Автор: Deep Web Tencent News
Коли OpenClaw завоював популярність у сфері штучного інтелекту завдяки пристрасті до «вирощування креветок» та суперечкам навколо «вбивства креветок», провідні виробники мобільних пристроїв, що активно розвивають AI на кінцевих пристроях, не змогли стриматися і почали впроваджувати та «дресирувати» власний Claw.
6 березня мобільний агент Xiaomi — Xiaomi miclaw — через запрошення офіційно запустив внутрішнє тестування у невеликому масштабі, ставши першим у країні виробником смартфонів, що тестує «рака». Після цього Huawei, Honor, OPPO оголосили про внутрішнє тестування Claw.
Зокрема, Huawei оголосила про додавання режиму OpenClaw у нову версію Xiao Yi, а також випустила бета-версію Xiao Yi Claw; Honor створила «Космію креветок Honor», що підтримує одноклікове вирощування креветок на ПК і планшетах, а в майбутньому планує додати підтримку інших пристроїв екосистеми; директор з дизайну ColorOS OPPO, Чень Сі, показав частину функцій Xiao Bu Claw у соцмережах і заявив, що «у Xiao Bu Claw ще є питання безпеки, які потрібно вирішити».
Інакше кажучи, участь виробників смартфонів у «вирощуванні креветок» наразі перебуває на стадії внутрішнього тестування, і точних дат широкого запуску поки що немає.
Наприклад, Xiaomi miclaw наразі доступний лише для обмеженого кола пристроїв — Xiaomi 17, Xiaomi 15S Pro і серії Redmi K90 — для закритого внутрішнього тестування за запрошеннями. Отримавши запрошення, оновіть систему і можете користуватися додатком Xiaomi miclaw. «Під час тестування плани щодо оплати відсутні», — зазначив співзасновник і президент Xiaomi, Лю Вейбін.
Щодо впровадження мобільної версії «рака» виробниками смартфонів, джерела з галузі повідомляють, що «OpenClaw — це відкритий фреймворк, що містить сторонні Skills і плагінну екосистему, а також може викликати різні великі моделі. Для звичайних користувачів рівень входу досить високий, але для виробників смартфонів це не технічна проблема, головне — отримати доступ до прав, забезпечити безпеку даних користувачів і відповідність законодавству».
«Головні виробники мобільних пристроїв мають справу з сотнями мільйонів звичайних користувачів, тому будь-яка функція AI має проходити ретельну перевірку, щоб забезпечити зрілість, безпеку і стабільність перед запуском», — повідомив співробітник одного з виробників.
Багатозадачність «вирощування креветок» виробниками смартфонів
Виробники великих моделей штучного інтелекту активно впроваджують «раків», що можна спростити до бізнесу з «монетизації обчислювальної потужності», — тобто, щоб агент (Agent) частіше викликав модель і виконував складні завдання, споживаючи більше токенів і безпосередньо збільшуючи дохід від API.
Однак ця логіка важко застосовна у мобільній галузі. Користувачі, витративши тисячі або навіть десятки тисяч гривень на пристрій, рідко готові платити додатково за кожне конкретне завдання. Оскільки безпосередньо заробляти на «продажу завдань» не виходить, чому провідні виробники смартфонів все ж вкладають у внутрішнє тестування мобільного «рака»?
Одна з причин — у тому, що на шляху еволюції традиційного AI-помічника у «особистого інтелектуала» OpenClaw безмежно наближається до ідеалу «супер-помічника».
На відміну від пасивних голосових помічників минулого, OpenClaw більше схожий на цілодобового «цифрового співробітника», що дозволяє звичайним користувачам вперше відчути реальну можливість заміни людської праці AI.
З точки зору базової логіки, його головна цінність — у високій «самостійності». Він виходить за межі чат-окна, і при налаштуванні відповідних Skills (наборів навичок) і наданні достатньої кількості токенів, може запам’ятовувати звички і завдання користувача, самостійно планувати кроки, викликати інструменти і керувати програмами, доки не отримає кінцевий результат.
Однак, щоб цю «самостійність», що «плаває» у хмарі, справді «приручити» до смартфона, що має обмежений простір, недостатньо просто додати її у додаток — потрібно глибока переробка операційної системи знизу вгору.
