зосереджені на інфраструктурі, інші — на рівні застосунків, треті — на трансформації торгівлі інтелектуальною власністю.
Порівняльний огляд проектів
1. NEAR Protocol: поєднання масштабування та AI
Ринкова капіталізація: $1.93 млрд
NEAR — це блокчейн рівня Layer-1, основна перевага якого — технологія шардінгу Nightshade, здатна обробляти високий рівень одночасних транзакцій. На відміну від інших блокчейнів, NEAR використовує AI для оптимізації роботи мережі — прогнозування навантаження, управління ресурсами, прискорення розробки смарт-контрактів. Для розробників це означає можливість швидко запускати DApp за допомогою AI-інструментів без глибокого розуміння низькорівневої роботи блокчейну.
Рішення Rainbow Bridge та Aurora роблять NEAR важливим доповненням до екосистеми Ethereum. На цій інфраструктурі AI-застосунки можуть легше працювати між ланцюгами.
2. Bittensor: справжня децентралізація тренування AI
Ринкова капіталізація: $2.17 млрд
Якщо NEAR — це інфраструктурний рівень, то Bittensor — це краудсорсинговий ринок обчислень для AI. Протокол дозволяє будь-кому ставати “шахтарем” — вносити обчислювальні ресурси та дані для тренування моделей AI і отримувати нагороди у токенах TAO.
Інновація Bittensor полягає в тому, що механізм консенсусу включає оцінку AI. Мережа за допомогою алгоритмів AI визначає якість внеску, забезпечуючи нагороди за високоякісні обчислювальні ресурси та фільтруючи низькоякісні дані. Це створює самовдосконалюючуся децентралізовану екосистему AI.
3. Story: новий рівень торгівлі інтелектуальною власністю
Ринкова капіталізація: $401.25 млн
Story орієнтований на нішу, яку мало хто досліджував — перетворення інтелектуальної власності (IP) у програмовані активи на блокчейні. За допомогою протоколу Agent TCP/IP AI-агенти можуть безпосередньо торгувати, надавати ліцензії та монетизувати IP.
Уявіть: модель AI автоматично купує права на використання тренувальних даних, а потім продає доопрацьовану модель, автоматично розподіляючи прибуток між усіма учасниками. Story створений саме для таких сценаріїв. Це відкриває нові можливості для контент-мейкерів, дослідників AI і постачальників даних.
4. Internet Computer: хмарні обчислення на блокчейні
Ринкова капіталізація: $1.80 млрд
Internet Computer прагне зробити більш амбітне — запускати цілі застосунки та сервіси безпосередньо на ланцюгу без залежності від централізованих хмарних сервісів. DeFi-застосунки, соціальні мережі, ігри — все може бути нативно розгорнуто на ICP.
Роль AI тут — підсилювати здатність цих застосунків приймати рішення. Трейдингові боти DeFi можуть автономно працювати на ICP, оцінювати ринок у реальному часі, управляти ризиками та виконувати стратегії. Такий повністю децентралізований і автономний режим обчислень встановлює нові стандарти довіри та прозорості для AI-застосунків.
5. Render: демократизація GPU-обчислень
Ринкова капіталізація: дані відсутні
Render з’єднує невикористані GPU з творчими фахівцями. Цифрові художники, які потребують високоякісного рендерингу, отримують доступ до розподілених GPU-ресурсів через Render, що значно дешевше за традиційні рендер-ферми.
AI тут використовується для оптимізації ресурсів: динамічне розподілення задач GPU, прогнозування черг рендерингу, покращення якості зображень. Це дозволяє малим студіям використовувати професійний рівень рендерингу, знижуючи бар’єри входу.
6. Artificial Superintelligence Alliance: багатовалентна співпраця AI
Ринкова капіталізація: $484.84 млн
Альянс Fetch.ai, SingularityNET і Ocean Protocol — мета яких — просувати AGI (загальний штучний інтелект) у напрямку децентралізації. Кожен проект має свої сильні сторони: Fetch — автономні агенти, SingularityNET — розробка відкритих інструментів для AGI, Ocean — безпечна торгівля даними.
Перевага альянсу — відсутність монополії на AI-ресурси. Автономні агенти можуть співпрацювати між платформами, дані циркулюють більш гладко, а стимули для інновацій — збалансовані.
Як ці проекти працюють разом?
Кожен проект вирішує окремі задачі, але разом вони створюють потенціал для екосистемної синергії у поєднанні криптовалют і штучного інтелекту.
