Що таке AGI? Мета штучного інтелекту, про яку всі говорять, але ніхто не може чітко визначити

Коротко

• Штучний загальний інтелект (AGI) — це штучний інтелект, який може навчатися та робити висновки у багатьох завданнях.
• Вчені кажуть, що сучасні чатботи є потужними, але ще дуже далекі від справжнього загального інтелекту.
• Експерти не погоджуються щодо того, коли може з’явитися AGI або як його можна буде розпізнати.

Штучний загальний інтелект, або AGI, є одним із найчастіше цитованих етапів у галузі штучного інтелекту. Технічні керівники прогнозують його появу, інвестори вкладають мільярди у дослідження, а критики попереджають про його ризики, коли він з’явиться. Але що саме таке AGI, залишається незрозумілим, і дослідники досі не погоджуються щодо того, що вважається «загальним інтелектом», коли він може з’явитися і як його можна буде розпізнати, коли це станеться. «Існує багато різних визначень», — сказав Мало Бургон, генеральний директор Інституту досліджень машинного інтелекту, у Decrypt. «Коли ми починаємо говорити: чи ця система є AGI? Чи та система є AGI? Що саме кваліфікує її як AGI за яким визначенням? Це досить важко зробити».

 Видатні особи, зокрема генеральний директор OpenAI Сэм Альтман, генеральний директор Anthropic Даріо Амодей і генеральний директор xAI Ілон Маск, висловлювали свої думки та робили прогнози щодо появи AGI. «Я вважаю, що ми досягнемо AGI у 2026 році», — сказав Маск у грудні під час інтерв’ю з виконавчим головою Фонду XPRIZE Пітером Диамандісом. «Я впевнений, що до 2030 року штучний інтелект перевищить інтелект усіх людей разом узятих». На відміну від генеративного штучного інтелекту, з яким більшість знайома завдяки ChatGPT, штучний загальний інтелект, або AGI, зазвичай означає систему штучного інтелекту, яка може розуміти, навчатися та застосовувати знання у багатьох різних завданнях на людському рівні, а не виконувати одну спеціалізовану функцію. Концепція виникла ще в перші дні досліджень штучного інтелекту у 1950-х роках.

Починаючи з початку 2000-х років, дослідники, такі як Бен Гертцель, Шейн Легг і Пітер Восс, популяризували термін «штучний загальний інтелект», щоб відрізнити початкову мету створення людського рівня, широкопрофесійного штучного інтелекту від все більш успішних, але вузьких систем штучного інтелекту, що розробляються в лабораторіях і університетах. Однак Бургон сказав, що досягнення «людського рівня інтелекту» — це не універсальна ціль. «Є багато причин, пов’язаних з нашою еволюційною історією, структурою нашого мозку, швидкістю роботи нейронів і обмеженнями нашої робочої пам’яті та швидкістю роботи мозку, що ми повинні очікувати, що якщо ми зможемо створити системи штучного інтелекту з цими властивостями, то над нами, ймовірно, є величезний простір для розвитку», — сказав він. Деякі стверджують, що AGI вже тут Останні досягнення у великих мовних моделях і потужних системах штучного інтелекту, таких як Gemini, ChatGPT, Grok і Claude, які можуть писати есе, створювати зображення, генерувати код і відповідати на складні питання, змусили багатьох стверджувати, що AGI вже досягнуто. Але, за словами Бургона, їм бракує автономії. «У більшості визначень AGI закладено ідею автономії», — сказав Бургон. «Що ці системи не просто поводяться як інструменти або чатботи, а мають цю агентську природу, здатну виконувати завдання у різних середовищах з великою автономією». Бен Гертцель, генеральний директор SingularityNET і один із тих, хто популяризував термін AGI, сказав, що ця інтерпретація розширює концепцію. «Термін зараз став досить заплутаним у медіа», — сказав Гертцель у Decrypt. «Технічні керівники вважають зручним казати: “Ми вже запустили AGI”, і люди це сприймають сенсаційно». У теорії, пояснив Гертцель, AGI — це системи штучного інтелекту, здатні навчатися і виконувати широкий спектр завдань, що виходять за межі тих, для яких їх явно навчили. Сучасні моделі, за його словами, є потужними, але принципово відрізняються від загального інтелекту.

«Вони досягають цього не шляхом навчання робити все», — сказав він. «Вони досягають цього, наповнивши їх знаннями з усього Інтернету». Поки розробники штучного інтелекту вкладають мільярди доларів у створення дата-центрів для забезпечення все більшої обчислювальної потужності для все потужніших моделей, справжній загальний інтелект потребуватиме здатності узагальнювати і генерувати справді нові ідеї, що виходять за межі простого реміксування навчальних даних, пояснив він. «Якщо взяти сучасні системи глибоких нейронних мереж і навчити їх музиці до 1900 року, вони ніколи не винайдуть хіп-хоп або гріндкор», — сказав Гертцель. Гертцель стверджує, що перехід до AGI малоймовірний у вигляді одного чіткого моменту. «Не обов’язково, щоб між AGI і перед‑AGI була чітка межа», — сказав він, порівнюючи це з сірою зоною біології навколо вірусів і ретровірусів. Ми все ще знаємо, що собака живий, а камінь — ні, додав він, навіть якщо деякі крайні випадки є «розмитими», як у випадку вірусів. Кайл Чан, дослідник у Брукінгському інституті, який вивчає глобальну політику штучного інтелекту, сказав, що дебати розширилися і охоплюють кілька різних сценаріїв. Розвиток за кордоном «Існує цілий спектр того, що ми маємо на увазі під AGI», — сказав Чан у Decrypt. «З одного боку, це ідея рекурсивного самовдосконалення і вибуху інтелекту, а з іншого — більш «звичайна» версія — штучний інтелект, який може робити багато того, що можуть люди, або штучний інтелект як звичайна технологія, наприклад, інтернет або комп’ютери». Поки американські лабораторії штучного інтелекту обговорюють екзистенційні наслідки AGI, Чан сказав, що в Китаї дискусія виглядає зовсім інакше.

«AGI не є такою великою річчю в Китаї, особливо серед політиків, ширшої спільноти штучного інтелекту, технологічної індустрії», — сказав він. «Більшість людей зосереджені на тому, щоб заробляти гроші на цьому, особливо у фізичній сфері, де, на мою думку, Китай і багато їхніх технологічних компаній мають перевагу над США, оскільки вони можуть будувати робототехніку або автономні системи, дрони, будь-який AI-залежний продукт, бо мають ланцюги постачання обладнання, яких у США немає». Чан визнав, що хоча дослідники штучного інтелекту в Китаї не так зосереджені на AGI, як їхні американські колеги, ця тема все ж залишається у їхньому полі зору. «Деякі китайські засновники штучного інтелекту говорять про AGI, і деякі навіть про ASI», — сказав він. «Але в цілому, AGI у Китаї не є такою великою річчю». Прогнози щодо того, коли може з’явитися AGI, дуже різняться. Для дослідників, що вивчають цю технологію, сама назва може бути менш важливою, ніж те, що системи здатні робити. «Які наслідки і можливості цих систем?» — сказав Бургон. «Ось у такому напрямку нам потрібно зараз думати».