Твой коллега, возможно, не человек, а твой диплом — всего лишь бумага

В ближайшее время известный силиконовый долинаский подкаст Moonshots собрал пятерых ведущих мыслителей, включая Peter Diamandis (основатель XPRIZE, Университета Сингулярности), Emad Mostaque (бывший CEO Stability AI, один из ключевых движущих сил Stable Diffusion), Alexander Wissner-Gross (физик/компьютерный ученый), Salim Ismail (исполнительный директор и основатель Singularity University) и Dave Blundin (председатель Link Ventures), чтобы сделать 10 революционных прогнозов на 2026 год.

В этой статье мы объединяем 10 разрозненных прогнозов в три измерения: «Искусственный интеллект, Экономика, Физика», поэтому нарушаем исходный порядок. Заинтересованных в оригинале могут сразу перейти к видео или прослушать блог.

01 Взрыв интеллекта: конец закона Мура и рождение «новых видов»

В этом прогнозе ключевое место занимает прорыв в вычислительных мощностях и сути ИИ.

Прогноз 1: Объем моделей ИИ увеличится в 100 раз (с помощью квантовых технологий)

Прогнозист: Dave Blundin

Раньше мы думали, что мощь ИИ — это результат наращивания GPU NVIDIA, создающих «горы данных». Но Dave Blundin раскрывает секрет: настоящая экспоненциальная выгода достигается за счет тонкой настройки программного обеспечения и алгоритмов, особенно искусства, называемого «квантованием».

Однако, «квантование» здесь — не те цифры на бирже.

Традиционная тренировка ИИ — это кормление модели дорогими «16- или 32-битными» плавающими точками — как золотой киркой императора, тонко, но тяжело.

Но последние исследования, особенно те, что возникли под давлением запрета на китайские чипы, доказали: даже если сжать точность модели до «тернарных» — log₂3(1.58) бит, — способность модели почти не меняется, а требуемая вычислительная мощность и пропускная способность памяти при этом экспоненциально снижаются. Это похоже на то, как если бы крупному человеку сделали «похудение», и он стал бегать быстрее и прыгать выше.

Что это значит?

Представьте, что при тех же аппаратных условиях наши ИИ-модели станут в 100 раз больше! Если GPT-4 — это уровень среднего студента, то к 2026 году мы сможем на карманных смартфонах и ноутбуках реализовать вычислительные способности, превосходящие те, что сейчас есть у гигантских облачных суперкомпьютеров.

Особенно подчеркивается роль Китая.

Когда высокотехнологичные «твердые валюты» (чипы высокого класса) ограничены, разработчики в Китае оказываются в безвыходной ситуации, что стимулирует их к максимальной эффективности алгоритмов. Это может породить парадокс:

США, обладая преимуществом в вычислительных мощностях, могут стать «ленивыми» в алгоритмах, а Китай, испытывающий «жажду» к вычислительным ресурсам, — неожиданно открыть новую эру архитектурных решений в вычислительной технике.

Прогноз 2: ИИ решит «Миллиардерскую задачу тысячелетия»

Прогнозист: Alexander Wissner-Gross

Знаете ли вы? Семь задач Миллениума, предложенных Крей математическим институтом, — это как семь «Эверестов» в области человеческого интеллекта. За десятилетия только одна (гипотеза Пуанкаре) была решена. Остальные, такие как «Риманова гипотеза» — «Святая Грааль» математики, или уравнение Навье-Стокса, описывающее жидкости, — это предел человеческих познавательных возможностей.

Теперь команды Google DeepMind и xAI делают решением этих задач своей «финальной кузницей» для тренировки ИИ на развитие «логического мышления».

Если ИИ сможет самостоятельно решить уравнение Навье-Стокса — это будет прорыв: контроль над термоядерным синтезом станет точнее, прогноз погоды — надежнее, а аэродинамический дизайн — революционным.

