A16z выделяет четыре основные тенденции, которые сформируют технологию в 2026 году

Ведущие инвесторы Кремниевой долины недавно опубликовали ежегодный отчет о грядущих крупных изменениях. В отличие от предыдущих лет, 2026 год станет временем, когда ИИ откажется от роли «инструмента» и превратится в «живую систему» — полноценную среду, в которой интеллектуальные агенты будут функционировать параллельно с человеком.

Отчет показывает структурные изменения: технологии перестанут лишь совершенствовать отдельные аспекты, а полностью переопределят инфраструктуру, рабочие процессы и способы взаимодействия пользователей с системами.

Инфраструктура: от хаотичных данных к автоматизированным процессам

Самая большая проблема, с которой сталкиваются компании, — это не отсутствие инструментов, а данные. Каждая компания содержит множество PDF-файлов, скриншотов, видео, логов и электронных писем — «полуструктурированной» информации, которую трудно организовать человеку, но которая содержит 80% реальных бизнес-знаний.

Эта проблема вызывает явление «энтропии данных» — постоянное снижение достоверности, структуры и новизны данных. Когда модели ИИ становятся всё умнее, но получают всё более «грязные» данные, системы RAG начинают «галлюцинировать», интеллектуальные агенты совершают тонкие ошибки, а проверка все еще остается ручной.

К 2026 году платформенные стартапы выиграют, если смогут извлекать структуру из любых документов, разрешать конфликты в данных, поддерживать целостность информации и обеспечивать постоянный доступ к ней. Это применимо во всех сферах: анализ контрактов, onboarding клиентов, обработка компенсаций и любые процессы, где ИИ зависит от надежного контекста.

Возможности безопасности: ИИ освободит команды

За последние десять лет самой острой проблемой для руководителей по безопасности (CISO) стало нехватка кадров. Потребность в специалистах по кибербезопасности вырос втрое: с менее 1 миллиона в 2013 году до 3 миллионов в 2021.

Корень этой проблемы — в самих командах безопасности: они покупают инструменты «обнаружения всего без различия», что вынуждает их «проверять все» — порождая замкнутый круг. Специалисты тонут в тоннах ложных тревог ежедневно, не находя времени на оптимизацию процессов.

К 2026 году ИИ разрушит этот круг, автоматизировав повторяющиеся и избыточные задачи. Около половины работы крупных команд безопасности может быть полностью обработано машинами, освободив сотрудников для сосредоточения на действительно важных задачах: отслеживании злоумышленников, проектировании систем защиты и устранении уязвимостей.

Инфраструктура «agent-native»: переосмысление для скорости

Более масштабное потрясение исходит изнутри архитектуры систем. Современные корпоративные бэкенды проектируются для потоков данных с «низкой параллельной скоростью, предсказуемых»: пользовательское действие вызывает ответ системы.

Но когда ИИ-агент пытается реализовать цель, он может рекурсивно создавать 5 000 дочерних задач, запрашивать базы данных, вызывать внутренние API — всё за несколько миллисекунд. Для традиционной системы это больше похоже на DDoS-атаку, чем на легитимный запрос.

Чтобы построить системы, способные обрабатывать нагрузку интеллектуальных агентов в 2026 году, необходимо переосмыслить управляющую плоскость. Вместо фокусировки на высокой пропускной способности новые системы должны быть оптимизированы для координации: маршрутизации запросов, контроля доступа, управления состоянием и реализации политик в масштабной параллельной среде.

Создание контента: мультимодальность становится реальностью

У нас уже есть отдельные базовые инструменты: генерация звука, создание музыки, изображений, видео. Но при создании длинных материалов, где требуется почти профессиональный контроль, это всё еще очень утомительно и сложно.

К 2026 году эти инструменты объединятся: пользователь сможет дать модели видео длительностью 30 секунд, указать референсные изображения и звуки, а модель создаст новых персонажей и продолжит сцену. Можно будет запросить «пересъемку» с другого ракурса или синхронизацию движений с реальным видео.

Такие продукты, как Kling O1 и Runway Aleph, уже показывают первые возможности, но это только начало. И модели, и приложения требуют новых инноваций. Создатели — от меммейкеров до голливудских режиссеров — получат инструменты, соответствующие их потребностям.

Данные и ИИ: глубокая интеграция

«Современный стек данных» явно объединяется: компании, предоставляющие модульные сервисы (сбор, преобразование, вычисления), переходят к объединенной платформе. Fivetran и dbt сливаются, Databricks расширяется — очевидные признаки.

