Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Pyth представляет набор рыночных данных с акцентом на ИИ с более чем 3 000 институциональных ценовых потоков — Crypto Economy
Pyth запустила Pyth Pro для AI-агентов, сервис рыночных данных, созданный специально для агентов искусственного интеллекта, работающих в автономных финансовых средах.
Решение предоставляет доступ более чем к 3,000 институциональным ценовым потокам с охватом криптовалют, акций, валют, металлов и сырьевых товаров через одну интеграцию, построенную на том же протоколе MCP —Model Context Protocol— который используют такие платформы, как Claude и Cursor.
Рынок AI-агентов в финансовых услугах, по прогнозам, вырастет с $5,2 млрд, зафиксированных в 2024 году, до почти $197 млрд к 2034 году. 50 крупнейших банков мира уже объявили более 160 сценариев использования AI-агентов.
Проблема, которую Pyth стремится решить, носит структурный характер: текущие дата-стэки были разработаны для аналитиков-людей, а не для автономных систем, которые запрашивают цены по десяткам активов в секунду, круглосуточно. Публичные источники создают задержки и несоответствия, недопустимые в институциональном контексте. Фрагментация усугубляет ситуацию: для получения межклассового (cross-asset) покрытия через традиционных провайдеров требуется несколько контрактов, отдельные процессы аутентификации и несовместимые форматы.
Пропозиция Pyth построена на сочетании данных первого источника —полученных от компаний, которые активно участвуют в процессе ценеобразования, — с лицензированием, допускающим перераспространение, унифицированным покрытием и доставкой по открытому протоколу. Три из четырех доступных инструментов не требуют аутентификации.
Источник: https://www.pyth.network/blog/pyth-pro-for-ai-agents-institutional-market-data-for-autonomous-finance
Отказ от ответственности: Crypto Economy Flash News основаны на проверенных публичных и официальных источниках. Их цель — предоставлять быстрые, фактические обновления о relevant событиях в сфере криптоэкономики и блокчейн-экосистемы.
Эта информация не является финансовым советом и не представляет рекомендацию по инвестициям. Читателей призывают проверить все детали через официальные каналы проектов перед принятием любых связанных решений