นายหยวนจุนเจี๋ยเริ่มต้นจากการเป็นฝึกงานที่ Baidu ด้วยเงินลงทุน 5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ สร้าง MiniMax ขึ้นมา ซึ่งครอบคลุมทั่วโลกใน 200 ประเทศ มีผู้ใช้งาน 2.36 พันล้านคน ราคาหุ้นพุ่งขึ้นเกือบแปดเท่าในสองเดือน มูลค่าบริษัททะลุ 3000 พันล้านฮ่องกงดอลลาร์ ในขณะที่ถูกบีบให้ใช้กลยุทธ์ MoE (ระบบผู้เชี่ยวชาญแบบผสม) และแนวทางที่ใช้พลังคำนวณต่ำแต่ประสิทธิภาพสูง ซึ่งกลายเป็นภาพสะท้อนของความก้าวหน้าในด้าน AI ของจีน ภายใต้การบังคับของการปิดกั้นชิป บทความนี้อ้างอิงจาก Lin Wanwan โดย ForesightNews ได้เรียบเรียง แปล และเขียนบทความ
(เรื่องราวก่อนหน้า: การใช้จ่ายเดือนละ 705 ดอลลาร์สหรัฐ รายได้เป็นศูนย์ นี่คือผลลัพธ์ปกติของการเริ่มต้นธุรกิจ AI Agent)
(ข้อมูลเพิ่มเติม: ทำไมทรัมป์จึงเรียกร้องให้หลายประเทศร่วมกันปกป้องช่องแฮมส์? แต่ไม่มีพันธมิตรใดสนใจเขาเลย?)
สารบัญบทความ
Toggle
- การเดิมพันล่วงหน้ากว่าหนึ่งปี
- ตารางผู้ถือหุ้นแปลกประหลาด
- 385 คนและ 1% ของเงิน
- ภูเขาใหญ่ก็สามารถข้ามได้
ในปี 2014 สถาบันวิจัย Baidu ได้รับฝึกงานคนหนึ่ง เป็นปริญญาเอกจากสถาบันอัตโนมัติแห่งจีน ซึ่งมาจากเมืองในมณฑลเหอหนาน เขาคำนวณดูแล้วว่า จุดหมายปลายทางที่ดีที่สุดหลังจากจบการศึกษา คือทำงานที่ IBM เขียน Java และได้รับเงินเดือน 280,000 หยวนต่อปี
ในช่วงตรุษจีนปี 2026 เครื่องมือ Agent ชื่อ OpenClaw ได้รับความนิยมอย่างแพร่หลาย นักพัฒนาที่ใช้มันต้องพึ่งพาโมเดลใหญ่ระดับพื้นฐาน มีโมเดลหนึ่งที่ทั้งรวดเร็วและราคาถูก ซึ่งสามารถดูดซับ Token ได้ถึง 1.44 ล้านล้านในหนึ่งสัปดาห์บน OpenRouter จนขึ้นเป็นอันดับหนึ่งของทุกแพลตฟอร์ม
โมเดลนี้ชื่อ M2.5 บริษัทชื่อ MiniMax
ภายในสองเดือนหลังเข้าจำหน่าย ราคาหุ้นพุ่งจาก 165 ดอลลาร์ฮ่องกง ไปเป็น 1300 ดอลลาร์ฮ่องกง มูลค่าบริษัททะลุ 3000 พันล้านฮ่องกงดอลลาร์ ทั้งที่รายได้ต่อปียังไม่ถึง 80 ล้านดอลลาร์สหรัฐ
คนที่สร้าง MiniMax คือคนเดียวกับฝึกงานเมื่อสิบสองปีก่อน นั่นคือหยวนจุนเจี๋ย
การเดิมพันล่วงหน้ากว่าหนึ่งปี
ในตรุษจีนปี 2021 นายหยวนจุนเจี๋ย กลับบ้านเกิดในเหอหนาน ไปเยี่ยมคุณปู่