К 2026 году мы можем стать свидетелями появления «интеллекта, не являющегося человеком» (Alien Intelligence).

Этот интеллект не просто повторяет знания из интернета, а с помощью чистой логики открывает новые, скрытые в глубинах Вселенной истины — это будет иной вид «интеллекта», своего рода новая «жизнь».

Прогноз 3: Новые сокращения в AI — новые миллиардеры

Прогнозист: Dave Blundin

Каждая технологическая волна рождает новые «термины», и кто владеет их объяснением, тот захватывает золотую жилу.

Как RLHF (обучение с подкреплением на основе человеческой обратной связи) создало Scale AI, так и к 2026 году появится новый, широко известный AI-акроним, например:

• SAI (синтез инфраструктуры агентов): платформа для масштабного создания, развертывания и управления автономными ИИ-агентами.

• RAC (сертификация согласованности с реальностью): проверка соответствия ИИ-выводов реальному миру и предотвращение галлюцинаций в критичных приложениях.

• HAC(человеко-ИИ сотрудничество): рамки и инструменты для оптимизации совместной работы человека и ИИ, а не замены человека.

• DAE (цифровое послесмертие): управление ИИ-агентами, цифровыми двойниками и автономными системами после смерти или утраты способностей человека.

• SRS(система синтеза репутации): создание и управление доверительными и фильтрационными системами для AI-двойников.

Самое захватывающее — эта революция значительно снизит порог входа в предпринимательство.

Раньше для запуска крупного AI-проекта требовалась команда из сотен человек. Теперь, 18-летний гений, хорошо разбирающийся в узкой области — например, в человеко-ИИ взаимодействии ( HAC ) — может, благодаря таланту и смелости, создать компанию стоимостью в десятки миллиардов долларов.

Это — начало эпохи «один человек — один единорог»,

золотого века индивидуальной интеллектуальной экспансии, который уже наступил.

02 Экономика: от «цифровой трансформации» к «AI-нативности»

Старый мир строился по принципу «+AI»,

новый — по принципу «AI Native».

Прогноз 4: Похороны цифровой трансформации, коронация AI-нативных решений

Прорицатель: Salim Ismail

Это, пожалуй, момент, когда традиционные консультанты вроде McKinsey и Accenture почувствуют холодок по спине.

Ismail говорит: «Цифровая трансформация» — мертва. Компании, создающие команды ИИ с нуля, чтобы перестроить свои возможности, — это ожидает сокращение сотрудников в 10–20 раз.

За последние десять лет мы громко кричали о «цифровой трансформации», но по сути это — дорогостоящая «фальшивая инновация»: как если бы радиостанцию вставляли в телевизор и заставляли читать новости. Процессы остаются теми же, только бумажные формы заменены Excel, а бумажные согласования — системами OA.

По сути, это «ремонт» старых производственных отношений, а не революция.

К 2026 году ситуация изменится —

будущие победители — это не те, кто пытается чинить старое, а те, кто готов с нуля переписать все с помощью ИИ. Представьте, что банк больше не содержит сотни сотрудников по соблюдению правил, а использует автоматизированную систему на базе агентов, которая круглосуточно патрулирует и следит за соблюдением.

Эта революция приведет к крайнему «минимализму» в бизнесе.

Новые организационные структуры станут очень простыми:

«Человек задает видение + ИИ обеспечивает обратную связь».

Это также означает, что эпоха SaaS, основанная на продаже стандартных программных решений, может закончиться. Почему? Потому что ИИ сможет в реальном времени генерировать наиболее подходящие приложения под ваши нужды, и вам не придется покупать громоздкое и устаревшее программное обеспечение.

Консалтинговые компании также вынуждены будут менять бизнес-модель — от «оптимизации процессов» к «поддержке самоуничтожения и перерождения предприятий».