Щодо конкретних шляхів реалізації, то і Huawei Xiao Yi Claw, і Xiaomi miclaw обрали підхід «системного застосунку». За своєю суттю, це полягає у тому, що розкидані функції, системні дозволи і навіть можливості між пристроями об’єднуються у Skills (набори навичок), які можна викликати, і через власний інтелектуальний движок зв’язуються у єдину систему.
Наприклад, Xiaomi miclaw інтегрує понад 50 системних інструментів і сервісів екосистеми, створюючи замкнений цикл «сприйняття — логіка — виконання». При отриманні команди користувача движок самостійно розбиває її на кроки, підбирає інструменти, визначає параметри і постійно коригує дії, поки завдання не буде виконане.
Huawei Xiao Yi Claw базується безпосередньо на HarmonyOS. «Xiao Yi Claw має системні дозволи (без сторонніх додатків, що викликають функції нижнього рівня), підтримує безшовну інтеграцію між смартфоном, ПК, автомобілем і розумним домом, а також забезпечує ізоляцію даних (локалізація приватних даних користувача)», — повідомив внутрішній співробітник Huawei.
Проте, щоб впровадити «рака» у смартфон, потрібно подолати не лише технічні та екологічні виклики, а й правильно обробляти конфіденційні дані, подолати бар’єри між додатками і платформами, а також можливо — перебудувати всю систему розподілу інтересів у галузі.
«Головне — забезпечити безпеку інформації при розгортанні креветок на пристроях користувачів», — наголосив співробітник виробника.
Ці побоювання цілком обґрунтовані. Оскільки за замовчуванням OpenClaw має слабкі налаштування безпеки, його легко взяти під контроль зловмисникам, що вже призвело до ризиків, таких як ін’єкція команд, помилки у роботі або підміна функціональних плагінів.
Щоб уникнути цих «різних рифів», безпека стала ключовою умовою масштабного впровадження «раків» виробниками смартфонів.
Наприклад, Xiaomi miclaw уникає ризиків автоматичного виконання високоризикових операцій, таких як перекази, шляхом «обрізання» всіх інструментів, що пов’язані з переказами і замовленнями. Це означає, що без підтвердження користувача — через відбиток пальця або пароль — жодна фінансова операція не буде запущена, що знижує ризик автоматичних списань.
Битва за входи до AI-екосистеми
OpenClaw, що безмежно наближається до ідеалу «супер-помічника», — це лише зовнішній аспект боротьби виробників смартфонів за «вирощування креветок». Глибший конфлікт полягає у тому, що, коли користувачі звикнуть «вирішувати все, просто сказавши», традиційний мобільний інтернет із застосунками, якими керують магазини додатків і виробники, почне втрачати свою домінуючу роль.
Як сказав засновник NVIDIA, Дженсен Хуанг: «Mac і Windows — це операційні системи персональних комп’ютерів, а OpenClaw — це операційна система для особистого AI».
У епоху ПК, хто володіє ОС, той володіє екосистемою. У епоху AI ця закономірність зберігається, але входи до екосистеми перемістилися до агентів (Agent).
Уявіть, що користувач звик вирішувати всі питання через сторонніх агентів (наприклад, у веб-інтерфейрах або окремих додатках на кшталт OpenClaw), тоді смартфон може перетворитися на просто «залізо».
Зі зростанням активності великих інтернет-компаній у впровадженні мобільних «раків», ця криза для виробників смартфонів очевидна.
Якраз у момент, коли виробники оголосили про запуск мобільного «рака», великі інтернет-гіганти, такі як Baidu і Alibaba, швидко почали внутрішнє тестування.
12 березня Baidu запустила в Android-додатку «Red Finger Operator», що дозволяє користувачам безпосередньо випробувати можливості мобільного AI-помічника для виконання таких завдань, як виклик таксі або замовлення їжі. Наступного дня Alibaba Cloud представила мобільний OpenClaw «рака» — JVS Claw, що позиціонується як «готовий до використання», і дозволяє за допомогою простих команд на природній мові керувати додатками, обробляти файли і виконувати складні завдання у ізольованому хмарному просторі.
Щодо впровадження «раків» виробниками смартфонів і великими інтернет-компаніями, керівник досліджень IDC China, Гуо Тянсяань, зазначив: «Зараз у мобільних пристроях (вирощування креветок) практична цінність обмежена. Основна проблема — при виклику сторонніх додатків виникає питання авторизації API. Якщо примусово викликати сторонні додатки, можна натрапити на ситуацію, схожу на ту, що була з телефоном Doubao, коли його блокували сторонні додатки».
