Что если следующие крупные прорывы в области ИИ не будут связаны с гонкой за большими моделями, а возникнут благодаря более умному сотрудничеству?

Традиционный подход предполагает, что большее всегда лучше. Но есть альтернативная точка зрения, которую стоит исследовать: децентрализованный сетевой уровень, на котором агенты ИИ безопасно обмениваются инсайтами, подтверждают информацию через консенсус и постепенно устанавливают взаимное доверие.

Эта модель меняет привычное представление о централизованной разработке ИИ. Вместо концентрации интеллекта в нескольких мегамоделях, контролируемых крупными игроками, создается распределенная экосистема, в которой разные системы ИИ вносят вклад в коллективный интеллект.

Преимущество очевидно, если вы скептически относитесь к централизации. Вместо того чтобы полагаться на закрытые проприетарные системы, токенизированный или протокольный подход позволяет участникам создавать прозрачные стимуловые структуры. Обмен знаниями становится проверяемым. Доверие устанавливается через повторяемые взаимодействия, а не через репутацию бренда.

Это интересный мысленный эксперимент: могут ли принципы роевого интеллекта, применяемые к ИИ, действительно превзойти традиционный подход? Инфраструктурные вызовы реальны, но потенциал для действительно открытой разработки ИИ тоже велик.