Внедрение корпоративного ИИ, возможно, наконец, ускорится в 2026 году — или инвесторы снова слишком оптимистичны

Три года прошли с момента появления ChatGPT, вызвав волну инвестиций в ИИ и предпринимательского энтузиазма. Однако предприятия остаются равнодушными к результатам. Исследование MIT показало, что 95% компаний не получили значимой ценности от своих затрат на ИИ. В Кремниевой долине остается вопрос: когда же действительно наступит перелом?

Венчурные капиталисты продолжают предсказывать, что следующий год станет прорывным моментом. Они говорили это в 2024 году. Они говорили это в 2025. Теперь, когда на горизонте 2026, 24 инвестора, ориентированных на предприятия, делают ту же ставку — что именно в этом году произойдет масштабная трансформация ИИ, бюджеты значительно расширятся, и компании наконец увидят результаты, достойные празднования.

Реальность ИИ: почему предприятия сталкиваются с трудностями

Разрыв очевиден. Модели большого языка (LLMs) должны были стать революцией в бизнесе. Вместо этого многие предприятия используют их как экспериментальные инструменты — запускают пилоты, тестируют фреймворки, но редко переходят к масштабной эксплуатации.

Инвесторы признают этот конфликт. Общий вывод из обсуждений с венчурными фондами: предприятия понимают, что ИИ — это не универсальное решение. Они учатся тому, что возможность развернуть технологию может есть, но не должна. В центре внимания окажутся индивидуальные модели, специально настроенные под бизнес-задачи. Также важны управление данными, инструменты наблюдаемости и оркестровочные слои — неприглядная инфраструктура, которая обеспечивает надежную работу систем ИИ.

Некоторые компании в сфере корпоративного ИИ делают поворот. Те, что начинали с узкоспециализированных предложений — ИИ-поддержка клиентов или ассистенты по программированию — превращаются в партнеров по внедрению. Собрав достаточное количество клиентских рабочих процессов на своей платформе, они могут напрямую внедрять инженеров в организации клиентов, расширяя свою ценность за пределы одной функции. По сути, многие специализированные компании по продуктам ИИ переходят в полноценные консалтинговые фирмы.

Где действительно растет рынок

Компании с динамикой развития следуют определенной модели: они выявляют пробелы, создаваемые самим внедрением ИИ. В кибербезопасности поставщики создают уровни защиты данных, чтобы языковые модели могли безопасно взаимодействовать с конфиденциальной корпоративной информацией. В области взаимодействия с клиентами появляется категория «Оптимизация ответных систем» — компании помогают брендам появляться в ответах, генерируемых ИИ, а не только в результатах поиска Google.

Это не было индустрией два года назад. Сейчас это стало необходимым для серьезных внедрений ИИ в предприятия.

Самые сильные игроки сосредотачиваются на узких сегментах. Они осваивают один сценарий использования — одного покупателя, одну проблему рабочего процесса — прежде чем расширяться горизонтально. Такой дисциплинированный подход создает приверженность. Клиенты воспринимают их как критически важные, а не просто как приятные инструменты.

Революция агентов (Постепенно)

Агенты ИИ будут распространяться, но, вероятно, не так, как представляли научно-фантастические фильмы. К концу 2026 года агенты все еще будут на ранних стадиях внедрения. Технические барьеры остаются. Неясны рамки соответствия. Не сформировались стандарты коммуникации между агентами.

Что произойдет: агенты начнут разрушать организационные силосы. Сегодня каждый агент работает изолированно — агенты по продажам, поддержки клиентов, продуктовые агенты функционируют независимо. К концу 2026 года начнут объединяться единые агенты с общим контекстом и памятью, объединяя эти роли. Можно представить это как сложное сотрудничество человека и ИИ при выполнении сложных задач, а не простое деление труда, где ИИ занимается рутинной работой, а человек — размышляет. Границы их возможностей будут постоянно смещаться.

Инвестор Аарон Джейкобсон предсказывает, что большинство работников знаний к концу года будут иметь хотя бы одного AI-коллегу, знающего их по имени.

Что реально хотят видеть инвесторы Series A

Забудьте о теоретических оценках TAM и пилотных доходах. Венчурные фонды теперь требуют доказательств реального внедрения ИИ в предприятиях.

Минимальный порог: $1-2 миллиона ежегодного повторяющегося дохода — это базовый уровень. Но главный вопрос: воспринимают ли клиенты ваш продукт как действительно критически важный или просто как удобство? Доход без объяснительной записки — ничто; объяснительная записка без traction — пустышка. Нужно и то, и другое.

Клиенты должны использовать ваш продукт в реальных ежедневных операциях, быть готовыми давать отзывы, а также защищать покупку через проверки безопасности и юридические оценки. Вы должны демонстрировать явную экономию времени, снижение затрат или рост производительности, которые выдерживают проверку закупочной комиссией.

Мнение Аарона Джейкобсона о создании устойчивой ценности применимо и здесь: основатели, собирающиеся на Series A, должны показывать, что они развивают рынки, где TAM расширяется с помощью ИИ, а не сокращается. Некоторые рынки обладают эластичным спросом — снижение цен на 90% вызывает рост рынка в 10 раз. Другие — неэластичны: падение цен уничтожает рынок, и все создаваемая ценность захватывают клиенты. Инвесторы предпочитают первый вариант.

