В криптофинансах цена обычно представляет собой число. Но когда мы переносим активы реального мира (RWA) в блокчейн, ситуация становится гораздо сложнее.

Например, в коммерческой недвижимости стоимость здания зависит не только от его местоположения, но и от наличия в договоре аренды «условий досрочного расторжения». Оценка акций стартапа по финансовой отчетности недостаточна, нужно учитывать риски, указанные в аудиторском отчете. Традиционные оракулы могут переносить только цифры, но не способны интерпретировать глубокую информацию.

APRO Oracle пытается изменить эту ситуацию — он стремится повысить «разрешение» оценки активов в цепочке.

Основное оружие — семантический анализ с помощью больших языковых моделей (LLM). APRO не ограничивается только конечной оценкой, он понимает логику, стоящую за этим числом. Загружаете PDF-документ с юридическими условиями? Его сеть узлов поэтапно разобьет его, выявляя скрытые положения, которые могут повлиять на уровень риска. Таким образом, синтетические активы или кредитные протоколы в цепочке смогут осуществлять многомерный риск-менеджмент, а не полагаться только на один ценовой сигнал.

Этот подход фактически превращает оракул из простого «индикатора цен» в «инструмент оценки». В сети APRO несколько различных алгоритмов AI одновременно анализируют документ, и только когда их понимание совпадает, данные загружаются в блокчейн. Такой механизм консенсуса гораздо надежнее традиционной подачи односторонних данных.