При оценке криптографической инфраструктуры на 2025 год архитектурный дизайн становится так же важен, как и используемые технологии. Zero Knowledge Proof выделяется благодаря тщательно разработанному подходу слоёв блокчейна, где механизмы консенсуса, криптографическая безопасность, управление данными и выполнение смарт-контрактов функционируют как независимые, но скоординированные системы. Такой модульный дизайн устраняет узкие места, характерные для традиционных монолитных цепочек.
Архитектурное преимущество: четыре четко определённые функции
Большинство устоявшихся блокчейнов объединяют подтверждение консенсуса, хранение данных и обработку транзакций в один слой, что создает узкие места в вычислениях. Zero Knowledge Proof меняет этот подход, распределяя обязанности:
Слой консенсуса – подтверждает активность сети с помощью гибридных Proof of Intelligence (PoI) и Proof of Space (PoSp)
Слой безопасности – управляет приватностью через zk-SNARKs и zk-STARKs, не раскрывая чувствительную информацию
Слой хранения – разделяет индексирование на цепочке и архивирование вне цепочки с помощью Patricia Tries, IPFS и Filecoin
Среда выполнения – обрабатывает смарт-контракты через EVM и WASM runtime системы
Этот модульный слоистый дизайн блокчейна позволяет каждому компоненту оптимизироваться независимо, оставаясь синхронизированным через скоординированные протоколы обмена сообщениями.
Консенсус через механизмы доказательства
Слой консенсуса использует фреймворки Substrate BABE и GRANDPA в сочетании с двойным механизмом оценки доказательств. BABE генерирует блоки каждые шесть секунд (регулируется от трёх до двенадцати секунд) с помощью криптографического выбора VRF. GRANDPA достигает финальности за 1–2 секунды, необратимо закрепляя транзакции.
Оценка валидаторов включает три входных параметра:
Эта взвешенная система поощряет валидаторов за вычислительный интеллект, емкость хранения и экономическую приверженность одновременно. Циклы эпохи длятся примерно 2 400 блоков (четыре часа), а награды распределяются по всем трём вкладам.
Криптографическая приватность без доверия
Слой безопасности реализует системы доказательства с нулевым разглашением, позволяющие проверку без раскрытия данных. Два основных типа доказательств обслуживают разные профили производительности:
zk-SNARKs сжимают доказательства до 288 байт с задержкой проверки около 2 миллисекунд, однако требуют доверенной настройки.
zk-STARKs расширяются примерно до 100 КБ, но исключают необходимость доверенной настройки и завершают проверку примерно за 40 миллисекунд.
Дополнительная криптографическая инфраструктура включает Multi-Party Computation для распределённого доверия, Homomorphic Encryption для слепых вычислений и схемы двойной подписи (ECDSA и EdDSA). Процесс генерации доказательств — Определение схемы → Генерация свидетельства → Создание доказательства → Проверка — поддерживает параллельную обработку, что позволяет в реальном времени подтверждать задачи ИИ по всей сети.
Организация и поиск данных
Слой хранения разделяет задачи между данными, доступными сразу на цепочке, и долгосрочным архивированием вне цепочки. На цепочке используются Patricia Tries, обеспечивающие поиск примерно за 1 мс (около 1 мс). Вне цепочки хранение использует content-addressed хеш-систему IPFS и экономическую модель Filecoin для постоянной доступности данных.
Целостность данных обеспечивается проверкой Merkle Tree. Оценка PoSp отражает состояние хранения в сети:
PoSp Score = (Storage × Uptime) / Общий объём хранения сети
Сети с активным участием в хранении и высокой доступностью достигают лучших множителей оценки, создавая экономические стимулы для сохранения данных.
Доступ к данным вне цепочки масштабируется примерно до 100 МБ в секунду по распределённой сети из более чем 1 000 участников.
Вычисления и выполнение контрактов
Среда выполнения использует совместимость с Ethereum Virtual Machine (EVM) для переносимости приложений и WebAssembly (WASM) для ресурсоемких задач, особенно ИИ. Обертки ZK связывают слой выполнения с слоем безопасности, обеспечивая приватное выполнение контрактов.
Управление состоянием осуществляется с помощью Patricia Tries с операциями чтения/записи за 1 миллисекунду. Масштабирование пропускной способности происходит поэтапно:
Базовая мощность: 100–300 транзакций в секунду
Масштабируемая мощность: 2 000 транзакций в секунду
Жизненный цикл транзакции: подтверждение консенсусом → генерация доказательства безопасности → выполнение смарт-контракта → закрепление в хранилище, с задержкой синхронизации между 2–6 секундами по всей сети.
