Революция программного обеспечения встречает реальный мир: видения a16z на 2026 год

От Теории к Практике: Как Код Меняет Индустрию и Экономику

Программное обеспечение уже завоевало наш образ мышления и коммуникации. В 2026 году настоящая битва развернется на физическом фронте. Пока продолжается распространение искусственного интеллекта в цифровых процессах, наиболее радикальные изменения произойдут, когда код начнет по-настоящему управлять фабриками, энергетической инфраструктурой, портами и логистическими системами. Речь уже идет не о теоретической автоматизации, а о конкретных преобразованиях, которые перераспределят глобальные экономические балансы.

Америка Восстанавливает Свои Промышленные Основы с ИИ в Центре

Соединенные Штаты не просто модернизируют старые промышленные предприятия. Создается новый класс компаний, исходящий из предположения, что симуляция, автоматизированное проектирование и операции, управляемые ИИ, станут стандартом, а не исключением. Эти игроки находят огромные возможности в секторах, казавшихся уже устоявшимися: передовые энергетические системы, тяжелое роботизированное производство, добыча минералов нового поколения, биологические и ферментативные процессы для производства химических прекурсоров.

ИИ не ограничивается лабораторными приложениями. Он может проектировать более чистые и эффективные реакторы, оптимизировать добычу критически важных минералов, создавать лучшие ферменты и координировать рои автономных машин с точностью, недоступной традиционным операторам. Эта комбинация когнитивных способностей и физического контроля создает беспрецедентное конкурентное преимущество.

За пределами фабрик та же логика применяется к критическим системам, которые ранее было невозможно полностью мониторить. Автономные датчики, дроны и современные модели ИИ теперь могут постоянно отслеживать порты, железные дороги, линии электропередач, нефтепроводы, дата-центры и военную инфраструктуру. Реальный мир генерирует сложные и зачастую неструктурированные данные — каждое движение грузовика, каждое показание счетчика, каждый производственный цикл — сырье для обучения все более мощных моделей.

Американские Фабрики Возвращаются с Новым ДНК

Первый крупный экономический цикл Америки основывался на прочной индустриальной силе. Эта сила в значительной степени была ликвидирована за последние десятилетия, но сегодня машины снова начинают работать, и главное отличие — они управляются программным обеспечением и ИИ. Компании, решающие задачи в сферах энергетики, добычи, строительства и производства, применяют мышление, сочетающее эффективность сборочной линии Генри Форда с современными достижениями искусственного интеллекта.

Этот гибридный подход позволяет:

• Быстрее решать сложные нормативные и разрешительные задачи
• Ускорять циклы проектирования, начиная с оценки производимой продукции
• Точно координировать проекты на национальном уровне
• Внедрять автономные системы для сложных или опасных задач

К 2026 году мы ожидаем массовое производство ядерных реакторов, быстрое строительство жилья для удовлетворения внутреннего спроса, быстрое развертывание дата-центров и возрождение американской промышленной мощи. Принцип прост и мощен: «Фабрика — это продукт».

Физическая Обнаружимость: Когда Реальный Мир Становится Прозрачным, Как Код

За последние десять лет наблюдаемая способность программного обеспечения трансформировала мониторинг цифровых систем — каждый лог, метрика и трекер делают видимым невидимое. Теперь эта же революция приближается к физическому миру. С более чем миллиардом подключенных камер и датчиков в крупнейших городах США понять реальное состояние городов, электросетей и критической инфраструктуры становится как срочно, так и технически осуществимо.

Этот новый уровень восприятия окажет глубокое влияние на робототехнику и автономные технологии. Когда машины получат доступ к общей карте физического мира, наблюдаемой как код, они смогут координироваться и работать с недостижимой сегодня плавностью.

Однако инструменты, способные обнаруживать лесные пожары или предотвращать аварии на стройках, могут также породить дистопические сценарии. Настоящие победители этой волны — те, кто завоюет доверие публики, создавая системы, защищающие конфиденциальность, совместимые, поддерживающие нативный ИИ и обеспечивающие социальную прозрачность без ущерба для гражданских свобод.

Электронный Промышленный Стек: Когда Программное Обеспечение Управляет Атомами

Следующая промышленная революция произойдет не только внутри фабрик, но и внутри самих машин. Электрификация, инновационные материалы и прогресс ИИ сливаются, позволяя программному обеспечению управлять движением, производством и трансформацией физического мира.