Однако архитектура данных для настоящего ИИ все еще находится на ранней стадии. Основные направления развития включают:

Векторные данные и управление контекстом: данные будут поступать в высокопроизводительные векторные базы, выходя за рамки традиционного структурированного хранения. ИИ-агенты будут постоянно обращаться к смыслу данных и бизнес-определениям, чтобы «разговаривать с данными» и поддерживать согласованное понимание между системами.

Автоматизация рабочих процессов: по мере того, как поток данных все больше агентируется, традиционные BI-инструменты и таблицы будут эволюционировать для поддержки интеллектуальных агентов, а не только человека.

Интерактивное видео: вход внутрь

Грядущее крупное изменение — в области видео. В 2026 году видео перестанет быть пассивным контентом для просмотра и станет пространством, в которое можно «войти» и взаимодействовать.

В конце концов, модели видео смогут понимать время, запоминать происходящее, реагировать на действия пользователя и сохранять почти реальную согласованность — вместо простого вывода коротких разрозненных клипов.

Эти системы смогут поддерживать персонажей, объекты и физические законы на протяжении длительного времени. Действия будут иметь реальные последствия, причинно-следственные связи возникать естественно. Это превратит видео из медиа в пространство для построения:

• роботов, обучающихся в этой среде
• игровых механик, эволюционирующих
• дизайнеров, тестирующих прототипы
• интеллектуальных агентов, обучающихся через «работу»

Впервые человек сможет «поселиться» в созданном им видео — в «живой среде», а не просто в статичных кадрах.

Корпоративное ПО: системы учета ослабнут

Истинная революция корпоративного ПО 2026 года произойдет за счет фундаментального сдвига: центральная роль систем учета (ERP, CRM, ITSM) снизится.

ИИ сокращает дистанцию между «намерением» и «исполнением»: модели смогут напрямую читать, записывать и делать выводы из данных операционной деятельности. Эти системы перестанут быть просто пассивными базами данных и превратятся в движки автономных рабочих процессов.

Благодаря развитию моделей рассуждения и интеллектуальных агентов, такие системы смогут предсказывать, координировать и реализовывать процессы от начала до конца. Интерфейсы станут динамическими агентами, а традиционные системы учета — «дешевыми и долговечными хранилищами» (cold storage). Контроль стратегических решений перейдет к тем, кто управляет средой выполнения с умом.

Вертикальные решения: эпоха «мультиплеера»

Вертикальные SaaS-решения (vertical SaaS) взрываются. Медицинские, юридические, недвижимостьные компании за короткое время достигнут 100 миллионов долларов ARR; финансы и бухгалтерия идут следом.

2025 год — эпоха «сбора и рассуждения»: поиск, извлечение, суммирование данных. Такие компании, как Hebbia, Basis, EliseAI, показывают, что это возможно.

К 2026 году откроется режим «мультиплеер». Вертикальные процессы по сути — это многопользовательское сотрудничество: покупатели, продавцы, арендаторы, консультанты, поставщики — у каждого свои права, процедуры и требования.

Сейчас ИИ каждого участника работает отдельно, что создает хаос в точках взаимодействия. Модель мультиплеерного ИИ разрушит это:

• автоматическая координация между сторонами
• поддержка постоянного контекста
• синхронизация изменений
• автоматическая маршрутизация к специалистам
• предоставление партнерам возможности вести переговоры в рамках, отмечая дисбаланс для проверки человеком

Когда сделки станут более сложными благодаря сотрудничеству «многих агентов + многих людей», издержки трансакций резко возрастут — эта сеть сотрудничества станет «накопительным буфером», которого долго не хватало в отраслевых системах.

Контент больше не для человека

К 2026 году оптимизация контента полностью изменится. Раньше мы настраивали его под поведение человека: ранжирование в Google, первый товар на Amazon, статьи с 5W+1H и привлекательным началом.

Но умные агенты не игнорируют глубокие открытия на пятой странице. Они читают все, подытоживают и предоставляют то, что нужно.

Дизайн контента для человеческого глаза уйдет в прошлое. Инженеры больше не будут смотреть в Grafana — AI SRE автоматически анализирует телеметрию и отправляет инсайты в Slack. Отдел продаж не будет вручную просматривать CRM — агент сам соберет модели и инсайты.

Новая оптимизация — это не визуальный иерархический слой, а способность машины читать. Это полностью изменит подход к созданию контента и всей экосистеме инструментов.

«Время на экране» исчезнет

За последние 15 лет «время на экране» (screen time) было золотым стандартом оценки ценности продукта: время просмотра Netflix, количество кликов в медицинской системе, минуты, проведенные в приложении.

Но в эпоху «оплаты за результат» (outcome-based pricing) скоро время на экране полностью исчезнет.

