## Коммерческая революция Mill: как AI-контейнер для пищевых отходов убедил Whole Foods

Mill демонстрирует, как стартап может переместиться с рынка потребителей на корпоративный сегмент, опираясь на силу проверенного продукта. Сделка с Whole Foods и Amazon — это не просто контракт, а подтверждение кардинальных изменений в бизнес-модели компании, которая с самого начала планировала расширяться именно на корпоративных клиентов.

По словам Метта Роджерса, CEO и соучредителя, такая стратегия была заложена еще во время презентации Series A. Однако публично амбиции компании по прибыли от переработки корпоративных пищевых отходов проявились только сейчас, когда сделка официально подписана.

### Как контейнер для еды стал коммерческим инструментом

Whole Foods начнет внедрение коммерческой версии контейнера Mill в своих магазинах с 2027 года. Назначение простое: оборудование измельчает и обезвоживает отходы из отделов овощей и фруктов, снижая расходы на вывоз мусора и обеспечивая черный корм для яиц, которые закупает ритейлер. Для Whole Foods это означает прямое сокращение операционных затрат на двух фронтах.

Но реальная ценность заключается в данных. Контейнеры Mill будут собирать информацию о том, что именно выбрасывается и в каких объемах. «Наша цель — не только оптимизировать их операции со сметой, а и сместить фокус вверх по цепочке поставок, чтобы магазины действительно выбрасывали меньше еды», — объяснил Роджерс.

### От потребителя к корпорациям: роль домашнего тестирования

Mill начал с домашнего рынка несколько лет назад. Как и ожидалось от команды, которая ранее разрабатывала Nest, устройства сочетали эстетику с функциональностью. Это не была случайная стратегия — домашний продукт служил инструментом для накопления доказательств эффективности, сбора данных и создания брендовой репутации.

Когда Whole Foods начал переговоры с Mill, многие менеджеры ритейлера уже использовали контейнер дома. Роджерс рассказал об этом как о части их корпоративной стратегии продаж: руководство общается с директорами потенциальных клиентов, предложив им попробовать Mill в быту. «Это безпрограшный способ показать реальную ценность», — сказал он.

### AI как ключевой фактор сделки

То, что на самом деле заинтересовало Whole Foods, — это способность Mill распознавать пищевые отходы до того, как они попадут в контейнер. Компания разработала AI-систему с датчиками, которая определяет, пригодна ли еда еще для полки. Минимизация так называемого «shrink» — потерь ритейлеров из-за отходов и краж — может дать существенное конкурентное преимущество на жестоком рынке.

Прорыв в больших языковых моделях стал критическим. На Nest Роджерс и его коллега Гарри Танненбаум потратили более года и ресурсов десятков инженеров Google, чтобы научить камеры распознавать людей и посылки. С современными LLM Mill достиг лучших результатов с помощью нескольких инженеров и гораздо меньшего времени. «AI — это огромный движущий фактор», — подчеркнул Роджерс, признавая, что это позволило компании быстрее выпустить коммерческую версию.

### Диверсификация как стратегия выживания

По словам CEO, усложнение одной клиентской базы и одного канала дохода — это экономическая уязвимость. В качестве примера Роджерс привел собственный опыт в Apple: когда iPod генерировал около 70% дохода компании, Стив Джобс настаивал на разработке iPhone именно потому, что боялся конкуренции со стороны Motorola на рынке смартфонов. «Нам нужна была вторая опора».

Именно эту логику Mill переносит на свою бизнес-модель, постепенно расширяя портфель на коммерческий сегмент. По последним словам Роджерса, компания также разрабатывает муниципальное направление. «Мы продолжаем добавлять новые опоры и расширять разнообразие источников прибыли», — рассказал он.

Сделка с Whole Foods показывает, что контейнер для пищевых отходов — это больше, чем бытовой гаджет. Это платформа для сбора данных, оптимизации затрат и построения новых бизнес-каналов в отрасли, где каждый процент эффективности имеет материальную стоимость.