Электронный промышленный стек — это интегрированная технология, которая питает электромобили, дроны, дата-центры и современное производство. Он связывает атомы, движущие мир, с битами, контролирующими его: от минералов, переработанных в компоненты, до энергии, запасенной в батареях, до электроэнергии, управляемой электронными устройствами, и до движения, осуществляемого прецизионными моторами — все это координируется программным обеспечением. Это невидимая инфраструктура, стоящая за каждым шагом к физической автоматизации.

Однако, от переработки критических материалов до производства передовых чипов, способность создавать этот стек сокращается по всему миру. Если США хотят лидировать в следующей индустриальной эпохе, они должны производить аппаратное обеспечение, которое ее поддержит. Страны, овладевшие этим электронным промышленным стеком, определят будущее промышленной и военной технологий на следующий век.

Автономные Лаборатории Ускоряют Научные Открытия

Благодаря прогрессу мультимодальных моделей и постоянному улучшению робототехники, исследовательские команды закрывают цикл автономных научных открытий. Лаборатории нового поколения могут переходить от гипотезы к проектированию и выполнению экспериментов, до анализа результатов и поиска новых направлений — все без постоянного участия человека.

Команды, создающие такие лаборатории, обязательно будут междисциплинарными, объединяя компетенции в области ИИ, робототехники, физических и биологических наук, производства и операций. Такой подход позволяет проводить непрерывные эксперименты и открытия в средах без персонала, что ускоряет цикл инноваций экспоненциально.

Путешествие Данных: Следующая Граница в Критических Секторах

В 2025 году границы вычислительных ресурсов и строительство дата-центров определяли дискуссию об ИИ. В 2026 году фокус сместится на другую задачу: ограниченность данных и то, как наши критические сектора становятся неисчерпаемыми источниками информации.

Традиционные промышленные сектора остаются кладезем потенциальных и неструктурированных данных. Каждая поездка грузовика, каждое показание счетчика, каждое обслуживание, каждый производственный цикл, каждая сборка и тест — сырье для обучения сложных моделей. Однако термины вроде сбор данных, маркировка и обучение моделей еще не вошли в стандартный промышленный лексикон.

Запросы к этим данным уже безграничны. Специализированные компании и исследовательские лаборатории по ИИ платят высокие цены за доступ к процессным данным из «фабрик пота». Компании с существующей физической инфраструктурой имеют естественное конкурентное преимущество: они могут захватывать огромные объемы данных практически бесплатно и использовать их для обучения собственных моделей или лицензировать третьим лицам. Вскоре появятся стартапы, предлагающие инструменты для координации данных: программное обеспечение для сбора, маркировки и лицензирования данных; аппаратное обеспечение сенсоров и SDK; среды обучения с подкреплением и конвейеры обучения.

ИИ Усиливает Бизнес-Модели, а Не Только Снижает Затраты

Самые продвинутые стартапы в области ИИ не ограничиваются автоматизацией повторяющихся задач. Они усиливают экономическую ценность, которую клиенты могут извлечь из своего бизнеса. Например, в юридическом секторе, основанном на разделе прибыли, адвокатские бюро зарабатывают только при победе. Инновационные компании используют собственные данные о результатах процессов для прогнозирования вероятности успеха, помогая выбирать лучшие дела, обслуживать больше клиентов и повышать уровень побед.

ИИ не просто снижает операционные издержки — он усиливает бизнес-модели, генерируя больше доходов. К 2026 году эта логика распространится на все вертикальные сектора, поскольку системы ИИ будут глубже соответствовать экономическим стимулам клиентов, создавая сложные преимущества, недостижимые для традиционного программного обеспечения.

ChatGPT становится App Store для ИИ: Новая Эра Распространения

Успешные потребительские циклы требуют трех элементов: новой технологии, новых потребительских привычек и новых каналов распространения. До недавнего времени волна ИИ удовлетворяла первые два требования, но не имела собственного канала распространения. Большинство продуктов росли через существующие сети — социальные сети или сарафанное радио.

С выпуском SDK для приложений OpenAI, поддержкой мини-приложений от Apple и группового чата ChatGPT ситуация кардинально изменилась. Разработчики потребительских приложений теперь могут напрямую обращаться к базе из 900 миллионов пользователей ChatGPT и использовать новые сети мини-приложений для роста. Этот последний этап жизненного цикла потребительских продуктов обещает начать десятилетнюю технологическую золотую лихорадку в 2026 году. Игнорировать этот сдвиг парадигмы — значит рисковать серьезными потерями.