NEAR і ICP забезпечують інфраструктуру, Bittensor і ASI — обчислювальні ресурси та дані, Story — ринок IP, Render — GPU-ресурси. Формується цілісна децентралізована економіка AI — від збору даних, тренування моделей, розгортання застосунків до комерційної монетизації — усі етапи прозорі й на блокчейні.
Ризики та можливості
Ця сфера швидко розвивається, але й має високий рівень невизначеності. Проекти потребують реального залучення користувачів, а не лише спекуляцій на токенах. Від інфраструктури до рівня застосунків — ще багато роботи.
Для довгострокових учасників, які вірять у поєднання AI і Web3, ці шість проектів пропонують різні співвідношення ризиків і доходів: від стабільних інфраструктурних (NEAR, ICP) до високоризикових застосункових (Story, Bittensor, ASI).
Висновки
NEAR Protocol, Bittensor, Story, Internet Computer, Render та Artificial Superintelligence Alliance демонструють різні аспекти поєднання криптовалют і штучного інтелекту — від масштабування блокчейнів до краудсорсингу обчислень AI, від цифровізації інтелектуальної власності до колаборації автономних агентів.
Це не лише технічні експерименти, а й дослідження демократизації обчислювальних ресурсів і переосмислення стимулів для інновацій. У процесі з’являються нові бізнес-моделі, форми співпраці та навіть нові економічні організації. Для розробників, інвесторів і звичайних користувачів розуміння цих проектів і їхніх зв’язків допоможе краще орієнтуватися у можливостях епохи AI+Blockchain.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Шість головних гравців у штучному інтелекті та криптовалютах: чому ці монети привертають увагу?
Основні моменти
У хвилі злиття AI та блокчейну група інноваційних проектів переосмислює межі децентралізованих обчислень. Шість екосистем — NEAR Protocol, Bittensor, Story, Internet Computer, Render та Artificial Superintelligence Alliance — за допомогою унікальних технічних шляхів переносять обчислювальні можливості, процеси тренування та обмін даними штучного інтелекту на блокчейн. Вони не лише вирішують проблеми централізації традиційного AI, а й відкривають розробникам і користувачам двері до нових застосунків Web3.
Чому варто звернути увагу на AI-криптовалюти саме зараз?
Коли технології AI проникають у різні галузі, децентралізація стає невід’ємною темою. Традиційні моделі AI контролюються кількома технологічними гігантами, але поєднання криптовалют і штучного інтелекту руйнує цю структуру. Ці проекти за допомогою економічних стимулів переорганізовують обчислювальні ресурси, дані та інноваційні ресурси, дозволяючи кожному учаснику отримувати вигоду з хвилі AI.
За ринковою капіталізацією ці шість проектів, хоча й різняться за масштабами, уособлюють різні шляхи реалізації AI+Web3 — одні зосереджені на інфраструктурі, інші — на рівні застосунків, треті — на трансформації торгівлі інтелектуальною власністю.
Порівняльний огляд проектів
1. NEAR Protocol: поєднання масштабування та AI
Ринкова капіталізація: $1.93 млрд
NEAR — це блокчейн рівня Layer-1, основна перевага якого — технологія шардінгу Nightshade, здатна обробляти високий рівень одночасних транзакцій. На відміну від інших блокчейнів, NEAR використовує AI для оптимізації роботи мережі — прогнозування навантаження, управління ресурсами, прискорення розробки смарт-контрактів. Для розробників це означає можливість швидко запускати DApp за допомогою AI-інструментів без глибокого розуміння низькорівневої роботи блокчейну.
Рішення Rainbow Bridge та Aurora роблять NEAR важливим доповненням до екосистеми Ethereum. На цій інфраструктурі AI-застосунки можуть легше працювати між ланцюгами.
2. Bittensor: справжня децентралізація тренування AI
Ринкова капіталізація: $2.17 млрд
Якщо NEAR — це інфраструктурний рівень, то Bittensor — це краудсорсинговий ринок обчислень для AI. Протокол дозволяє будь-кому ставати “шахтарем” — вносити обчислювальні ресурси та дані для тренування моделей AI і отримувати нагороди у токенах TAO.
Інновація Bittensor полягає в тому, що механізм консенсусу включає оцінку AI. Мережа за допомогою алгоритмів AI визначає якість внеску, забезпечуючи нагороди за високоякісні обчислювальні ресурси та фільтруючи низькоякісні дані. Це створює самовдосконалюючуся децентралізовану екосистему AI.