Еще один важный сигнал — качество основателей. Привлекли ли вы топовых специалистов у конкурентов и гиперкаллеров? Если да, то вы прошли фильтр доверия, который деньги не могут подделать.

Предстоящая дихотомия

Бюджеты на корпоративный ИИ в 2026 году вырастут, но неравномерно. Рост сосредоточится на поставщиках с доказанной результативностью. Все остальное либо стабилизируется, либо сократится.

Это создает динамику, когда победитель получает большую часть бюджета. Немногие поставщики захватят значительную долю, в то время как многие конкуренты зафиксируют стагнацию доходов. CIO, уставшие от разрастания числа поставщиков и экспериментальных инструментов, начнут оптимизировать дублирующие решения и сосредоточатся на проверенных исполнителях.

Оптимистичный сценарий: предприятия перенесут бюджеты пилотных проектов в постоянные статьи расходов. Компании, которые пытались создавать решения ИИ внутри, но столкнулись с операционной сложностью, ускорят внедрение внешних платформ.

Вопрос 2026 года остается открытым

Будет ли это наконец годом, когда предприятия получат измеримую ценность от ИИ? Дискуссия разделилась.

Оптимисты указывают, что предприятия уже получают ценность — просто еще не осознают этого. Спросите любого программиста, откажется ли он от инструментов ИИ для кодирования — и он побелеет. Это ценность, которая происходит прямо сейчас, молча. В 2026 году она умножится по всей организации.

Скептики более осторожны. Реализовать — сложно. ИИ продолжает совершенствоваться, но пробелы остаются. Многие руководители цинично используют «инвестиции в ИИ» как прикрытие для сокращения штатов или неправильных расходов прошлых лет. ИИ становится козлом отпущения за прошлые ошибки.

Самый сбалансированный взгляд: предприятия получат ценность в 2026 году, но постепенно. Реальные решения для конкретных проблем появятся в разных вертикалях. Проблема переноса обучения в реальный мир — использование ИИ для тренировки систем, передающих инсайты в физические процессы — откроет возможности в производстве, инфраструктуре и мониторинге климата.

Инфраструктура и физика важнее моделей

Через венчурное мышление проходит одна идея: важнее не абсолютная производительность модели, а то, что предполагается. Лаборатории передового ИИ (OpenAI, Anthropic), скорее всего, выпустят больше готовых приложений прямо в производство, особенно в области финансов, права, здравоохранения и образования.

Но есть ограничение: энергия. Мы приближаемся к способности человечества производить достаточно энергии для питания GPU с высоким потреблением. Аарон Джейкобсон подчеркнул это: прорывы в программном и аппаратном обеспечении по показателю «выработка на ватт» определят следующую волну. Лучшее управление GPU, более эффективные чипы ИИ, оптические сети, переосмысление тепловых нагрузок в дата-центрах — вот фронтиры, где появляются прорывные инвестиции.

Голосовой ИИ — еще один фронт. Речь — это естественный способ коммуникации человека. После десятилетий набора текста и работы за экраном, голосовые интерфейсы представляют собой настоящий сдвиг парадигмы взаимодействия с интеллектом.

Вопрос о защите: что действительно защищает компанию в сфере ИИ?

В ИИ защита строится не только на производительности модели. Эти преимущества исчезают в течение нескольких месяцев, когда появляются лучшие модели.

Истинная защита возникает благодаря данным, рабочим процессам и встроенности. Компании, глубоко интегрированные в операции клиентов, обладающие собственными постоянно улучшающимися данными и высокими затратами на переключение, имеют устойчивые преимущества. Компания, становящаяся системой учета — операционным центром, который клиент не может вывести — достигает настоящей приверженности.

Вертикальные барьеры легче строить, чем горизонтальные. В узкоспециализированных областях — производстве, строительстве, здравоохранении или праве — данные клиентов более последовательны и воспроизводимы. Знания в конкретной области усиливают защиту. Горизонтальный инструмент сталкивается с бесконечной конкуренцией; вертикальное решение становится незаменимым, как только внедряется.

Самые сильные барьеры создаются за счет преобразования существующих данных компании в лучшие решения, рабочие процессы и клиентский опыт. Предприятия обладают невероятно богатыми, управляемыми данными. Им не хватает возможностей рассуждать о них целенаправленно и надежно. Стартапы, сочетающие техническую глубину с отраслевыми знаниями и предлагающие решения, основанные на данных конкретной области, без создания новых силосов, побеждают.

Итог

2026 год может стать точкой перелома. Или 2027, или 2028.

Что ясно: корпоративный ИИ уже не теория. Он работает. Компании учатся тому, что работает, а что — нет. Бюджеты пойдут в сторону проверенных решений. Инфраструктура улучшится. Агенты умножатся. Вопрос не в том, произойдет ли трансформация корпоративного ПО — она произойдет. Вопрос во времени. И даже самые проницательные инвесторы продолжают держать ставки на кон.