Диалог с руководителем по росту Anthropic: как при минимальных ресурсах достичь экспоненциального превосходства в 19 миллиардов долларов?

4 апреля 2026 года. Ленни Рачицкий сидит перед микрофоном подкаста и, глядя на цифры, которые руководитель по росту Anthropic Амол Авасаре зачитывает в ответ, на мгновение впадает в ступор.

14 месяцев назад годовой регулярный доход (ARR) Anthropic только-только перешел отметку в 1 миллиард долларов. Это было в начале 2025 года. Год и два месяца спустя, сегодня, этот показатель взлетел до 19 миллиардов долларов. Atlassian и Palantir работают почти два десятка лет, но их ARR так и застрял на уровне 4–5 миллиардов. Anthropic — это все равно что каждые несколько месяцев из ниоткуда выращивать одного Palantir.

Такая динамика заставляет всех, кто работает в этой компании, чувствовать, что происходящее как будто нереально.

Когда Амол еще был обычным пользователем и возился с Claude, он смотрел на этот умный, но в бизнес-замкнутом цикле немного неуклюжий ИИ и вздыхал. Он был уверен, что у этих технарей вообще нет нормальной команды по росту. Руководствуясь интуицией, которую он отточил, когда раньше сам основал компанию, он написал письмо тогдашнему руководителю продукта Майку Кригеру. Да, тому самому мужчине, который случайно создал Instagram.

В письме не было ни одной любезности: примерно так, вы создаете отличный продукт, но у вас нет никакой стратегии роста — надо бы поговорить.

Майк ответил. Амол стал единственным в этой компании, кто пробился в команду роста через холодные письма, а потом по цепочке поднялся до позиции главного по росту.

Прежде чем история пойдет дальше, сначала перечислим три неочевидных инсайта, которые принес Амол

• Умный рост — это осознанное создание точных барьеров сопротивления, чтобы отфильтровать и разглядеть ваших пользователей.

• Традиционное микроуправляемое A/B-тестирование в условиях взрывного, по экспоненте роста ИИ практически не работает: либо ставь на те «блюда», которые в будущем смогут увеличить результат в 1000 раз, либо вообще ничего не делай.

• Если время разработки проекта меньше двух недель, на данный момент не нужен продукт-менеджер — пусть инженеры сами отвечают за результат.

Успехи, превращающиеся в катастрофы, которые держат тебя в ловушке

70% накопленного Амолом опыта по росту из других компаний здесь практически не работает. Он каждый день проводит больше половины времени, разгребая внутренний беспорядок, который в компании называют «катастрофами успеха». Новая модель слишком популярна — и трафик моментально пробивает серверы, либо напрямую раздувает до предела существующие пользовательские цепочки.

На экране показатели сплошь зеленые: он едет все вправо-вверх, но у всей команды нервы натянуты так, что того и гляди порвутся.

В таком контексте начинает ломаться классический карьерный «треугольник». С появлением инструментов вроде Claude Code эффективность работы инженеров выросла сразу в 2–3 раза. Раньше один продукт-менеджер синхронизировался с пятью инженерами, а теперь эти пять человек по объему кода тянут на пятнадцать.

PM задыхается под грузом поставок и буквально не успевает всем управлять. Решение Амола получается даже чуть грубым: задачи инженерного объема, которые занимают менее двух недель, — пусть инженер сам выступает в роли PM. Пусть сам согласовывает интересы стейкхолдеров. Сам пусть и спорит с юристами.

Если даже работа по написанию документов и сбору данных может быть заменена машиной, то на чем, интересно, должен выживать человеческий PM?

Стратегия Амола — перестать «задрачивать» стандартизированные навыки и искать точки пересечения. Идти туда, где на вас одновременно направлено несколько видов «огня», и находить те странные комбинации опыта, которые есть именно у вас. Амол открывал бизнес, работал в инвестиционном банке, почти пошел в продажи — в итоге он свел это в связку и использовал для коммерческого роста. В эпоху, когда большая модель может вместо вас писать тексты, выживают только те, у кого есть хотя бы немного междисциплинарного «дикого» бэкграунда — именно их алгоритму сложнее легко вычеркнуть.