3. Story: новий рівень торгівлі інтелектуальною власністю
Ринкова капіталізація: $401.25 млн
Story орієнтований на нішу, яку мало хто досліджував — перетворення інтелектуальної власності (IP) у програмовані активи на блокчейні. За допомогою протоколу Agent TCP/IP AI-агенти можуть безпосередньо торгувати, надавати ліцензії та монетизувати IP.
Уявіть: модель AI автоматично купує права на використання тренувальних даних, а потім продає доопрацьовану модель, автоматично розподіляючи прибуток між усіма учасниками. Story створений саме для таких сценаріїв. Це відкриває нові можливості для контент-мейкерів, дослідників AI і постачальників даних.
4. Internet Computer: хмарні обчислення на блокчейні
Ринкова капіталізація: $1.80 млрд
Internet Computer прагне зробити більш амбітне — запускати цілі застосунки та сервіси безпосередньо на ланцюгу без залежності від централізованих хмарних сервісів. DeFi-застосунки, соціальні мережі, ігри — все може бути нативно розгорнуто на ICP.
Роль AI тут — підсилювати здатність цих застосунків приймати рішення. Трейдингові боти DeFi можуть автономно працювати на ICP, оцінювати ринок у реальному часі, управляти ризиками та виконувати стратегії. Такий повністю децентралізований і автономний режим обчислень встановлює нові стандарти довіри та прозорості для AI-застосунків.
5. Render: демократизація GPU-обчислень
Ринкова капіталізація: дані відсутні
Render з’єднує невикористані GPU з творчими фахівцями. Цифрові художники, які потребують високоякісного рендерингу, отримують доступ до розподілених GPU-ресурсів через Render, що значно дешевше за традиційні рендер-ферми.
AI тут використовується для оптимізації ресурсів: динамічне розподілення задач GPU, прогнозування черг рендерингу, покращення якості зображень. Це дозволяє малим студіям використовувати професійний рівень рендерингу, знижуючи бар’єри входу.
6. Artificial Superintelligence Alliance: багатовалентна співпраця AI
Ринкова капіталізація: $484.84 млн
Альянс Fetch.ai, SingularityNET і Ocean Protocol — мета яких — просувати AGI (загальний штучний інтелект) у напрямку децентралізації. Кожен проект має свої сильні сторони: Fetch — автономні агенти, SingularityNET — розробка відкритих інструментів для AGI, Ocean — безпечна торгівля даними.
Перевага альянсу — відсутність монополії на AI-ресурси. Автономні агенти можуть співпрацювати між платформами, дані циркулюють більш гладко, а стимули для інновацій — збалансовані.
Як ці проекти працюють разом?
Кожен проект вирішує окремі задачі, але разом вони створюють потенціал для екосистемної синергії у поєднанні криптовалют і штучного інтелекту.
NEAR і ICP забезпечують інфраструктуру, Bittensor і ASI — обчислювальні ресурси та дані, Story — ринок IP, Render — GPU-ресурси. Формується цілісна децентралізована економіка AI — від збору даних, тренування моделей, розгортання застосунків до комерційної монетизації — усі етапи прозорі й на блокчейні.
Ризики та можливості
Ця сфера швидко розвивається, але й має високий рівень невизначеності. Проекти потребують реального залучення користувачів, а не лише спекуляцій на токенах. Від інфраструктури до рівня застосунків — ще багато роботи.
Для довгострокових учасників, які вірять у поєднання AI і Web3, ці шість проектів пропонують різні співвідношення ризиків і доходів: від стабільних інфраструктурних (NEAR, ICP) до високоризикових застосункових (Story, Bittensor, ASI).
Висновки
NEAR Protocol, Bittensor, Story, Internet Computer, Render та Artificial Superintelligence Alliance демонструють різні аспекти поєднання криптовалют і штучного інтелекту — від масштабування блокчейнів до краудсорсингу обчислень AI, від цифровізації інтелектуальної власності до колаборації автономних агентів.
Це не лише технічні експерименти, а й дослідження демократизації обчислювальних ресурсів і переосмислення стимулів для інновацій. У процесі з’являються нові бізнес-моделі, форми співпраці та навіть нові економічні організації. Для розробників, інвесторів і звичайних користувачів розуміння цих проектів і їхніх зв’язків допоможе краще орієнтуватися у можливостях епохи AI+Blockchain.