Энергетические и производительные показатели
Модель безопасности с нулевым разглашением, основанная на легком оборудовании (использует низкоэнергетические накопители), потребляет примерно в 10 раз меньше энергии, чем Proof of Work.
Ключевые показатели эффективности:
Финализация блока: 1–2 секунды
Интервал блока: 3–12 секунд (регулируется)
Проверка доказательства zk-SNARK: около 2 миллисекунд
Пропускная способность сети: 100–300 TPS (базовая), 2 000 TPS (масштабируемая)
Практические применения
Архитектура слоёв блокчейна позволяет реализовать три основные сценария использования:
Конфиденциальное машинное обучение – обучающие наборы данных остаются зашифрованными, а доказательства корректности подтверждают вычислительную точность.
Приватные обмены данными – передача чувствительных рыночных данных с криптографической гарантией приватности.
Медицинские и финансовые записи – неизменяемое хранение данных без раскрытия личной информации наблюдателям сети.
Интеграция аппаратного обеспечения: Proof Pods
Proof Pods функционируют как интегрированные аппаратные узлы, напрямую связывающиеся со всеми четырьмя слоями архитектуры. Каждый Pod одновременно подтверждает консенсус, генерирует доказательства с нулевым разглашением, управляет хранением и выполняет вычислительные задачи.
Доходы растут с уровнем аппаратного обеспечения:
Pod уровня 1: примерно $1 ежедневный доход
Pod уровня 300: примерно $300 ежедневный доход
Доход формируется за счет реального вклада в вычислительные ресурсы, а не спекулятивного роста токенов.
Сравнение моделей разработки
Инфраструктурный подход Zero Knowledge Proof контрастирует с традиционными запуском блокчейнов:
Обычная модель: привлечение капитала → развитие инфраструктуры → спекуляции на стоимости
Модель ZKP: инвестиции в инфраструктуру ($17M в развернутые Pods) → запуск живой сети → ценность, связанная с измеримой вычислительной мощностью
Эта разница проявляется в операционной реальности: система активно подтверждает транзакции и архивирует данные при запуске сети, а не обещает будущие функции.
Разделение слоёв блокчейна создает архитектурную устойчивость — каждый компонент может развиваться независимо, без цепных сбоев в других системах. Модульный дизайн, криптографическая приватность и аппаратное подтверждение делают фундамент для масштабируемых приватных вычислений.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Создание масштабируемого блокчейна: почему важна многоуровневая архитектура для доказательств с нулевым разглашением
При оценке криптографической инфраструктуры на 2025 год архитектурный дизайн становится так же важен, как и используемые технологии. Zero Knowledge Proof выделяется благодаря тщательно разработанному подходу слоёв блокчейна, где механизмы консенсуса, криптографическая безопасность, управление данными и выполнение смарт-контрактов функционируют как независимые, но скоординированные системы. Такой модульный дизайн устраняет узкие места, характерные для традиционных монолитных цепочек.
Архитектурное преимущество: четыре четко определённые функции
Большинство устоявшихся блокчейнов объединяют подтверждение консенсуса, хранение данных и обработку транзакций в один слой, что создает узкие места в вычислениях. Zero Knowledge Proof меняет этот подход, распределяя обязанности:
Этот модульный слоистый дизайн блокчейна позволяет каждому компоненту оптимизироваться независимо, оставаясь синхронизированным через скоординированные протоколы обмена сообщениями.
Консенсус через механизмы доказательства
Слой консенсуса использует фреймворки Substrate BABE и GRANDPA в сочетании с двойным механизмом оценки доказательств. BABE генерирует блоки каждые шесть секунд (регулируется от трёх до двенадцати секунд) с помощью криптографического выбора VRF. GRANDPA достигает финальности за 1–2 секунды, необратимо закрепляя транзакции.
Оценка валидаторов включает три входных параметра:
Validator Weight = (α × PoI Score) + (β × PoSp Score) + (γ × Stake)
Эта взвешенная система поощряет валидаторов за вычислительный интеллект, емкость хранения и экономическую приверженность одновременно. Циклы эпохи длятся примерно 2 400 блоков (четыре часа), а награды распределяются по всем трём вкладам.