Прогноз 5: автоматизация знаний превысит 90%

Прогнозист: Alexander Wissner-Gross

Прогноз показывает, что ИИ достигнет 90% эффективности в наиболее экономически ценимых задачах (GDP-Val).

Что это значит?

Это означает, что «цифровая рабская работа» подходит к концу.

Если ваша ежедневная деятельность — перенос информации, обработка Excel, написание простого кода или подготовка стандартных документов, — к 2026 году ваша ценность как работника приблизится к нулю.

Эти задачи ИИ выполнит в 10 000 раз быстрее и почти бесплатно.

Конечно, история показывает, что технологический прогресс не обязательно ведет к массовой безработице (как автомобили не убили конных возчиков, а создали их дефицит), но он точно вызовет сильное «несовпадение навыков».

К 2026 году роль человека на рынке труда кардинально изменится —

от «рисующего схемы» к тому, кто решает, «что рисовать» и «насколько хорошо». Эстетика, суждения и понимание сложных систем станут новыми ценностями.

Прогноз 6: удаленной тьюринговой проверке — быть или не быть?

Прогнозист: Emad Mostaque

В будущем появится полноценный AI-сотрудник — будь то бухгалтер, юрист или маркетолог — за очень низкую цену (может, всего 50 долларов в месяц), который будет арендоваться компаниями. Такой «сотрудник» не спит, не жалуется, не меняет работу и обладает сверхспособностями.

Когда видеоконференции будут не только для общения, а для реальной работы, и менеджер сможет в реальном времени получать данные, создавать презентации и даже давать эмоциональную обратную связь, — доверие в коллективе рухнет.

Это заставит нас вернуться к самой первичной форме доверия —

«физическому контакту».

В онлайн-мире каждый взаимодействие будет считаться созданным ИИ, если только у вас нет криптографической подписи, подтверждающей вашу биологическую природу. В эпоху, когда все вокруг — ИИ, «человеческое обслуживание» станет роскошью.

Личные рукопожатия, искренний взгляд — станут высшим этикетом бизнеса.

Прогноз 7: Большой разрыв в образовании — фабрики сертификатов против агентских акселераторов

Прогнозист: Salim Ismail

Традиционная модель «учиться — получать сертификат — сдавать экзамен» полностью разрушится.

Если знания станут легко доступными, а автоматизация упростит работу с ними, то зачем университетам заниматься «заполнением голов»?

К 2026 году диплом Гарварда может уступить по убедительности вашему GitHub, реальным проектам в блокчейне или собственноручно обученной вертикальной модели.

Работодатели перестанут смотреть, «что вы учились», — важнее, «что вы сделали».

Образование переживет эпоху большой дифференциации:

одни — «фабрики сертификатов», продолжающие массово выпускать «учеников на сдачу экзаменов» для старого мира; другие — «агентские акселераторы», развивающие устойчивость, предпринимательский дух и способность управлять сложными задачами с помощью ИИ.

Ключевое слово будущего — Agency (самостоятельность).

В эпоху бесконечных возможностей ИИ, желание изменить мир важнее, чем запас знаний в голове.

03 Физика: побег из реальности — уход за пределы Земли, старение и телесные ограничения

Первая часть — революция в битах, вторая — в атомах.

Прогноз 8: Космическая гонка миллиардеров (Бейзос против Маска)

Прогнозист: Peter Diamandis

Это прогноз Питера Диамандиса:

К 2026 году Бейзос (Blue Origin) может опередить всех, высадившись в кратере Шеклтона на южном полюсе Луны.

Почему именно там?

Потому что там есть лед.

В космосе вода — не только источник жизни, но и после электролиза — жидкий водород и кислород, идеальное топливо для ракет. Маск (SpaceX) мечтает о Марсе, но ему нужны заправки на орбите; а если Бейзос получит воду на Луне, он получит единственную «заправочную станцию» для дальнего космоса. Это подтверждает стратегию терпеливого и устойчивого развития Бейзоса, в отличие от быстрого прототипирования Маска.