Уже есть признаки:

• ChatGPT DeepResearch почти не требует времени на экран, но дает большую ценность
• Abridge автоматически записывает диалоги врач — пациент, и врачи почти не смотрят на экран
• Cursor завершает проекты, инженеры планируют следующий этап
• Hebbia создает автоматические презентации, аналитики инвестбанков наконец могут отдыхать

Новые вызовы: компании должны научиться измерять ROI сложнее — удовлетворенность врачей, продуктивность программистов, благополучие аналитиков — все растет вместе с ИИ. Кто лучше всего расскажет о ROI, тот и выиграет.

Здравоохранение: «Healthy MAUs» — новая точка фокуса

К 2026 году появится новая группа медицинских пользователей: «Healthy MAUs» (активные здоровые люди без болезней).

Традиционная медицина в основном обслуживает три группы:

• Sick MAUs: люди с хроническими потребностями, высокими затратами
• Sick DAUs: пациенты с длительным уходом
• Healthy YAUs: почти не обращающиеся за медицинской помощью

В любой момент Healthy YAUs могут стать Sick MAUs, и профилактика могла бы замедлить этот процесс. Но текущая система страхования ориентирована на «лечить болезнь», и профилактические проверки почти не оплачиваются.

Появление Healthy MAUs изменит эту структуру. Они не больны, но готовы регулярно следить за здоровьем — огромная потенциальная группа.

Когда ИИ снизит стоимость медицинских услуг, появятся продукты профилактического страхования, и пользователи будут готовы платить за подписку, «Healthy MAUs» станут самой перспективной клиентурой для технологий будущего.

Игры и интерактивные миры: эпоха создаваемых вселенных

В 2026 году модели AI для миров полностью изменят повествование. Технологии вроде Marble (World Labs) и Genie 3 (DeepMind) смогут создавать полноценные 3D-миры по текстовому описанию, позволяя пользователям исследовать их как в игре.

Когда создатели начнут применять эти инструменты, появятся новые формы рассказа — даже «версия Minecraft, создаваемая изнутри», где игроки совместно создают огромную эволюционирующую вселенную.

Эти миры размоют границы между игроками и создателями, сформируют динамическую реальность, разделяемую всеми. В них могут сосуществовать жанры фантастики, ужасов, приключений; цифровая экономика там будет активно развиваться, создатели смогут зарабатывать на активах, руководить игроками, создавать инструменты.

Эти создаваемые вселенные также станут тренировочной площадкой для AI-агентов, роботов и даже потенциального AGI.

Персонализация: год «я»

2026 год станет «годом моего»: продукты перестанут быть массовыми для «обычного потребителя» и начнут персонализироваться под «тебя».

В образовании AI-ментор подстроится под ритм и интересы каждого ученика. В здравоохранении AI будет персонализировать добавки, планы тренировок, диеты. В медиа AI будет ремиксировать контент под твои предпочтения в реальном времени.

В прошлом веке победили те, кто нашел «среднего пользователя»; в следующем — те, кто создаст «личность внутри среднего пользователя».

Образование: университет с AI-ядром

К 2026 году мы станем свидетелями первого университета с полностью AI-основанием — организации, построенной вокруг системы интеллектуальных технологий.

Традиционные университеты уже используют AI для оценки, наставничества, расписаний, но сейчас появляется более глубокая трансформация: «адаптивное академическое тело», которое учится и самооптимизируется в реальном времени.

Представьте такой университет: курсы, наставники, совместные исследования, управление кампусом — все подстраивается по обратной связи в реальном времени; расписание оптимизируется; динамически обновляемые списки литературы; траектории обучения студентов меняются в реальном времени.

Уже есть прецеденты: Университет штата Аризона сотрудничает с OpenAI для создания AI-проектов; Университет штата Нью-Йорк внедряет AI в базовое образование.

В университете с AI-ядром:

• Преподаватели станут «архитекторами систем обучения»: проектируют данные, настраивают модели, учат студентов оценивать выводы машин
• Оценка перейдет в «оценку AI-осведомленности»: не спрашивают, использует ли студент AI, а как он его использует
• Когда все отрасли потребуют специалистов, умеющих взаимодействовать с системами, этот университет станет «двигателем человеческих ресурсов» новой экономики

Итог: 2026 — год перемен

В целом, 2026 год — это не просто год «улучшений», а год структурных преобразований. Данные станут управляемее благодаря более глубокому пониманию формулы изменения энтропии, инфраструктура будет переосмыслена для агентов, контент создается для машин, а образование — под каждого человека.

ИИ перестанет быть просто инструментом — он станет средой, в которой люди будут жить, работать и творить.