คุณปู่บอกเขาว่า อยากเขียนบันทึกความทรงจำ เพื่อบันทึกชีวิต 80 ปีของเขา แต่เขาไม่สามารถพิมพ์ได้ ไม่มีวิธีจัดระเบียบเรื่องราวให้ดีได้ เขาพูดหลายครั้งแล้วก็หยุด
นายหยวนจุนเจี๋ยทำงานในอุตสาหกรรม AI มานานกว่าทศวรรษ ในวินาทีนั้น เขาตระหนักได้ทันทีว่า สิ่งที่เขาทำ แม้จะเป็นที่ยอมรับในอุตสาหกรรมและช่วยเหลือบริษัทจำนวนมาก แต่สำหรับผู้สูงอายุที่อยากเขียนบันทึกความทรงจำ มันไม่มีประโยชน์เลย
รายละเอียดนี้ถูกอ้างอิงซ้ำแล้วซ้ำเล่าในภายหลัง มีลักษณะเป็นเรื่องราวสร้างแรงบันดาลใจ แต่ก็ชี้ให้เห็นสิ่งหนึ่ง: เหตุผลที่เขาทำ AI ก็ง่ายๆ คือ ทำให้คนธรรมดาใช้งานได้จริง ความคลั่งไคล้นี้ เป็นแรงผลักดันให้เขาตัดสินใจทำสิ่งที่ดูขัดกับสัญชาตญาณหลายอย่าง
ปลายปี 2021 เขาลาออกจากบริษัท SenseTime
เวลานั้นเป็นจุดสำคัญ บริษัท SenseTime กำลังเตรียมเข้าจดทะเบียนในฮ่องกง เขาเป็นรองประธาน รองผู้อำนวยการสถาบันวิจัย และ CTO ของกลุ่มธุรกิจเมืองอัจฉริยะ ตอนลาออกเป็นช่วงเวลาที่บริษัทมีมูลค่าสูงที่สุด เขาไม่ได้รอให้เข้าจดทะเบียนหรือรับผลตอบแทนจากความมั่งคั่ง แต่เลือกออกมา
ChatGPT เปิดตัวในเดือนพฤศจิกายน 2022
MiniMax ก่อตั้งในเดือนธันวาคม 2021
ความแตกต่างของเวลานี้ เป็นพื้นฐานของทุกอย่างในภายหลัง นายหยวนจุนเจี๋ยกล่าวว่า ถ้าเขาทำช้ากว่านี้ ในสภาพแวดล้อมการระดมทุนที่นักวิจัยดาวรุ่งและบริษัทใหญ่มีความนิยมมากขึ้น เขาคงไม่สามารถเอาชนะคู่แข่งได้
พ่อแม่ของเขาก็เป็นคนธรรมดา เขาเรียนมัธยมในเมืองเล็ก เข้าคณะคณิตศาสตร์ มหาวิทยาลัย Southeastern University จากนั้นเรียนปริญญาเอกด้านอัตโนมัติที่สถาบันวิจัยจีน และทำ postdoc ที่ Tsinghua University แล้วเข้าร่วม SenseTime ทีละก้าว โดยไม่มีพื้นฐานจากต่างประเทศหรือเครือข่ายที่โดดเด่น
ในช่วงฝึกงานที่ Baidu เขาเคยมีโอกาสพบกับ Yu Kai จาก Horizon Robotics ซึ่งต่อมาเขาเล่าว่า ความสามารถด้านวิชาการสามารถฝึกฝนได้ แต่คนที่สามารถนำเทคโนโลยี AI ไปใช้งานเชิงวิศวกรรมได้หายากมาก นายหยวนจุนเจี๋ยเป็นหนึ่งในนั้น
