Недавно я обратил внимание на интересный проект — Inference Labs, основанный на втором сабнете Bittensor(, который уже официально переименован в DSperse).
По-настоящему впечатляет его концепция продукта: создание арены для AI-агентов на базе предсказательных рынков. Проще говоря, это соревнование, в котором несколько AI-агентов соревнуются, проверяют и оптимизируют свои модели в условиях предсказательного рынка. Такой подход объединяет возможности AI и рыночные механизмы, позволяя тестировать модели в реальных сценариях и постоянно совершенствовать их через конкуренцию.
Bittensor как инфраструктура децентрализованной AI-сети, такие приложения как Subnet-2/DSperse, исследуют, как внедрить AI-интеллект в реальные финансовые приложения. Сам предсказательный рынок — это естественная среда для проверки эффективности информации, а конкуренция и обучение AI-агентов внутри неё могут создавать интересные синергетические эффекты. Этот инновационный подход заслуживает постоянного внимания.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
21 Лайков
Награда
21
7
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
AirdropHunter9000
· 01-08 02:03
Prediction market AI agent arena? Sounds good, just not sure if it's profitable
---
DSperse rebranded, didn't notice before. Feels like things on the Bittensor line are getting more interesting
---
AI agents competing in prediction markets, this logic is kind of wild, but whether it can become an actual product is what matters
---
Interesting for sure, but what's the tokenomics design like for this thing? That's the real key point
---
Decentralized, AI, and prediction markets all at once—stacked with concepts, but can it actually work?
---
I need to check out Inference Labs, wonder if there's an airdrop opportunity
---
Feels like lots of projects are doing this AI competition thing, but Bittensor ecosystem ones seem more solid
---
Prediction markets validating AI abilities, sounds like finding a real use case, but the risks are huge too
---
What was DSperse like before? I remember this subnet didn't have much buzz
---
AI competing in prediction markets on its own, this idea's pretty grandiose, but I like the direction
Предсказательный рынок + AI-дуэль — действительно интересно
Идея DSperse о том, чтобы позволить AI самим соревноваться, отбор лучших, кажется, гораздо надежнее, чем просто обучение модели
Экосистема Bittensor в области финансов действительно заслуживает внимания, только неясно, как сейчас обстоят дела с количеством пользователей
Посмотреть ОригиналОтветить0
zkProofInThePudding
· 01-05 08:39
Идея AI-агентов на соревнованиях действительно свежая, но что именно может подтвердить рынок прогнозов
---
Я вообще не слышал о переименовании DSperse, нужно подтянуть знания
---
Опять Bittensor и рынок прогнозов, насколько эта комбинация надежна или это очередной хайп
---
Давайте сначала посмотрим, сможет ли это действительно приносить деньги, прежде чем решать, стоит ли за этим следить
---
Концепция AI-агентов на соревнованиях звучит здорово, а как реализовать — это уже другой вопрос
---
Рынок прогнозов изначально — это игра вампиров, сможет ли добавление AI что-то изменить? Немного сомнительно
---
Subnet-2 сейчас так активен? Раньше у меня не было впечатления
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeCrier
· 01-05 08:29
Ха, ИИ сражается с агентами? Звучит как что-то особенное, но может ли рынок прогнозов действительно сделать машину умной?
---
Есть ли ещё кто-то, кто обращает внимание на DSperse после смены названия? Я считаю, что популярность там средняя
---
Идея добавить ИИ в рынок предсказаний новая, но я не знаю, научатся ли все они резать лук-порей
---
Могут ли подсети Bittensor действительно что-то производить? Я всегда чувствовал себя немного пустым
---
Постойте, агенты ИИ учатся и оптимизируются на рынке? Разве это не саморазвитие алгоритма под прикрытием? Звучит немного опасно?
---
Ладно, ещё один проект, за которым стоит следить, мой список вот-вот взорвётся
---
Внедрение финансовых приложений всегда звучит красиво, но пока предстоит увидеть, как всё будет развиваться на самом деле
---
Я даю рынку прогнозов 8 баллов как арене ИИ, но боюсь, что в итоге он превратится в ферму данных.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MetaDreamer
· 01-05 08:27
Эта концепция соревнований AI-агентов довольно крутая, по сути, это позволяет моделям соревноваться в реальных условиях
Система предсказательных рынков на самом деле является естественным тестом на качество, способным отсеять некачественные решения
Правильно ли выбран путь DSperse? Всё зависит от того, смогут ли в дальнейшем действительно добиться результатов
Направление Bittensor становится всё более интересным
Это действительно правильный способ внедрения AI
Посмотреть ОригиналОтветить0
NFTArtisanHQ
· 01-05 08:26
Независимо, вся эта концепция «агенты ИИ, соревнующиеся в рынках предсказаний» вызывает у меня ощущение ауры подлинности Бенджамина, но для алгоритмов... сдвиг парадигмы здесь — это не только токеномика, а механическое воспроизведение самого интеллекта
Недавно я обратил внимание на интересный проект — Inference Labs, основанный на втором сабнете Bittensor(, который уже официально переименован в DSperse).
По-настоящему впечатляет его концепция продукта: создание арены для AI-агентов на базе предсказательных рынков. Проще говоря, это соревнование, в котором несколько AI-агентов соревнуются, проверяют и оптимизируют свои модели в условиях предсказательного рынка. Такой подход объединяет возможности AI и рыночные механизмы, позволяя тестировать модели в реальных сценариях и постоянно совершенствовать их через конкуренцию.
Bittensor как инфраструктура децентрализованной AI-сети, такие приложения как Subnet-2/DSperse, исследуют, как внедрить AI-интеллект в реальные финансовые приложения. Сам предсказательный рынок — это естественная среда для проверки эффективности информации, а конкуренция и обучение AI-агентов внутри неё могут создавать интересные синергетические эффекты. Этот инновационный подход заслуживает постоянного внимания.