Чем дольше вы работаете в цепочке, тем яснее становится одна болезненная реальность: крах DeFi-проектов происходит вовсе не из-за уязвимостей в смарт-контрактах, а из-за проблем с данными.

Медленная цена-оценка приводит к пробитию ликвидации. Фальсификация случайных чисел полностью разрушает честность игр. Подделка оффчейн-данных — и даже самые изощренные экономические модели не спасут ситуацию. Кажется, что эта дорожка с оракулом уже полностью изучена, но, честно говоря, основная проблема так и не была по-настоящему решена.

Вот почему я недавно изучаю APRO. Меня не привлекает какая-то грандиозная нарративная история, а именно то, как он подходит к вопросу "достоверности данных" — явно с инженерной практической стороны, а не чисто маркетинговой.

Традиционные оракулы делятся на два подхода: либо увеличивают количество узлов для повышения безопасности, либо используют экономические стимулы, чтобы узлы не совершали злоупотреблений. Звучит логично, но на самом деле у этого есть предел. Когда речь заходит о межцепочечных расчетах, реальных активах, игровых состояниях или оффчейн-активностях, эта логика начинает давать сбои.

APRO задает более фундаментальный вопрос: раз данные могут быть загрязнены, можно ли сделать механизм их проверки более "умным"? Ответ — интегрировать механизм AI-верификации в систему оракулов. Это не просто хайповая концепция, а очень прагматичный технический выбор. Говоря иначе, речь идет не только о том, "есть ли кто-то, кто делает котировки", а также о том, "насколько эти данные были разумными в исторической перспективе".