У мережі поширюється інформація про розробку вакцини від раку у собак за допомогою ChatGPT. Експерти пояснюють, що штучний інтелект лише допомагає у пошуку інформації, а реальна розробка покладається на професійних науковців. Також закликають не приписувати AI надзвичайні медичні можливості, оскільки цей випадок ще не має наукових підтверджень.
У світі AI шириться чутка, що ChatGPT допоміг створити вакцину від раку для собаки
Співзасновник OpenAI Грег Брокман нещодавно поділився історією, яка привернула увагу. Головними героями є австралійський консультант з AI Пол Конінгем і його 7-річна шарпейка Розі.
Розі — собака з раком, їй прогнозували лише кілька місяців життя, але Конінгем стверджує, що за допомогою ChatGPT від OpenAI вдалося розробити мРНК-вакцину від раку.
Після поширення цієї новини спільнота зацікавилася, хтось почав хвалити AI за чудеса у медицині, порівнюючи з легендарним Гаутам. Хоча лікування здається реальним, деякі дослідники почали сумніватися у здатності великих мовних моделей (LLM) у розробці вакцин і досліджують роль ChatGPT.
Чи так це чудово? Відтворюємо правду
Спершу повернемося до процесу пошуку терапії. Конінгем розповідає, що він використовував AlphaFold від Google для моделювання білка c-KIT у Розі і порівнював з даними про здорових собак, виявивши мутацію, що відповідала літературним даним.
Далі він шукав речовину, яка могла б атакувати цей білок, і знайшов препарат, дозволений у США для лікування інших видів раку. У програмі “Today Show” в Австралії Конінгем пояснив, що вони взяли пухлину для секвенування ДНК, перетворили тканину у дані, виявили проблему і розробили рішення, підкреслюючи, що ChatGPT допомагав на всьому шляху.
Після цього Конінгем звернувся до професора Палі Торддарсона з Інституту РНК Університету Нового Південного Уельсу (UNSW). Доктор Мартін Сміт виконав секвенування і перетворення даних, а професор Торддарсон відповідав за збірку мРНК-вакцини.
Джерело: UNSW Sydney, Інститут РНК, професор Палі Торддарсон
Коли Конінгем підтверджував конкретний молекулярний план, він повідомив, що кінцева конструкція вакцини була розроблена за допомогою Grok, а Gemini виконав значну частину роботи.
ChatGPT використовувався переважно для відбору наукових статей і пошуку дослідників, AlphaFold — для передбачення тривимірної структури білка. Конінгем застосовував AlphaFold для моделювання з рівнем довіри 54.55 балів, що є низьким показником, і біоінформатикка Кейт Мічі застерігає, що система може помилитися і потрібні лабораторні підтвердження.
Доктор Сміт підтвердив, що AlphaFold не використовувався для розробки вакцини, а доктор Торддарсон зазначив, що хоча лікування дало Розі додатковий час, частина пухлин не реагувала, і для ефективності потрібні були імуностимулятори.
Найбільший внесок — у науковців і дослідницьких інститутах
Хоча спроби Конінгема не означають повний провал AI у медицині, наукові принципи, що лежать в основі, підтверджені, і дослідники мають відповідну кваліфікацію.
Однак у цій історії розробки мРНК-вакцини головну роль відіграли саме науковці та дослідницькі установи, зокрема ті, хто займався секвенуванням, виробництвом вакцини і розробкою безпечних протоколів.
Тайванський доктор вказує на три основні помилки у цій історії
AI-чатбот може допомогти у пошуку і систематизації наукових джерел, але ще дуже далеко до заміни професійних знань і інфраструктури, необхідних для розробки та виробництва медичних препаратів.
У вересні минулого року команда дослідників з Стенфордського університету створила за допомогою біо-AI моделі Evo перший живий вірус (бактеріофаг), але це ще далеко до можливості створення вакцини.
Тайванський доктор з молекулярної біології з Чан Гун університету Хуан І також вказує на три основні сумніви щодо історії з “ChatGPT для собак”:
- Відсутність наукових доказів: у випадку немає контрольної групи, у випадку з пухлинами є природне самовилікування, і немає рецензованих публікацій. Науковці справжні, університет — справжній, але відсутні незалежні вимірювання пухлин, дані імунної відповіді або гістологічні підтвердження.
- Завищена роль AI: ChatGPT лише допомагає у пошуку і систематизації інформації, реальне проектування базується на алгоритмах і професійних науковцях, що синтезують мРНК. Це знижує поріг входу у процес, але медичні рішення все одно потребують підтримки фахівців.
- Відмінності у медичних регуляціях: регулювання ветеринарної медицини значно відрізняється від людської, і ця терапія є благодійною допомогою, яка не потребує клінічних досліджень FDA.
Він завершив словами: “Медіа люблять писати про чудеса AI, але наука працює інакше.”
- Додаткове читання: Тайвань створив перший у світі додаток “Здоровий паспорт” з Gemini, що дозволяє пацієнтам з діабетом отримувати персоналізовані рекомендації за допомогою AI
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до
Застереження.
