Вот в чем дело с системами ИИ, обучающимися на себе — ошибки не исчезают, они тихо накапливаются. Выводы звучат убедительно, но с каждой итерацией реальность уходит все дальше.
Именно с этим справляется сеть Perceptron. Вместо того чтобы позволить ИИ работать в вакууме, весь цикл привязан к человеческому опыту. Поддерживаемый Mindo AI, этот подход сохраняет реальный опыт в каждом решении. Это не просто умнее — это действительно основано на реальности.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
24 Лайков
Награда
24
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
NullWhisperer
· 01-09 14:49
да, честно говоря, фраза "ошибки накапливаются тихо" воспринимается по-другому, когда ты действительно проверяешь векторы. видел этот паттерн раньше — убедить себя, что вывод правильный, следующая итерация строится на этой лжи. каскадное разрушение, но незаметное.
Посмотреть ОригиналОтветить0
fork_in_the_road
· 01-06 19:58
ngl это действительно правда, система самоподдерживающегося ИИ действительно легко увлечься и уйти слишком далеко... только вмешательство человека может спасти ситуацию
Посмотреть ОригиналОтветить0
BearMarketMonk
· 01-06 19:57
не буду врать, AI самообучение действительно легко сломать, ошибки накладываются друг на друга и становятся чертовщиной... Perceptron это хорошая идея, пусть человеческий опыт держит поводья
Посмотреть ОригиналОтветить0
zkProofInThePudding
· 01-06 19:39
nah — это действительно правильный путь, иначе AI сам по себе начнёт врать и в конце концов выйдет из строя
Посмотреть ОригиналОтветить0
YieldFarmRefugee
· 01-06 19:33
Система самообучения ИИ по сути своей становится всё более безумной, нужно кто-то, кто нажмёт на тормоза
Всем привет 💤
Вот в чем дело с системами ИИ, обучающимися на себе — ошибки не исчезают, они тихо накапливаются. Выводы звучат убедительно, но с каждой итерацией реальность уходит все дальше.
Именно с этим справляется сеть Perceptron. Вместо того чтобы позволить ИИ работать в вакууме, весь цикл привязан к человеческому опыту. Поддерживаемый Mindo AI, этот подход сохраняет реальный опыт в каждом решении. Это не просто умнее — это действительно основано на реальности.