OpenAI: GPT‑5.2 выводит и доказывает новую формулу в первом прорыве в области физики ИИ

Кратко

Последний препринт OpenAI сообщает, что GPT‑5.2 выявил и доказал ранее упускаемый из виду амплитуду глюона, что вызвало новые дебаты о том, вносят ли современные системы искусственного интеллекта оригинальные идеи в теоретическую физику.

OpenAI объявила о выпуске нового научного препринта, в котором описывается работа, при которой модель GPT‑5.2 независимо обнаружила математический паттерн и предоставила формальное доказательство, что организация описывает как первый оригинальный вклад в теоретическую физику, созданный одной из её систем.

Исследование рассматривает давний предположительный аспект в физике частиц, касающийся взаимодействий глюонов, и приходит к выводу, что класс рассеяний амплитуд, ранее считавшихся равными нулю, при определённых условиях импульса может быть ненулевым.

Препринт под названием «Амплитуды глюонов с одним минусом на дереве не равны нулю» написан исследователями из Института передовых исследований, Вандербильтского университета, Кембриджского университета, Гарвардского университета и OpenAI. Он сосредоточен на рассеянии амплитуд, величинах, используемых для оценки вероятности взаимодействия частиц.

Хотя многие амплитуды глюонов упрощаются на уровне дерева, конфигурации с одним глюоном отрицательной спиральности и несколькими с положительной спиральностью традиционно считались дающими нулевую амплитуду на основе стандартных аргументов.

Авторы сообщают, что это заключение не верно в точно определённой области импульсного пространства, известной как полуколлинеарный режим, где импульсы частиц выравниваются особым, но математически согласованным образом. В рамках этого режима амплитуда не равна нулю, и команда предоставляет явное вычисление. Это открывает новые возможности для дальнейших исследований, включая расширения на амплитуды гравитонов.

Особенность исследования — методология. GPT‑5.2 Pro впервые предложила общую формулу, которая появляется как уравнение (39) в препринте, после упрощения сложных выражений, полученных вручную для случаев меньших порядков. Внутренняя версия GPT‑5.2, построенная поэтапно, потратила около 12 часов на рассуждения по проблеме, независимо пришла к той же формуле и создала формальное доказательство. Затем результат был проверен с помощью известных методов, таких как рекуррентное соотношение Берендса–Гиле и проверки мягкого предела.

По словам авторов, этот подход уже применён для расширения анализа с глюонов на гравитоны, и ведутся дополнительные обобщения. OpenAI заявляет, что дальнейшие открытия с помощью ИИ будут подробно описаны в будущих публикациях.

Всё больше доказательств лидерства ИИ в открытиях поднимает вопрос о том, могут ли машины создавать новую науку

После достижения OpenAI в области исследований дебаты о том, способны ли искусственный интеллект по-настоящему порождать новые научные идеи, продолжатся. Скептики, вероятно, поставят под сомнение, раскрывают ли модели новые идеи или просто комбинируют существующую информацию более сложными способами.

Однако растущее количество результатов, полученных с помощью передовых систем, усложняет проведение такой границы. По мере того как ИИ начинает исследовать и оспаривать предположения, сформировавшие основные научные дисциплины десятилетиями, концепция машинного открытия всё больше переходит от спекулятивной фантастики к развитию, которое кажется всё более неизбежным.