หลังจากเข้าร่วม SenseTime เขาทำงานเป็นเวลาเจ็ดปี จากฝึกงานกลายเป็นรองประธานในปี 2018 ในช่วงเวลาที่ทีมงานขาดแคลน เขานำทีมพัฒนาอัลกอริทึมโมเดล “All for One” ซึ่งสามารถแซงหน้าคู่แข่งอย่าง Megvii และ Yitu ในการประมูล ได้เป็นอันดับหนึ่งในอุตสาหกรรม มีคนวิจารณ์ว่าเขา “อ่านเอกสารวิจัยได้รวดเร็วมาก ไม่สนใจคำพูดเก่าแก่ แต่เน้นสาระสำคัญ” ความสามารถนี้กลายเป็นวัฒนธรรมของ MiniMax ในภายหลัง
เขาตั้งชื่อบริษัทว่า MiniMax ซึ่งมาจากอัลกอริทึม Minimax ในทฤษฎีเกม
คำอธิบายของเขาคือ การตัดสินใจควรป้องกันความเสี่ยงที่เลวร้ายที่สุดก่อน แล้วเลือกทางเลือกที่ดีที่สุดในสถานการณ์นั้น
ตารางผู้ถือหุ้นแปลกประหลาด
ในเดือนธันวาคม 2021 MiniMax ระดมทุนรอบ Angel ได้ 31 ล้านดอลลาร์สหรัฐ โดยประเมินมูลค่าก่อนลงทุนที่ 170 ล้านดอลลาร์ มีนักลงทุนอย่าง MiHoYo, IDG, Hillhouse, Yunqi เข้ามาร่วมลงทุน
เงินจาก MiHoYo มีความพิเศษ นายหยวนจุนเจี๋ยสนิทสนมกับ Liu Wei ประธานของ MiHoYo ซึ่งเข้าร่วมรอบแรกตั้งแต่แรก และปัจจุบัน Liu Wei ยังคงเป็นกรรมการที่ไม่ใช่ผู้บริหารของ MiniMax
MiHoYo เป็นลูกค้าของ MiniMax อยู่แล้ว เช่นเดียวกับ NPC ในเกมที่ใช้โมเดลของพวกเขาในการสนทนาและสร้างเนื้อเรื่อง
หลังจากรอบ Angel เกิดเหตุการณ์เล็กน้อย
ในเดือนมีนาคม 2023 Silicon Valley Bank ประกาศล้มละลาย เงินทั้งหมดของ MiniMax อยู่ในธนาคารนั้น ซึ่งเป็นช่วงเวลาที่เสี่ยงที่สุดของการเริ่มต้นธุรกิจ ไม่มีเงินทุนแล้ว สภาพแวดล้อมการระดมทุนยังวุ่นวาย แต่พวกเขาผ่านพ้นมาได้ และอีกสองเดือนต่อมา ได้รับรอบ Series A จำนวน 257 ล้านดอลลาร์ มูลค่าบริษัท 1.157 หมื่นล้านดอลลาร์
รายชื่อผู้ลงทุนต่อมาเริ่มน่าตื่นเต้นมากขึ้น Alibaba เข้ามา Tencent เข้ามา Sequoia ก็เข้าร่วม จนก่อนเข้าจำหน่ายหุ้นในตลาดหลักทรัพย์ พวกเขารวมกันระดมทุน 7 รอบ เป็นเงินรวมเกือบ 1.5 พันล้านดอลลาร์ มูลค่าบริษัท 4.2 หมื่นล้านดอลลาร์ หลัง IPO Alibaba ถือหุ้น 12.52% เป็นผู้ถือหุ้นต่างชาติรายใหญ่ที่สุด
นายหยวนจุนเจี๋ยมีนิสัยในการระดมทุนว่า เขาจะพูดคุยกับนักลงทุนระดับสูงสุดเท่านั้น เขาเคยพบกับ Shen Nanpeng จาก Sequoia และ Zhang Lei จาก Hillhouse
แต่ในตารางผู้ถือหุ้นนี้ ยังมีคนหนึ่งที่ควรพูดถึงเป็นพิเศษ คือ Yuan Yeyi