Голосовые Агенты Завоевывают Бизнес-пространство

За последние 18 месяцев идея, что агенты ИИ управляют реальными взаимодействиями для компаний, перешла из научной фантастики в повседневную реальность. Тысячи компаний — от малых и средних предприятий до крупных корпораций — используют голосовой ИИ для назначения встреч, бронирования, проведения опросов и сбора информации о клиентах. Эти агенты не только экономят деньги и приносят дополнительную прибыль, но и освобождают сотрудников для более ценных и интересных задач.

Поскольку сектор еще находится на начальной стадии, многие компании остаются в фазе «голос как точка входа», предлагая один или несколько видов взаимодействий как единственное решение. В 2026 году мы ожидаем расширения голосовых ассистентов для управления целыми рабочими потоками, возможно, мультимодальными, и даже для полного цикла взаимодействия с клиентом.

Благодаря постоянному совершенствованию базовых моделей — современные агенты уже могут вызывать инструменты и взаимодействовать между системами — каждая компания должна внедрять голосовые ИИ-продукты для оптимизации ключевых процессов.

Проактивные Приложения Заменяют Промпты

В 2026 году обычные пользователи забудут о текстовых окнах для промптов. Следующее поколение ИИ-приложений вообще не будет показывать поисковые интерфейсы — они будут наблюдать за вашими действиями и предлагать проактивные подсказки, не требуя вашего запроса.

Ваш IDE будет предлагать рефакторинг кода еще до того, как вы зададите вопрос. Ваша CRM автоматически сформирует последующие письма после звонка. Ваш инструмент дизайна предложит альтернативные варианты во время работы. Интерфейс чата станет просто вспомогательным инструментом. ИИ станет невидимой основой каждого рабочего процесса, активируемой намерением пользователя, а не явными командами.

Банки и Страховые Компании Наконец Модернизируются

Многие финансовые учреждения внедрили функции ИИ, такие как импорт документов и голосовые агенты в свои устаревшие системы, но это не настоящая трансформация. Только перестроив базовую инфраструктуру ИИ, можно по-настоящему изменить финансовые услуги.

К 2026 году риск конкуренции за несвоевременную модернизацию превысит риск неудачи в попытке. Крупные финансовые институты откажутся от контрактов с традиционными поставщиками, чтобы внедрить более новые и нативные решения на базе ИИ. Эти компании превзойдут ограничения старых классификаций, превратившись в платформы, способные централизовать, нормализовать и обогатить исходные данные.

Результаты будут значительными:

• Рабочие процессы значительно упростятся. Не потребуется переключение между системами. Представьте, что вы управляете сотнями незавершенных сделок по ипотеке в одной системе, пока агенты выполняют рутинные задачи.
• Известные категории объединятся в более крупные: KYC, открытие счетов и мониторинг транзакций можно объединить в единую платформу риска.
• Победителями в этих новых категориях станут компании в 10 раз крупнее традиционных: масштаб больше, а рынок программного обеспечения поглощает рабочую силу.

Будущее финансовых услуг — не просто применение ИИ к старым системам, а создание нового нативного операционной системы для ИИ.

ИИ достигает 99% компаний благодаря дальновидным стратегиям

ИИ — самое захватывающее технологическое достижение нашей жизни, но до сих пор большая часть выгоды стартапов шла к 1% компаний Кремниевой долины — или они физически находятся в районе залива, или входят в их обширную сеть влияния.

В 2026 году ситуация кардинально изменится. Стартапы поймут, что подавляющее большинство возможностей ИИ находится за пределами Кремниевой долины. Мы увидим новые компании, использующие дальновидные стратегии для поиска скрытых возможностей в крупных традиционных вертикальных секторах. В таких сферах, как консалтинг, системная интеграция, внедрение решений и производство, где процессы движутся медленнее, ИИ предлагает огромные еще не исследованные возможности.

Stripe, Deel, Mercury, Ramp следовали этой стратегии — обслуживать полностью новые компании с нуля. Многие клиенты Stripe даже не существовали, когда компания была основана. В 2026 году мы увидим, как стартапы, созданные с нуля, быстро масштабируются во многих сферах корпоративного программного обеспечения, просто создавая лучшие продукты и фокусируясь на новых клиентах, еще не привязанных к существующим поставщикам. Стратегия проста, но мощна: будущее — у тех, кто растет вместе с новыми игроками, а не у тех, кто пытается завоевать старых.

Мультиагентные системы меняют структуру компаний Fortune 500

К 2026 году компании перейдут от изолированных инструментов ИИ к мультиагентным системам, функционирующим как скоординированные цифровые команды. По мере того, как агенты начнут управлять сложными и взаимозависимыми потоками работ — планированием, анализом и совместным выполнением — компании должны будут кардинально переосмыслить структуру труда и поток информации между системами.

