На CES 2026 года Nvidia объявила о открытии исходного кода решения для автоматического вождения Alpamayo, включающего серию AI-моделей Alpamayo, симуляционные инструменты AlpaSim и крупные наборы данных. Эта система разработана для решения долгосрочных задач автоматического вождения и поддерживает автономность от уровня L2++ до L4.

Однако аппаратная часть (DRIVE AGX Thor SoC) остается закрытой и предоставляется только партнерам. Открытая часть уже размещена на Hugging Face и GitHub, открывая двери для разработчиков по всему миру.

Что это означает? Малые и средние автомобильные компании и традиционные бренды получили новые возможности. Те, кто ранее были отрезаны техническими барьерами, теперь могут быстро повысить уровень автоматического вождения, приобретая чипы Nvidia. В краткосрочной перспективе это создает давление на ведущие компании, инвестирующие в собственные разработки.

Некоторые считают, что Tesla FSD все еще лидирует, но по сути Nvidia продает чипы — комплект решений становится все более полным, а экосистема — все более зрелой. Заявление о "GPT-моменте физического AI" звучит очень захватывающе, но реализация еще далека.

Чему могут научиться такие компании, как Huawei, Li Auto и Xpeng? Один путь — полностью сосредоточиться на собственных FSD, другой — полностью полагаться на платформенные решения. Последний кажется более простым, но платформа рано или поздно догонит. Если вы не будете постоянно поддерживать технологическое превосходство, вложения в R&D, сделанные ранее, могут оказаться напрасными. Это неизбежный выбор.