NVIDIA (輝達) ร่วมกับ Emerald AI ประกาศความร่วมมือในการพัฒนาโรงงาน AI รุ่นใหม่ที่สามารถปรับแต่งพลังงานได้ โดยร่วมมือกับบริษัทพลังงานชั้นนำอย่าง AES, Constellation, Invenergy, NextEra Energy, Nscale Energy & Power และ Vistra เพื่อสร้างโรงงาน AI ที่สามารถเปลี่ยนแปลงโครงสร้างพื้นฐานด้านซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ให้เป็นศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีความยืดหยุ่นของกริดไฟฟ้า เพิ่มความเร็วในการเชื่อมต่อกับเครือข่ายไฟฟ้าและเสริมความน่าเชื่อถือของระบบไฟฟ้า
โครงสร้างอ้างอิง DSX ปรับปรุงประสิทธิภาพการจัดสรรพลังงาน
โรงงาน AI รุ่นใหม่จะนำเสนอการออกแบบอ้างอิง NVIDIA Vera Rubin ของ DSX AI Factory ซึ่งผสมผสานกับไลบรารีซอฟต์แวร์ DSX Flex ที่พัฒนาขึ้นเพื่อรองรับการให้บริการเครือข่ายไฟฟ้า เพื่อแก้ปัญหาการเชื่อมต่อที่ใช้เวลานานในแบบเดิม โครงสร้างนี้อนุญาตให้โรงงานในช่วงเริ่มต้นสามารถใช้พลังงานจากโรงไฟฟ้าและระบบเก็บพลังงานเป็นพลังงานชั่วคราวแบบผสมผสาน ก่อนที่จะสามารถส่งพลังงานกลับสู่เครือข่ายไฟฟ้าอย่างยืดหยุ่น เพื่อสนับสนุนระบบไฟฟ้าทั้งหมด วิธีนี้ไม่เพียงแต่เร่งความเร็วในการเปิดใช้งานความสามารถในการคำนวณ AI แต่ยังสร้างคุณค่าในหลายระดับให้กับลูกค้าและชุมชนในพื้นที่
นอกจากนี้ โครงสร้างอ้างอิง DSX ยังสนับสนุนการปรับแต่งแบบยืดหยุ่นโดยไม่จำเป็นต้องมีพลังงานเสริม ทำให้สามารถเชื่อมต่อกับเครือข่ายไฟฟ้าได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ซีอีโอ NVIDIA จาง เหรินฮวน กล่าวว่าระบบโรงงาน AI ควรเป็นเครื่องยนต์หลักในการขับเคลื่อนความก้าวหน้าของยุคสมัย โดยต้องบูรณาการพลังงาน การคำนวณ ระบบเครือข่าย และระบบระบายความร้อนเข้าด้วยกันในการออกแบบโดยรวม
Emerald AI Conductor ให้ความยืดหยุ่นในการบริหารจัดการไฟฟ้า
ในโครงสร้างนี้ แพลตฟอร์ม Conductor ที่พัฒนาโดย Emerald AI ทำหน้าที่เป็นศูนย์กลางในการประสานงาน โดยรวมเอาความสามารถในการปรับตัวของการคำนวณและทรัพยากรบนไซต์ เช่น โรงไฟฟ้าและระบบเก็บพลังงาน เข้าด้วยกัน เพื่อให้ตอบสนองความต้องการการจัดสรรไฟฟ้าอย่างแม่นยำ พร้อมรักษาคุณภาพบริการ (QoS) ของผู้เช่า AI
Varun Sivaram ซีอีโอ Emerald AI กล่าวว่า โรงงาน AI ไม่ควรถูกมองว่าเป็นภาระด้านพลังงานเพียงอย่างเดียว แต่ด้วยระบบ DSX Flex ศูนย์ข้อมูลสามารถสร้างมูลค่าได้ทั้งจากการสร้างโมเดลข้อมูลและโทเคน ในขณะเดียวกันก็สามารถบรรเทาความกดดันของเครือข่ายไฟฟ้าในช่วงเวลาที่มีความต้องการสูง การปรับการจัดสรรแบบยืดหยุ่นนี้ช่วยลดความจำเป็นในการขยายโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่ในช่วงเวลาที่มีความต้องการสูงสุด ซึ่งช่วยลดต้นทุนโดยรวมของโครงสร้างพื้นฐาน
