2026-01-03 11:26:01

Создайте эффективный цикл чтения с помощью NotebookLM, попробуйте этот подход —

Первый этап: в WeChat Reading обычное чтение, выделяйте важные места, накапливайте свою базу ключевых идей. Это основа и источник всего последующего.

Второй этап — самый важный. Перед импортом электронной книги в NotebookLM сначала используйте Calibre, чтобы преобразовать формат в txt для лучшей совместимости. Затем загрузите файл в NotebookLM, запустите функции fast research или deep research, чтобы автоматически собрать связанные материалы по теме. Система автоматически свяжет вас с возможными интересующими вас точками информации, экономя много времени на ручную сортировку.

Последний шаг: после прочтения всей книги вернитесь в WeChat Reading, чтобы систематизировать выделения и заметки. Затем, вооружившись подготовленными мыслями, перейдите в NotebookLM и пообщайтесь с моделью Gemini 3. Пусть AI поможет вам раскрыть глубокую логику за выделениями или разложить ваше понимание с другой стороны. Так повторное чтение превращается из пассивного обзора в активное размышление.

Преимущество этого подхода в том, что — чтение, сбор материалов, организация заметок и глубокое мышление полностью интегрированы, цепочка инструментов ясна, уровень запоминания знаний значительно повышается. Стоит попробовать.

Посмотреть Оригинал

На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .

6 Лайков

Награда
6
7
Репост
Поделиться

комментарий

0/400

PriceOracleFairy

· 01-03 11:49

честно говоря, этот стек NotebookLM + Weixin для чтения — это по сути просто распределение ликвидности по вашей базе знаний... в основном арбитраж между пассивным потреблением и активным синтезом. конвейер Calibre → txt → AI для извлечения? это буквально манипуляция оракулом, но для вашего собственного мозга lol

Посмотреть ОригиналОтветить0

SelfSovereignSteve

· 01-03 11:47

Привет, этот процесс звучит хорошо, но мне нужно снова скачать Calibre в txt, и я чувствую, что этапов ещё много NotebookLM действительно сильный, но меня больше волнует, сможет ли кто-то действительно придерживаться этих трёх этапов Я уже пробовал этот этап конвертации caliber в txt, и это сложно описать, а формат часто бывает нарушен На самом деле, я просто хочу спросить: есть ли какая-то существенная разница между этим и добавлением напрямую в pdf? Похоже, вся экосистема заставляет тебя покупать больше инструментов, ха-ха Суть этой идеи в том, чтобы позволить ИИ выполнять отбор, спасая мозги, но тратя время на работу инструментов Подчёркните → форматирование → обработке с помощью ИИ, → обсудите, считаете ли вы, что можете сразу перейти к последнему этапу? Забудь, всё равно надо попробовать, в любом случае, простой — это тоже простой

Посмотреть ОригиналОтветить0

GhostWalletSleuth

· 01-03 11:43

Звучит неплохо, но нужно установить столько инструментов, немного хлопотно.

Посмотреть ОригиналОтветить0

MoonWaterDroplets

· 01-03 11:41

Похоже, это снова набор инструментов, но честно говоря, этот процесс действительно немного интересен... просто шагов немного много, действительно ли кто-то сможет выдержать это?

Посмотреть ОригиналОтветить0

LiquiditySurfer