З урахуванням досвіду з «Doubao», виробники, такі як Huawei і Xiaomi, при впровадженні мобільного «рака» переважно тестують у власній екосистемі.
Наприклад, Xiaomi miclaw наразі зосереджений на перевірці здатності великих моделей виконувати завдання у «повній екосистемі людина-автомобіль-дім», а Xiao Yi Claw — на координації між власними смартфонами і планшетами.
Однак, працюючи у більш закритій екосистемі, «раки» можуть уникнути частини ризиків, але водночас обмежують можливості їхнього застосування, оскільки високочастотні запити користувачів часто розкидані по сторонніх популярних додатках, таких як WeChat або TikTok.
Щоб знайти баланс між безпекою і функціональністю, виробники не відмовилися від міждодаткової взаємодії, а шукають більш обережний і контрольований шлях.
За словами технічних фахівців, близьких до Xiaomi, нині співпраця Xiaomi miclaw із сторонніми додатками здебільшого реалізується двома способами: перший — через Intent (SendIntentTool), що запускає додатки або викликає конкретні дії; другий — через SDK AppTool, що базується на протоколі AIDL, і дозволяє глибше інтегрувати функції та координувати завдання, а сторонні додатки можуть самі надсилати повідомлення для запуску завдань у Xiaomi miclaw.
Нерозв’язані «далекі» проблеми
Зараз впровадження власних «раків» у системному ядрі — це ключовий крок у еволюції смартфонів у «AI-смартфони». Однак для виробників, що прагнуть швидко отримати додаткову цінність від AI, головним викликом є витрати.
Розгортання локального «рака» — це не просто оновлення програмного забезпечення, а й необхідність апгрейду процесорів, пам’яті та інших компонентів. Висока частота логіки великих моделей і швидка реакція вимагають більшої обчислювальної потужності SoC (NPU), що суттєво підвищує вимоги до оперативної пам’яті і сховищ.
«Запуск великих моделей на смартфоні ускладнений через обмеження пам’яті і енергоспоживання. Модель з 1 мільярдом параметрів займає 1 ГБ пам’яті, 7-130 мільярдів — відповідно 4-7 ГБ», — повідомив директор AI-центру одного з провідних виробників.
Зараз ціни на пам’ять зростають, і кожен гігабайт додаткової пам’яті зменшує прибутки виробників.
Ще складніше — постійні витрати на експлуатацію «рака» після його активації. У ПК кожне завдання споживає реальні токени і обчислювальні ресурси. Попередні новини про те, що «зміна зарплати на 20 тисяч не дозволяє утримувати креветку», ілюструють цю проблему.
«Перед запуском ‘рака’ потрібно чітко визначити, для чого він потрібен», — пояснює засновник MCN-агентства Феньнянь. «У відеовиробництві різниця у витратах токенів між монтажем і створенням відео дуже велика, але багато новачків не розуміють, що креветка може робити, і що ні».
Феньнянь на прикладі власної команди підрахував: «Ми використовуємо Mac mini 4 для допомоги у монтажі через OpenClaw. Зокрема, ‘рака’ відповідає за створення сценаріїв для відео з популярних місць, де частина кадрів — реальні зйомки, а частина — AI (наприклад, Seedance2.0 або Sora2). ‘Рака’ контролює монтаж на Mac mini і викликає Sora2 для генерації відео. Деякі етапи — дешевше зробити вручну, інші — через AI. За день виходить близько 12 оригінальних і монтажних відео, а витрати токенів — приблизно 15 гривень».
«Головна проблема — баланс між витратами токенів і зарплатою монтажерів», — додає Феньнянь. «Потрібно чітко визначити, які завдання довіряти ‘раку’, а які — залишати людині. На жаль, багато компаній просто слідують моді і не отримують реальної користі».
Щоденний витрату токенів у 15 гривень здається невеликим, але при мільярдних масштабах користувачів це може стати серйозною проблемою. Чи зможуть виробники смартфонів довго витримувати ці витрати — питання відкриті.
«Майбутнє — у моделі ‘купити телефон і отримати безкоштовний обчислювальний ресурс’», — прогнозує один з фахівців. «Наприклад, при покупці смартфона — певний обсяг безкоштовних токенів для виконання щоденних завдань, а за складні операції, наприклад, генерацію відео, — платити окремо або за додаткову кількість токенів, що перевищують ліміт».