การสร้างโรงงาน AI เพื่อเสริมสร้างเครือข่ายไฟฟ้า
ระบบไฟฟ้าในปัจจุบันมุ่งเน้นการรองรับความต้องการสูงสุด แต่ในช่วงเวลาส่วนใหญ่ของวัน ระบบไม่ได้ใช้งานเต็มที่ โรงงาน AI ที่มีความยืดหยุ่นสามารถปรับแต่งการออกแบบพื้นฐานให้มีประสิทธิภาพสูงสุด โดยใช้ทรัพยากรที่มีอยู่ให้เกิดประโยชน์สูงสุด และสร้างโรงไฟฟ้าใหม่ตามความจำเป็น ซึ่งสามารถปลดปล่อยความจุของระบบไฟฟ้าสหรัฐฯ ได้สูงสุด 100 กิกะวัตต์ ในช่วงเวลาที่เครือข่ายไฟฟ้าต้องการน้อยลง โรงงาน AI ยังสามารถปรับตัวได้อย่างยืดหยุ่นเพื่อลดความจำเป็นในการขยายเครือข่ายไฟฟ้าอย่างกว้างขวาง
หลายโครงการ AI ขนาดกิกะวัตต์กำลังเปลี่ยนไปสู่การบูรณาการการผลิตไฟฟ้าและการเก็บพลังงาน เนื่องจากระยะเวลาการสร้างเครือข่ายแบบเดิมไม่สามารถรองรับการลงทุนด้าน AI ได้อย่างรวดเร็ว อย่างไรก็ตาม การแยกโรงไฟฟ้าและระบบเก็บพลังงานออกจากเครือข่ายไฟฟ้าอย่างถาวรอาจมีข้อเสีย เช่น การใช้งานความสามารถของโรงไฟฟ้าไม่เต็มที่ เพิ่มต้นทุนระยะยาวของโทเคน AI และเป็นอุปสรรคต่อการสนับสนุนความน่าเชื่อถือของพลังงาน
เพื่อแก้ปัญหาช่วงเวลาการเชื่อมต่อเครือข่ายที่ยาวนาน ทีมงานร่วมกันเสนอแนวทางการสร้างโรงไฟฟ้าและระบบเก็บพลังงานร่วมกับโรงงาน AI ในระยะเริ่มต้น พลังงานบนไซต์เหล่านี้สามารถทำหน้าที่เป็นพลังงานชั่วคราวเพื่อเร่งการเปิดใช้งานโรงงาน หลังจากเชื่อมต่อกับเครือข่ายอย่างเป็นทางการแล้ว ก็สามารถเปลี่ยนเป็นทรัพยากรที่มีความยืดหยุ่นในการจ่ายไฟให้กับเครือข่ายได้ วิธีนี้ช่วยแก้ปัญหาความล่าช้าในการเชื่อมต่อแบบเดิมและปลดปล่อยความจุไฟฟ้าในอนาคต
Jim Burke ประธานและซีอีโอ Vistra กล่าวว่า ระบบไฟฟ้าของสหรัฐฯ ถูกออกแบบมาเพื่อรับมือกับความต้องการสูงสุดในช่วงเวลาสั้น ๆ ซึ่งในความเป็นจริงแล้ว ช่วงเวลานี้มีสัดส่วนเพียงเล็กน้อยในรอบปี โรงงาน AI ที่สามารถปรับการใช้ไฟฟ้าได้ตามสภาพเครือข่ายเป็นทางออกที่รวดเร็ว โดยเฉพาะเมื่อมีการติดตั้งโรงไฟฟ้าร่วม การใช้โครงสร้างพื้นฐานเดิมให้เกิดประโยชน์สูงสุดจะช่วยเพิ่มความเร็วในการดำเนินงาน และยังสามารถพัฒนาระบบพื้นฐานระยะยาวต่อไปได้
ในปีที่ผ่านมา Emerald AI และ NVIDIA ได้ทำการทดสอบความยืดหยุ่นด้านพลังงานในศูนย์ข้อมูลเชิงพาณิชย์ทั่วโลก 5 แห่ง ตามแผน DSX Flex จะเริ่มใช้งานเชิงพาณิชย์ในปี 2026 ที่ศูนย์วิจัยโรงงาน AI ของ NVIDIA ในเวอร์จิเนีย ซึ่งจะเป็นหนึ่งในสถานีแรกที่ใช้โครงสร้าง Vera Rubin ทั้งสองฝ่ายตั้งเป้าขยายการใช้งานแนวทางนี้ต่อเนื่อง เพื่อเร่งการสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI ขนาดใหญ่ รวมถึงเปิดเส้นทางเทคโนโลยีสำหรับโรงไฟฟ้าใหม่ ๆ เพื่อเสริมสร้างเศรษฐกิจในภูมิภาคและเสริมความแข็งแกร่งในด้านเทคโนโลยีพลังงาน