เธอเกิดในปี 1994 จบปริญญาตรีด้านวิศวกรรมอิเล็กทรอนิกส์จาก Johns Hopkins University โดยมีวิชาโทเสริมด้านเศรษฐศาสตร์และคณิตศาสตร์ หลังจากจบปริญญาตรีในปี 2017 เธอเข้าร่วมงานกับ SenseTime ทำงานด้านการเงินและกลยุทธ์การลงทุน ภายในหนึ่งปี เธอได้รับตำแหน่งผู้ช่วยผู้บริหารของ CEO Xu Li และเป็นผู้อำนวยการฝ่ายกลยุทธ์ เธอมีส่วนร่วมอย่างลึกซึ้งในกระบวนการเติบโตและ IPO ของ SenseTime
ในปี 2021 เธอร่วมก่อตั้งบริษัทกับนายหยวนจุนเจี๋ย
นักลงทุนบางคนให้ความเห็นว่า เธอเป็นคนคล่องแคล่ว มีเสน่ห์ มีความสามารถในการดำเนินงานสูง มีความเป็นผู้ใหญ่เกินอายุ เธอและนายหยวนจุนเจี๋ยแบ่งงานกันอย่างชัดเจน: คนหนึ่งกำหนดวิสัยทัศน์ด้านเทคนิค อีกคนหนึ่งเปลี่ยนวิสัยทัศน์เป็นเงินและทรัพยากร นายหยวนจุนเจี๋ยสามารถลงลึกในเทคโนโลยีได้ แม้จะตัดผมสั้นก็ไม่เป็นไร แต่ตลาด ทุน และการขยายสู่ระดับโลก เป็นสนามรบของเธอ
ในวันเปิดตัวบริษัท ทั้งสองยืนอยู่บนเวทีเดียวกัน Yuan Yeyi อายุ 31 ปี มูลค่าทรัพย์สินเกิน 4 หมื่นล้านฮ่องกงดอลลาร์
385 คนและ 1% ของเงิน
เมื่อ MiniMax เข้าจำหน่ายในตลาด ทั้งบริษัทมีพนักงาน 385 คน โดยเฉลี่ยอายุ 29 ปี
ตั้งแต่ก่อตั้งจนถึงกันยายน 2025 บริษัทใช้เงินลงทุนรวมประมาณ 500 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ในขณะที่ OpenAI ใช้เงินประมาณ 40-55 พันล้านดอลลาร์ในช่วงเวลาเดียวกัน
ความแตกต่างนี้ดูเหมือนจะไร้เหตุผล ใช้เงินน้อยกว่าคู่แข่งไม่ถึง 1% แต่สามารถสร้างบริษัทที่เป็นผู้นำระดับโลกด้านโมเดลแบบเต็มรูปแบบ สาเหตุที่แท้จริงคือพวกเขาใช้ AI อย่างเต็มที่ 80% ของโค้ดของบริษัทสร้างโดย AI เรียก AI ภายในว่า “ฝึกงาน” ซึ่งมีสิทธิ์เข้าถึงคลังโค้ดและปรับปรุงสภาพแวดล้อมออนไลน์ได้โดยตรง คุยกับมันในแชทใน Feishu แล้ว review เสร็จ ก็ปล่อยขึ้นออนไลน์ได้ทันที
ความสามารถนี้ทำให้ผลผลิตต่อคนของ MiniMax สูงผิดปกติ
ในด้านผลิตภัณฑ์ พวกเขาเลือกเส้นทางโมเดลแบบเต็มรูปแบบตั้งแต่แรก: ภาษา, วิดีโอ, เสียง, ดนตรี ทั้งสี่ด้านพร้อมกัน คนอื่นกำลังเรียนรู้ ChatGPT สำหรับการสนทนา นายหยวนจุนเจี๋ยเน้นการผสมผสานหลายโมเดล เขาเชื่อว่า การใช้หลายโมเดลเป็นพื้นฐานของการพัฒนาปัญญาอย่างต่อเนื่อง หากไม่ทำโมเดลแบบเต็มรูปแบบ รุ่นถัดไปก็ไม่มีโอกาส
