Прозрачность важнее точности.

Проблемы многих систем оценки никогда не заключаются в «точности вычислений»,
а в том, что вы вообще не знаете, как они приходят к выводу.
Как только появляется черный ящик, доверие можно опираться только на доверенность, а не на понимание.

@bluwhaleai Whale Score идет по другому пути.
Он не дает вам отдельный балл, а разбивает его на части:
где находятся составляющие показатели, как меняется история, в каком процентиле он находится.

Вы можете не соглашаться с его весовыми настройками,
можете сомневаться, переоценен ли какой-то показатель,
но вы хотя бы ясно понимаете:
что он смотрит, что игнорирует, к чему склоняется.

Эта «оспоримость» сама по себе является основой доверия.
Это не требование, чтобы все соглашались, а возможность разных мнений строиться на одних и тех же видимых фактах.

В цепочном финансировании,
прозрачность — не дополнительный пункт,
а условие доверия.

Bluwhale возвращает оценку из «авторитетного вывода»,
к «понятному процессу оценки».
Этот шаг, возможно, важнее, чем еще на 5% точнее настроить модель.