Компании Fortune 500 почувствуют эту трансформацию сильнее других: у них самые большие запасы изолированных данных, институциональных знаний и операционной сложности. Преобразование этого знания — большая часть которого хранится в головах сотрудников — в общую базу для автономных работников ускорит принятие решений, сократит циклы и обеспечит end-to-end процессы без постоянного микроменеджмента.

Эта трансформация заставит руководителей переосмыслить роли и программное обеспечение. Появятся новые функции — дизайнеры ИИ-рабочих процессов, контролеры агентов и управляющие по управлению цифровыми рабочими группами. Помимо существующих систем учета, потребуется системы координации: новые уровни для управления мультиагентными взаимодействиями, оценки контекста и обеспечения надежности автономных потоков работы.

Люди сосредоточатся на управлении крайними случаями и сложными ситуациями. Возвышение мультиагентных систем — это не просто шаг в автоматизации; это перестройка того, как работают компании, принимают решения и, в конечном итоге, создают ценность.

Потребительский ИИ Эволюционирует: от “Помоги мне” к “Познай меня”

2026 год ознаменует переход функций массовых потребительских ИИ-продуктов от повышения производительности к укреплению человеческих связей. ИИ больше не просто поможет вам выполнять задачи, он поможет лучше понять себя и построить более крепкие отношения с другими.

Этот переход не прост. Многие социальные ИИ-продукты уже были запущены и потерпели неудачу. Однако благодаря мультимодальным окнам контекста и снижению стоимости инференса современные ИИ-продукты могут учиться на каждом аспекте вашей жизни — не только на том, что вы говорите чатботу, но и на ваших фотографиях, личных и групповых беседах, привычках и реакциях на стресс.

Продукты “Познай меня” лучше удерживают пользователей по сравнению с “Помоги мне”. Продукты “Помоги мне” зарабатывают, предлагая платные услуги для конкретных задач и стремясь повысить лояльность. Продукты “Познай меня” зарабатывают на постоянных ежедневных взаимодействиях: готовность платить ниже, но лояльность значительно выше. Как только эти продукты действительно выйдут на рынок, они станут частью нашей повседневной жизни.

Новые Примитивы Моделей Открывают Необычные Возможности для Бизнеса

К 2026 году появятся компании, которые раньше были невозможны без прогресса в моделях рассуждения, мультимодальности и передовых вычислительных приложениях. До сих пор многие сектора — юридический, клиентский сервис — использовали улучшение рассуждения для усиления существующих продуктов. Теперь мы начинаем видеть компании, чье главное предложение в значительной степени зависит от этих новых примитивов модели.

Прогресс в рассуждении дает новые возможности — оценивать сложные финансовые запросы, действовать на основе плотных академических исследований или автоматически решать споры по счетам. Мультимодальные модели позволяют извлекать латентные видеоданные из физического мира — камеры на производственных площадках раскрывают скрытые инсайты. Информационные приложения позволяют автоматизировать крупные отрасли, ранее ограниченные настольным софтом, плохими API и разрозненными рабочими потоками.

Стартапы ИИ Быстро Растут, Обслуживая Другие ИИ-стартапы

Мы находимся в беспрецедентной фазе создания компаний, во многом обусловленной текущим циклом ИИ-продуктов. В отличие от предыдущих циклов, существующие компании не просто наблюдают — они активно внедряют ИИ. Как могут победить стартапы?

Один из самых эффективных и недооцененных способов опередить существующие компании — обслуживать greenfield-компании с самого начала — полностью новые компании, еще не связанные с устаревшими поставщиками. Если удастся привлечь все новые компании и расти вместе с ними, когда они станут крупными, вы тоже станете таковыми.

В 2026 году мы увидим, как стартапы, созданные с нуля, быстро масштабируются во многих сферах корпоративного ПО, просто создавая лучшие продукты и фокусируясь на новых клиентах, еще не привязанных к существующим поставщикам. Стратегия проста, но мощна: будущее — у тех, кто растет вместе с новыми игроками, а не у тех, кто пытается завоевать старых.

Мультиагентные системы меняют структуру компаний Fortune 500

К 2026 году компании перейдут от изолированных инструментов ИИ к мультиагентным системам, функционирующим как скоординированные цифровые команды. По мере того, как агенты начнут управлять сложными и взаимозависимыми потоками работ — планированием, анализом и совместным выполнением — компании должны будут кардинально переосмыслить структуру труда и поток информации между системами.

Компании Fortune 500 почувствуют эту трансформацию сильнее других: у них самые большие запасы изолированных данных, институциональных знаний и операционной сложности. Преобразование этого знания — большая часть которого хранится в головах сотрудников — в общую базу для автономных работников ускорит принятие решений, сократит циклы и обеспечит end-to-end процессы без постоянного микроменеджмента.