ในฤดูร้อนปี 2023 เขาตัดสินใจกล้าหาญขึ้นอีก
นำพลังคำนวณและทรัพยากรวิจัย 80% ไปอยู่กับ MoE (ระบบผู้เชี่ยวชาญแบบผสม)
ตอนนั้น เทคโนโลยีหลักในประเทศยังเป็นการพัฒนารุ่นแบบหนาแน่น (dense model) ซึ่ง MoE ถูกมองว่าเป็นเทคโนโลยี “ล้ำหน้าแต่ยังไม่สมบูรณ์” นายหยวนจุนเจี๋ยใช้เหตุผลง่ายๆ ว่า หากต้องให้บริการผู้ใช้หลายสิบล้านถึงร้อยล้าน การสร้าง Token และความล่าช้าของโมเดลแบบหนาแน่นจะไม่สามารถรองรับได้ ถ้าไม่ใช้ MoE ก็ไม่สามารถขยายขนาดได้ ซึ่งเป็นไปไม่ได้
ในต้นปี 2024 MiniMax เปิดตัวโมเดลใหญ่ MoE ตัวแรกของจีน
ในด้านผลิตภัณฑ์ พวกเขาไม่ได้แข่งขันในตลาดภายในประเทศ โดยสร้างแอป Hoshino และ Talkie สำหรับผู้ใช้ในประเทศและต่างประเทศ เพื่อเป็น AI เพื่อนสนิท; Heluo AI สำหรับสร้างวิดีโอ ซึ่งในช่วงครึ่งหลังของปี 2024 กลายเป็นแอปสร้างวิดีโอที่มีผู้ใช้งานรายเดือนสูงสุดทั่วโลก
ตัวเลขปัจจุบัน: มีผู้ใช้งาน 236 ล้านคน ครอบคลุม 200 ประเทศและภูมิภาค รายได้จากต่างประเทศคิดเป็น 73% ลูกค้าองค์กรและนักพัฒนากว่า 214,000 ราย Google Vertex AI, Microsoft Azure, AWS ต่างก็ใช้งโมเดลของ MiniMax แล้ว Notion ก็เลือกโมเดลโอเพนซอร์สตัวแรกของ MiniMax
ในเดือนกุมภาพันธ์ รายได้ประจำปี (ARR) ทะลุ 150 ล้านดอลลาร์ โมเดล M2 มีการใช้ Token ต่อวันมากกว่าที่เดือนธันวาคมปีที่แล้วถึง 6 เท่า โดยเฉพาะด้านการเขียนโปรแกรมเติบโตขึ้นกว่า 10 เท่า
นี่คือเหตุผลที่ตลาดยอมให้ราคาสูงถึง 200 เท่าของอัตราส่วนราคาต่อรายได้
แต่ยังมีตัวเลขหนึ่งที่ควรแยกดู
ในรายงานประจำปี กำไรขั้นต้นจากฝั่งผู้ใช้ (C端) อยู่ที่ 4.7% ส่วนฝั่งองค์กร (B端) อยู่ที่ 69.4% รายได้ 67% มาจากฝั่งผู้ใช้ แต่ฝั่งนี้แทบไม่สร้างกำไรเลย ในไตรมาสสุดท้าย กำไรขั้นต้นจากฝั่งผู้ใช้ลดเหลือประมาณ 2.1% โดยรวมแล้ว กำไรขั้นต้นเพิ่มจาก 12.2% เป็น 25.4% ส่วนใหญ่เป็นเพราะสัดส่วนรายได้จากฝั่งองค์กรเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในไตรมาสสุดท้าย ซึ่งดึงตัวเลขรวมขึ้นมา
นี่คือโจทย์ที่ยังไม่สามารถแก้ได้สมบูรณ์
ภูเขาใหญ่ก็สามารถข้ามได้
