Новые политики Министерства промышленности и информационных технологий: 50 000 предприятий должны пройти модернизацию, интеграция промышленного интернета и ИИ выходит на скоростную полосу

2026-01-07 07:44:42

Минкомсвязи только что опубликовало «План действий по интеграции промышленного интернета и искусственного интеллекта», в котором четко обозначены цели развития до 2028 года. Этот документ охватывает три ключевых направления: расширение масштабов новых промышленных сетей, совершенствование системы промышленных данных, развитие решений на базе искусственного интеллекта. Самым очевидным показателем является стимулирование не менее 50000 предприятий к модернизации и обновлению новых промышленных сетей. Это не маленькое число, что означает, что цифровая трансформация промышленности скоро перейдет в стадию масштабных внедрений.

Три основные опоры политики

Создание инфраструктуры новых промышленных сетей

Политика в первую очередь сосредоточена на удовлетворении потребностей AI-промышленных приложений в сетевой инфраструктуре. Ключевые слова — «высокая пропускная способность, низкая задержка, высокая надежность, низкая джиттерность», — все это жесткие требования AI в производстве, переработке сырья и других сценариях. В отличие от интернет-услуг с более мягкими требованиями к отказоустойчивости, промышленные сценарии требуют высокой стабильности и реального времени: задержка всего в несколько миллисекунд может привести к остановке производственной линии.

Политика четко предусматривает ускорение внедрения в четырех приоритетных отраслях: сырье, машиностроение, потребительские товары, электронная информация. Общие черты этих отраслей — большие объемы данных, сложные процессы, значительный потенциал повышения эффективности. Цель в 50000 предприятий по модернизации означает, что к этой волне должны присоединиться как крупные производственные компании, так и малые и средние поставщики.

Концепция сбора, управления и циркуляции промышленных данных

Данные — топливо для AI. В политике подчеркивается необходимость совершенствования системы «сбора, управления, циркуляции и обмена» промышленных данных, а также создание высококачественных датасетов в 20 ключевых отраслях. Это очень важное утверждение, поскольку качество промышленных данных напрямую влияет на эффективность моделей AI.

Этот аспект решает давнюю проблему: данные разбросаны по разным системам, отсутствуют единые стандарты, и их невозможно эффективно обмениваться. Политика предусматривает создание системных решений, что открывает возможности для компаний, занимающихся управлением данными, безопасностью данных, торговлей данными и т.п.

Развитие поставщиков решений на базе искусственного интеллекта

Политика четко заявляет: «выращивать группу поставщиков решений на базе AI, способных эффективно содействовать совместной модернизации крупных, средних и малых предприятий». Это означает, что не все компании должны самостоятельно разрабатывать AI-решения, а могут воспользоваться услугами профессиональных поставщиков. Такой подход способствует быстрому подключению малых и средних предприятий к AI-ускорению и создает рыночные возможности для технологических компаний.

Почему эта политика важна

С более широкой точки зрения, эта политика отражает важный сдвиг в индустрии. В последние годы применение AI в основном концентрировалось в интернет-секторе, финансах, потребительских услугах — то есть в C- и B-целевой аудитории интернета. Сейчас AI начинает проникать в производство, сырье и другие традиционные отрасли — это знак того, что AI переходит от «виртуальной экономики» к «реальной».

Сам промышленный интернет развивается уже много лет, но без внедрения AI его эффект был ограничен. В свою очередь, модели AI очень мощные, но без данных в реальном времени и высокой надежности, предоставляемых промышленным интернетом, их потенциал трудно реализовать. Интеграция этих двух технологий — неизбежное направление развития.

На уровне предприятий, цель модернизации 50000 компаний означает крупные инвестиции и спрос. Это касается не только производителей сетевого оборудования и платформ управления данными, но и решений для отраслей, интеграторов, консалтинговых компаний и всей экосистемы.

Возможные направления развития в будущем

Исходя из этой политики, можно ожидать следующих тенденций:

Инфраструктура промышленного интернета получит новый виток инвестиций. Новые сетевые технологии с низкой задержкой и высокой надежностью (например, edge computing, 5G для промышленности) найдут больше внедрений.
Ценность промышленных данных будет переоценена. Компании увеличат вложения в управление данными и безопасность, а рынок обмена промышленными данными может постепенно сформироваться.
Решения AI для отраслей станут ключевым конкурентным преимуществом. Универсальные AI-модели имеют ограниченные возможности, а кастомизированные решения под конкретные отрасли и сценарии — это необходимость. Это создает возможности для компаний с отраслочной экспертизой.

Итог

Ключевой сигнал этой политики ясен: интеграция промышленного интернета и AI — не опция, а необходимость. Цели в 50000 модернизируемых предприятий, создание датасетов в 20 отраслях, развитие решений на базе AI — все это ведет к системной индустриальной трансформации. Для производственных предприятий это окно для ускорения цифровизации и умных технологий. Для технологических компаний — шанс войти в промышленный сектор. В ближайшие 2 года в этой области ожидается множество практических действий и инвестиций.

На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .