Головний технологічний гігант Tesla активно наймає інженерів з розробки AI-чипів, і це не просто рутинний набір. Компанія активно створює власну платформу апаратного забезпечення для AI — уявіть підхід NVIDIA, але власний.
Оголошення про вакансії охоплюють весь спектр розробки чипів: проектування архітектури, системи пам’яті, технології міжз’єднань і мережеві рішення. Це свідчить про серйозні наміри щодо вертикальної інтеграції.
Чому це важливо? Компанії, які контролюють власний стек напівпровідників, отримують величезні переваги у оптимізації продуктивності, зниженні витрат і швидкості інновацій. Для ширшої технологічної екосистеми — включно з децентралізованими проектами інфраструктури, що дедалі більше залежать від власного апаратного забезпечення — цей тренд на внутрішнє виробництво чипів може змінити конкурентний ландшафт.
Цей крок відображає тенденцію провідних компаній відмовлятися від залежності від сторонніх виробників чипів, фактично роблячи ставку на те, що власний силікон стане ключовою конкурентною перевагою.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
14 лайків
Нагородити
14
1
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
RegenRestorer
· 12-19 22:31
Ця хвиля дій Tesla прямо спрямована на те, щоб обігнати NVIDIA, власні чіпи — це справжня гра для довгострокових інвесторів
Вертикальна інтеграція звучить круто, але головне — чи зможе ця інвестиція окупитися... все залежить від того, чи зможуть наступні продукти дійсно з’явитися на ринку
Самостійні силіконові чіпи рано чи пізно стануть необхідністю, у цьому немає сумнівів — залишається лише побачити, хто зможе виграти у цій гонці
Головний технологічний гігант Tesla активно наймає інженерів з розробки AI-чипів, і це не просто рутинний набір. Компанія активно створює власну платформу апаратного забезпечення для AI — уявіть підхід NVIDIA, але власний.
Оголошення про вакансії охоплюють весь спектр розробки чипів: проектування архітектури, системи пам’яті, технології міжз’єднань і мережеві рішення. Це свідчить про серйозні наміри щодо вертикальної інтеграції.
Чому це важливо? Компанії, які контролюють власний стек напівпровідників, отримують величезні переваги у оптимізації продуктивності, зниженні витрат і швидкості інновацій. Для ширшої технологічної екосистеми — включно з децентралізованими проектами інфраструктури, що дедалі більше залежать від власного апаратного забезпечення — цей тренд на внутрішнє виробництво чипів може змінити конкурентний ландшафт.
Цей крок відображає тенденцію провідних компаній відмовлятися від залежності від сторонніх виробників чипів, фактично роблячи ставку на те, що власний силікон стане ключовою конкурентною перевагою.