ในเดือนมิถุนายน 2025 MiniMax เปิดตัวโมเดล M1
นายหยวนจุนเจี๋ยโพสต์ข้อความใน WeChat Moments ว่า:
“ครั้งแรกที่รู้สึกว่าภูเขาใหญ่ไม่ใช่สิ่งที่ข้ามไม่ได้”
ความเป็นจริงเบื้องหลังคำพูดนี้ คือความสามารถด้านเทคโนโลยีของโมเดลชั้นนำของจีนและสหรัฐอเมริกา อาจแตกต่างกันเพียง 5% แต่ 5% นี้ทำให้บริษัทต่างชาติครองสถานการณ์ที่มีมูลค่าสูงกว่าถึง 10 เท่า คิดราคาสูงกว่าถึง 10 เท่า และสุดท้ายก็สร้างความแตกต่างทางธุรกิจเกือบร้อยเท่า คำประเมินมูลค่าของ OpenAI ล่าสุดเกิน 7000 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ขณะที่มูลค่าตลาดของ MiniMax หลังเข้าจำหน่ายอยู่ที่ 800 พันล้านฮ่องกงดอลลาร์ ซึ่งน้อยกว่า 100 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ
เขาเคยประเมินว่า ในอนาคตจะมีบริษัทระดับ top 5 ของ AGI (Artificial General Intelligence) ทั่วโลก โดยอย่างน้อยสองแห่งมาจากจีน และอาจมีหนึ่งแห่งที่สามารถเป็นอันดับหนึ่งได้
หลังจากเข้าจำหน่ายในวันที่ 9 มกราคม เขาก็ไปปรากฏตัวในที่ประชุมผู้เชี่ยวชาญและผู้ประกอบการที่จัดโดยนายกรัฐมนตรีในวันที่ 19 มกราคม ซึ่งเป็นครั้งที่สองที่ผู้ก่อตั้งโมเดล AI รายใหญ่เข้าร่วมประชุม รองจาก Liang Wenfeng ของ DeepSeek
ต่อมาในวันที่ 2 มีนาคม รายงานประจำปีฉบับแรกก็ออกมา ราคาหุ้นในฮ่องกงก็พุ่งขึ้นอย่างมาก
ในงานแถลงผลประกอบการ นายหยวนจุนเจี๋ยใช้เวลานานในการพูดถึงเรื่องหนึ่ง: MiniMax ต้องเปลี่ยนจาก “บริษัทโมเดลใหญ่” เป็น “บริษัทแพลตฟอร์มในยุค AI”
เขาใช้สมการสำหรับมูลค่าของแพลตฟอร์มว่า: ความหนาแน่นของปัญญา × การ吞吐ของ Token ในยุคอินเทอร์เน็ต แพลตฟอร์มคือจุดเข้าใช้งานของทราฟฟิก ในยุค AI แพลตฟอร์มคือบริษัทที่สามารถกำหนดขอบเขตของปัญญา และสามารถรับผลประโยชน์ทางธุรกิจได้ Google ทำอยู่แล้ว, OpenAI ก็ทำอยู่เช่นกัน
คู่แข่งของเขามีขนาดเป็นสิบเท่าของเขา
การเข้าจำหน่ายในตลาดหลักทรัพย์ฮ่องกง เป็นเพียงการยกระดับเขาไปอีกสนามหนึ่ง รายงานรายไตรมาส นักวิเคราะห์ และแรงกดดันด้านมูลค่าตลาด ล้วนเป็นสิ่งที่ไม่เกี่ยวข้องกับการเขียนโค้ด ตลาดรองไม่เชื่อในความรู้สึกนึกคิด แต่ดูตัวเลข เรื่องราวของฝั่งผู้ใช้จะเปลี่ยนเป็นกำไรได้หรือไม่? ความเร็วในการเติบโตของฝั่งองค์กรจะรักษาไว้ได้หรือไม่? เมื่อไหร่ M3 จะออก? คำถามเหล่านี้ ต้องตอบในทุกไตรมาส
