Результати пошуку ACM

Ця стаття надає докладний аналіз технічної архітектури, механізмів консенсусу, користувацького досвіду та спільноти екосистем Sui, Aptos та Movement. Вона підкреслює їх відмінності в продуктивності, витратах, стабільності та сумісності з апаратним гаманцем.

Чи зможе Суї стати темною конячкою в битві L1? У цій статті розглядається передісторія запуску Sui, її технологічні інновації та екологічний розвиток, а також інвестиційні ризики, пов’язані з $SUI.

До певної міри тріщини, які створив DeepSeek для OpenAI та інших, можуть бути найкращою можливістю для Web3 & AI знайти впевненість серед невизначеності цього року.

Ця стаття поєднує спортивну економіку та Web3, щоб представити її, і аналізує сталість кожного методу та те, як його поєднати в майбутньому.

Дослідницький звіт Gate Ventures «The Bittensor Revolution: The Rise of AI-Based Bitcoin and the New Economic Landscape» проводить глибокий аналіз Bittensor — новаторської децентралізованої AI-мережі. Платформа Bittensor впроваджує модель стимулювання, засновану на принципах Bitcoin, і використовує архітектуру субмереж у поєднанні з теорією ігор. Це мотивує майнерів надавати ресурси для інференції штучного інтелекту, обчислювальні ресурси GPU, зберігання даних та інші ресурси. У кожній субмережі функціонує власний токен Alpha, чия ринкова вартість визначає швидкість емісії TAO. Станом на сьогодні екосистема Bittensor налічує близько 80 субмереж і динамічно розвивається. Проєкт також стикається з істотними викликами — від обмежень інфраструктури до надмірної повторюваності в екосистемі. Оригінальна архітектура та унікальний стимулювальний механізм Bittensor відкривають нові можливості для розвитку децентралізованих AI-екосистем...