С появлением @inference_labs произошло не только технологическое новшество, повышающее доверие к результатам ИИ, но и значительный прогресс в создании мостов между децентрализованными вычислениями и проверкой ИИ. Он создает децентрализованную сеть zkML для вычислений, позволяя распределенным узлам участвовать в ИИ-вычислениях и одновременно генерировать доказательства того, что эти выводы являются действительными. Такой подход разрушает традиционные доверительные рамки централизованных систем, позволяя различным организациям и пользователям доверять данным и результатам ИИ без третьей стороны. Эта децентрализованная механика проверки в будущем окажет глубокое влияние на индустрию, особенно когда все больше компаний и разработчиков начнут использовать ИИ-агентов для автоматизированной торговли, проверки соответствия и выполнения умных контрактов в сложных сценариях. Обеспечение согласованности и прослеживаемости автоматизированных систем становится необходимым условием. Архитектура Inference Labs автоматически генерирует zk-доказательства, предоставляя масштабируемое решение для этих сценариев, повышая устойчивость и совместимость всей децентрализованной экосистемы, а также способствуя глубокому интегрированию ИИ и блокчейн-технологий. @Galxe @GalxeQuest @easydotfunX
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
С появлением @inference_labs произошло не только технологическое новшество, повышающее доверие к результатам ИИ, но и значительный прогресс в создании мостов между децентрализованными вычислениями и проверкой ИИ. Он создает децентрализованную сеть zkML для вычислений, позволяя распределенным узлам участвовать в ИИ-вычислениях и одновременно генерировать доказательства того, что эти выводы являются действительными. Такой подход разрушает традиционные доверительные рамки централизованных систем, позволяя различным организациям и пользователям доверять данным и результатам ИИ без третьей стороны. Эта децентрализованная механика проверки в будущем окажет глубокое влияние на индустрию, особенно когда все больше компаний и разработчиков начнут использовать ИИ-агентов для автоматизированной торговли, проверки соответствия и выполнения умных контрактов в сложных сценариях. Обеспечение согласованности и прослеживаемости автоматизированных систем становится необходимым условием. Архитектура Inference Labs автоматически генерирует zk-доказательства, предоставляя масштабируемое решение для этих сценариев, повышая устойчивость и совместимость всей децентрализованной экосистемы, а также способствуя глубокому интегрированию ИИ и блокчейн-технологий. @Galxe @GalxeQuest @easydotfunX