แต่ถ้ามองในภาพกว้าง เรื่องราวของ MiniMax ไม่ใช่แค่เรื่องของบริษัทเดียว
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา สหรัฐอเมริกากำลังเข้มงวดเรื่องชิปมากขึ้นเรื่อยๆ A100 ถูกจำกัดการขาย H100 ก็เช่นกัน H800 ก็ถูกจำกัดเช่นกัน เหตุผลง่ายๆ คือ การควบคุมพลังคำนวณ คือการคุมคอของ AI
ด้านจีน ต้องเดินเส้นทางที่แตกต่างออกไปอย่างสิ้นเชิง
DeepSeek ใช้ H800 วิ่งได้ใกล้เคียงกับ H100 MiniMax ใช้เงิน 5 พันล้านดอลลาร์ ทำในสิ่งที่ OpenAI ใช้เงินหลายพันล้านทำมาแล้ว นายหยวนจุนเจี๋ยเดิมพัน MoE ในปี 2023 เพราะพลังคำนวณในมือไม่พอรองรับการประมวลผลของผู้ใช้ระดับร้อยล้าน โมเดล M2.5 ทำงานต่อเนื่องหนึ่งชั่วโมง ค่าใช้จ่ายเพียง 1 ดอลลาร์ ซึ่งเป็นเพียงหนึ่งในยี่สิบของ GPT-5 โครงสร้างความสนใจแบบผสม, attention แบบเชิงเส้น, อัลกอริทึม CISPO ล้วนเป็นนวัตกรรมที่เกิดขึ้นจากความบีบคั้น
การบล็อกชิปมีจุดประสงค์เพื่อสร้างช่องว่าง แต่ผลลัพธ์ที่แท้จริงคือ การบีบให้บริษัท AI ของจีน ต้องพัฒนาระบบที่ใช้พลังคำนวณต่ำแต่ประสิทธิภาพสูงขึ้น
เงินน้อย, ขีดจำกัดน้อย, คนไม่มาก ก็เป็นแรงผลักดันให้เกิดความสามารถด้านวิศวกรรมและนวัตกรรมโครงสร้างที่ยอดเยี่ยม
นี่คล้ายกับแนวคิดของ Huawei ในการผลิตชิป คือ ถ้าคุณบล็อกความสามารถด้านหนึ่ง ผมจะเติมเต็มในมิติอื่นๆ กระบวนการนี้อาจทำให้เกิดสิ่งที่คุณไม่มี
ปัจจุบัน OpenAI มีพนักงานกว่า 4,000 คน ในปี 2025 ใช้เงินสด 8 พันล้านดอลลาร์ และวางแผนใช้พลังคำนวณ 6 แสนล้านดอลลาร์ในปี 2030 ขณะที่ MiniMax มีพนักงาน 385 คน ใช้เงินรวม 5 พันล้านดอลลาร์
ใครจะชนะยังไม่รู้ แต่ตอนนี้ อย่างน้อยก็มีคนที่กล้าลงเดิมพันว่า MiniMax จะไม่ล้มเหลวมากขึ้นเรื่อยๆ
ปริญญาเอกจากเหอหนานที่ฝึกงานอยู่ Baidu ในปี 2014 คงไม่คิดว่า อีกสิบสองปีต่อมา เขาจะยืนอยู่ในตำแหน่งนี้ ซึ่งเบื้องหลังคือการแข่งขันด้านเทคโนโลยีระดับชาติที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์
เขาเลือกที่จะเดินหน้าต่อไป
