Многие воспринимают объединение AI и Web3 как просто нарратив о трафике, но если расширить взгляд, станет ясно, что по-настоящему ценным является перенос базовой архитектуры.

Именно поэтому я продолжаю следить за @0G_labs.
То, что они делают, можно кратко описать одним предложением: дать AI нативную децентрализованную инфраструктуру.
Но при более детальном рассмотрении видно, что их дизайн многослойный: слой доступности данных отвечает за высокопроизводительную публикацию данных, слой хранения — за долгосрочное сохранение, слой вычислений поддерживает выполнение задач, связанных с AI.
Эта структура — не просто комбинация, а переосмысленная с учетом потребностей AI.
Особенно в слое данных, ведь ядро AI — не код, а данные; если источник данных недостоверен, доверие к результатам модели всегда под вопросом.
0G здесь пытается предложить проверяемый поток данных, и именно в этом я вижу наиболее перспективную часть.
С точки зрения пользователя в краткосрочной перспективе это может казаться не очень заметным, но как только AI-агенты начнут массово работать в цепочке, такие базовые возможности станут инфраструктурной необходимостью.
Не каждый цикл появляются подобные проекты, но когда они возникают, зачастую определяют направление технологий следующего этапа.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate @TermMaxFi