Эта трансформация заставит руководителей переосмыслить роли и программное обеспечение. Появятся новые функции — дизайнеры ИИ-рабочих процессов, контролеры агентов и управляющие по управлению цифровыми рабочими группами. Помимо существующих систем учета, потребуется системы координации: новые уровни для управления мультиагентными взаимодействиями, оценки контекста и обеспечения надежности автономных потоков работы.

Люди сосредоточатся на управлении крайними случаями и сложными ситуациями. Возвышение мультиагентных систем — это не просто шаг в автоматизации; это перестройка того, как работают компании, принимают решения и, в конечном итоге, создают ценность.

Потребительский ИИ Эволюционирует: от “Помоги мне” к “Познай меня”

2026 год ознаменует переход функций массовых потребительских ИИ-продуктов от повышения производительности к укреплению человеческих связей. ИИ больше не просто поможет вам выполнять задачи, он поможет лучше понять себя и построить более крепкие отношения с другими.

Этот переход не прост. Многие социальные ИИ-продукты уже были запущены и потерпели неудачу. Однако благодаря мультимодальным окнам контекста и снижению стоимости инференса современные ИИ-продукты могут учиться на каждом аспекте вашей жизни — не только на том, что вы говорите чатботу, но и на ваших фотографиях, личных и групповых беседах, привычках и реакциях на стресс.

Продукты “Познай меня” лучше удерживают пользователей по сравнению с “Помоги мне”. Продукты “Помоги мне” зарабатывают, предлагая платные услуги для конкретных задач и стремясь повысить лояльность. Продукты “Познай меня” зарабатывают на постоянных ежедневных взаимодействиях: готовность платить ниже, но лояльность значительно выше. Как только эти продукты действительно выйдут на рынок, они станут частью нашей повседневной жизни.

Новые Примитивы Моделей Открывают Необычные Возможности для Бизнеса

К 2026 году появятся компании, которые раньше были невозможны без прогресса в моделях рассуждения, мультимодальности и передовых вычислительных приложениях. До сих пор многие сектора — юридический, клиентский сервис — использовали улучшение рассуждения для усиления существующих продуктов. Теперь мы начинаем видеть компании, чье главное предложение в значительной степени зависит от этих новых примитивов модели.

Прогресс в рассуждении дает новые возможности — оценивать сложные финансовые запросы, действовать на основе плотных академических исследований или автоматически решать споры по счетам. Мультимодальные модели позволяют извлекать латентные видеоданные из физического мира — камеры на производственных площадках раскрывают скрытые инсайты. Информационные приложения позволяют автоматизировать крупные отрасли, ранее ограниченные настольным софтом, плохими API и разрозненными рабочими потоками.

Стартапы ИИ Быстро Растут, Обслуживая Другие ИИ-стартапы

Мы находимся в беспрецедентной фазе создания компаний, во многом обусловленной текущим циклом ИИ-продуктов. В отличие от предыдущих циклов, существующие компании не просто наблюдают — они активно внедряют ИИ. Как могут победить стартапы?

Один из самых эффективных и недооцененных способов опередить существующие компании — обслуживать greenfield-компании с самого начала — полностью новые компании, еще не связанные с устаревшими поставщиками. Если удастся привлечь все новые компании и расти вместе с ними, когда они станут крупными, вы тоже станете таковыми.

В 2026 году мы увидим, как стартапы, созданные с нуля, быстро масштабируются во многих сферах корпоративного ПО, просто создавая лучшие продукты и фокусируясь на новых клиентах, еще не привязанных к существующим поставщикам. Стратегия проста, но мощна: будущее — у тех, кто растет вместе с новыми игроками, а не у тех, кто пытается завоевать старых.

Заключение: Программное Обеспечение Завоевало Мир, Теперь Оно Продвигает Его Вперед

Тенденции на 2026 год не говорят об одной инновации, а о системной трансформации. Программное обеспечение больше не просто инструмент для оптимизации существующих процессов — оно стало основой, на которой строятся целые экономические модели, индустриальные инфраструктуры и человеческие отношения.

От автономных лабораторий, ускоряющих научные открытия, до мультиагентных систем, переосмысливающих работу Fortune 500, от возрождения американской промышленной базы до эволюции финансовых услуг — повторяющаяся тема ясна: программное обеспечение продолжит поглощать мир, и в 2026 году оно сделает это более глубоко, более физически и более интегрировано, чем когда-либо прежде.