К 2026 году добыча лунного льда станет приоритетом, а не далеким будущим.

Это откроет «Лунно-земельную экономику» —

экономику, основанную на ресурсах, а не только на флаге.

Прогноз 9: Автономное вождение уровня L5 и робототехнический сингуляризм

Прогнозист: Emad Mostaque

Когда речь идет об автономном вождении, многие все еще спорят о радаре и камерах. Но настоящие эксперты видят более глубокое: место вычислительных мощностей.

Уровень L5 означает, что в любых экстремальных условиях — снег, бездорожье — ИИ превосходит человека-водителя. Этот прорыв достигается благодаря чипу в машине и облачным вычислениям.

Роботы не нуждаются в «мозге» Эйнштейна внутри головы, им достаточно низкой задержки сети, чтобы подключиться к «мировой модели» в облаке —

они — лишь исполнительный инструмент, а вся «мудрость» течет из облака.

К 2026 году мы увидим, как роботы-люди выйдут из лабораторий Boston Dynamics и начнут выполнять «3D-работы» — скучные, грязные и опасные.

Это решит проблему нехватки рабочей силы и станет революцией городского пространства —

за последний век города проектировались под «застывший металл» — для частных машин, которые проводят 95% времени в стоянках. Но к 2026 году Robotaxi (автоматизированные такси) превратят эти статичные металлоконструкции в «подвижную вычислительную сеть». Машины больше не останавливаются, а движутся, как клетки крови по сосудам.

Это освободит миллионы гектаров городских территорий, превратив парковки в парки, жилые комплексы или коммерческие зоны.

Прогноз 10: «Момент Эльдорадо» — обратный отсчет старения

Прогнозист: Peter Diamandis

Это самый гуманистический и одновременно самый безумный прогноз.

Питер Диамандис считает:

Старение — не аппаратный износ, а сбой программного обеспечения. Наши гены (ДНК) не испорчены, а только эпигенетические метки (включатели генов) сбиты.

Представьте компьютер, который замедляется — не нужно менять железо, достаточно переустановить систему. С помощью «факторов Яманаки» (Yamanaka factors) мы учимся «перезагружать» клетки, возвращая их к молодым настройкам.

К 2026 году мы можем увидеть первые клинические испытания таких компаний, как Life Biosciences, — возможно, восстановление зрения, потерянного зрением, или регенерацию печени.

Если это удастся, это станет поворотным моментом в эволюции человека.

Мы достигнем «скорости побега из долголетия» (Longevity Escape Velocity) —

каждый год жизни, добавляемый благодаря технологиям, будет превышать один год ожидаемой продолжительности.

Тогда смерть перестанет быть неизбежной судьбой, а станет управляемой задачей, которую можно отсрочить или решить.

Эти 10 прогнозов Moonshots рисуют картину «изобилия» и «быстрого устаревания».

С одной стороны, энергия, вычислительные мощности, здоровье и даже космические ресурсы станут беспрецедентно дешевыми и доступными; с другой — старые социальные договоры, профессии и бизнес-модели будут разрушаться с невероятной скоростью.

К 2026 году, возможно, наступит последний шанс человечества самостоятельно выбрать путь.

Мы не просто ждем будущего — мы вынуждены менять колеса на скоростной трассе,

и важно понять, что новые защитные барьеры — это всего три столпа:

1. Безумное амбициозное стремление (Agency): у машин нет желаний, у вас есть.

2. Уникальный вкус (Taste): машины могут генерировать тысячи вариантов, только вы решаете, какой из них «красивый».

3. Лидерство (leadership): не мастер на все руки, а командующий. Ваша ценность — не поиск ответов, а формулировка «какой вопрос важен».

Новая эпоха — поезд уже тронулся, рельсы изменились, даже цель — сменилась.

Единственное, что остается неизменным — это смелость исследовать неизведанное.