Криптографическая приватность без доверия
Слой безопасности реализует системы доказательства с нулевым разглашением, позволяющие проверку без раскрытия данных. Два основных типа доказательств обслуживают разные профили производительности:
zk-SNARKs сжимают доказательства до 288 байт с задержкой проверки около 2 миллисекунд, однако требуют доверенной настройки.
zk-STARKs расширяются примерно до 100 КБ, но исключают необходимость доверенной настройки и завершают проверку примерно за 40 миллисекунд.
Дополнительная криптографическая инфраструктура включает Multi-Party Computation для распределённого доверия, Homomorphic Encryption для слепых вычислений и схемы двойной подписи (ECDSA и EdDSA). Процесс генерации доказательств — Определение схемы → Генерация свидетельства → Создание доказательства → Проверка — поддерживает параллельную обработку, что позволяет в реальном времени подтверждать задачи ИИ по всей сети.
Организация и поиск данных
Слой хранения разделяет задачи между данными, доступными сразу на цепочке, и долгосрочным архивированием вне цепочки. На цепочке используются Patricia Tries, обеспечивающие поиск примерно за 1 мс (около 1 мс). Вне цепочки хранение использует content-addressed хеш-систему IPFS и экономическую модель Filecoin для постоянной доступности данных.
Целостность данных обеспечивается проверкой Merkle Tree. Оценка PoSp отражает состояние хранения в сети:
PoSp Score = (Storage × Uptime) / Общий объём хранения сети
Сети с активным участием в хранении и высокой доступностью достигают лучших множителей оценки, создавая экономические стимулы для сохранения данных.
Доступ к данным вне цепочки масштабируется примерно до 100 МБ в секунду по распределённой сети из более чем 1 000 участников.
Вычисления и выполнение контрактов
Среда выполнения использует совместимость с Ethereum Virtual Machine (EVM) для переносимости приложений и WebAssembly (WASM) для ресурсоемких задач, особенно ИИ. Обертки ZK связывают слой выполнения с слоем безопасности, обеспечивая приватное выполнение контрактов.
Управление состоянием осуществляется с помощью Patricia Tries с операциями чтения/записи за 1 миллисекунду. Масштабирование пропускной способности происходит поэтапно:
Жизненный цикл транзакции: подтверждение консенсусом → генерация доказательства безопасности → выполнение смарт-контракта → закрепление в хранилище, с задержкой синхронизации между 2–6 секундами по всей сети.
Энергетические и производительные показатели
Модель безопасности с нулевым разглашением, основанная на легком оборудовании (использует низкоэнергетические накопители), потребляет примерно в 10 раз меньше энергии, чем Proof of Work.
Ключевые показатели эффективности:
Практические применения
Архитектура слоёв блокчейна позволяет реализовать три основные сценария использования:
Конфиденциальное машинное обучение – обучающие наборы данных остаются зашифрованными, а доказательства корректности подтверждают вычислительную точность.
Приватные обмены данными – передача чувствительных рыночных данных с криптографической гарантией приватности.
Медицинские и финансовые записи – неизменяемое хранение данных без раскрытия личной информации наблюдателям сети.
Интеграция аппаратного обеспечения: Proof Pods
Proof Pods функционируют как интегрированные аппаратные узлы, напрямую связывающиеся со всеми четырьмя слоями архитектуры. Каждый Pod одновременно подтверждает консенсус, генерирует доказательства с нулевым разглашением, управляет хранением и выполняет вычислительные задачи.
Доходы растут с уровнем аппаратного обеспечения:
Доход формируется за счет реального вклада в вычислительные ресурсы, а не спекулятивного роста токенов.
Сравнение моделей разработки
Инфраструктурный подход Zero Knowledge Proof контрастирует с традиционными запуском блокчейнов:
Обычная модель: привлечение капитала → развитие инфраструктуры → спекуляции на стоимости
Модель ZKP: инвестиции в инфраструктуру ($17M в развернутые Pods) → запуск живой сети → ценность, связанная с измеримой вычислительной мощностью
Эта разница проявляется в операционной реальности: система активно подтверждает транзакции и архивирует данные при запуске сети, а не обещает будущие функции.
Разделение слоёв блокчейна создает архитектурную устойчивость — каждый компонент может развиваться независимо, без цепных сбоев в других системах. Модульный дизайн, криптографическая приватность и аппаратное подтверждение делают фундамент для масштабируемых приватных вычислений.