Хакеры роста, которых забирает на себя большая модель

На фоне технологического «разгона» человеческая скорость реакции уже не поспевает.

Они сделали проект под названием CASH (Claude Accelerates Sustainable Hypergrowth). Если по-простому, это означает: пусть Claude сам возьмет на себя эксперименты роста.

Система автоматически выявляет возможности, формулирует гипотезы, сама меняет код текстов и UI, выкатывает релиз, запускает тесты и в конце выкладывает результаты данных на стол. Амол подсчитал: вероятность успеха этой системы уже не хуже, чем у начинающего продукт-менеджера, который проработал три года. Если обозначить брендовые «красные линии», это становится машиной, которая не устаёт.

Если писать документы и собирать данные может делать машина, то что делают люди?

Амол отдает AI заполнение авансовых отчетов и бронирование переговорных. А еще интереснее: каждую неделю он просит Claude просканировать публичные статьи и внутренние переписки в Slack, связанные с его непосредственным руководителем Ами Вора. Затем он спрашивает AI: исходя из того, что вы знаете об Ами, и из того, чем я занимался на этой неделе, как, по-вашему, она отреагирует?

Он использует большую модель, чтобы заранее «считать» характер босса. Звучит немного абсурдно, но работает чрезвычайно эффективно.

Голова, которую разнесло одним ударом

Амол — вовсе не тот тип сьютерского техасного элита, которому везет на каждом шагу.

В 2022 году во время обычной тренировки по смешанным единоборствам (MMA) по голове Амола пришелся вполне ощутимый удар ногой.

Жизнь сразу потянули за «ручник».

Целых девять месяцев он не мог работать. В первые месяцы, помимо душа и туалета, жена взяла на себя буквально все. Он начинал тошнить и его рвало, если слушал музыку 20 секунд. Стоило посмотреть на экран — и мир начинал вращаться. Полгода ему потребовалось, чтобы снова научиться ходить как нормальный человек. Тогда он даже обсуждал с женой, если он «сломается» навсегда, как жить дальше.

Реабилитация после черепно-мозговой травмы — это невероятно выматывающий процесс. Но именно те дни, когда он балансировал на грани отчаяния, дали ему необычное чувство спокойствия.

Потом, когда он пришел в Anthropic, столкнувшись с графиками роста, от которых у людей начинается невроз, и с шумом повседневной работы, он обнаружил, что больше не тревожится так легко. Человек, который уже терял базовые навыки выживания, не испугается парочки таблиц с данными, которые бешено прыгают.

Поскольку он потерял все, он начал одержимо стремиться к ограничениям. Как и на ранних этапах Anthropic: они были настолько бедны, что денег «звенело» не было — не было cash у Meta, не было и эффекта раннего старта, как у OpenAI; приходилось ставить весь капитал на B2B и генерацию кода. Путь, который им пришлось выбрать из-за отсутствия денег и ресурсов, наоборот, уберег их от бессмысленной мясорубки, когда большие компании сжигают деньги ради роста.

Твое руководство по реабилитации против схода с рельсов

В конце — несколько бодрящих советов для тех сотрудников, которых эпоха AI тянет все ближе к потере контроля.

Научись оставлять на столе немного денег.

Никогда не пытайся выжать до последней капли прибыль. Ради нескольких пунктов конверсии приносить в жертву опыт или нарушать границы безопасности — это очень близоруко. Отказаться от возможности монетизации «прямо сейчас» ради принципов безопасности — этот отказ «выталкивать деньги наружу» — парадоксально, но именно такой сдержанностью Anthropic сегодня и удерживает себе самую твердую стену выживания.

Жестко отключай питание.

Даже если компания каждый день зарабатывает десятки миллионов долларов, а всюду отсчет времени до релиза новых моделей, Амол и утром, и днем приказывает отключить питание и в одиночку отправляется в медитационную зону офиса на десять минут.

Мир не лишится тебя на те десять минут, чтобы что-то изменить, но тебе нужны эти десять минут, чтобы подтвердить себе, что ты все еще жив.

Ведь даже самый дикий экспоненциальный рост не спасет, если в твоей голове внезапно разорвется один из хрупких сосудов.