Восторг вокруг искусственного интеллекта приводит к беспрецедентным потокам капитала, но возникают серьезные вопросы о том, действительно ли мы имеем дело с инновациями или завышенными оценками, готовыми к обрушению.
Аналитики начинают выявлять конкретные уязвимости в секторе ИИ. Подумайте об этом: огромные инвестиции поступают, но не все они приводят к прибыльности. Прибыль не соответствует стремительно растущим ценам акций и оценкам.
Каковы фактические проблемные точки? Во-первых, вопрос стоимости оборудования. Инфраструктура, необходимая для обучения и работы продвинутых моделей ИИ, дорогостоящая — действительно дорогостоящая. Во-вторых, конкуренция усиливается. Все, от устоявшихся технологических гигантов до стартапов, стремятся войти в ИИ, что может сжать маржи и шансы на выживание. В-третьих, неопределенность в регулировании становится все более заметной, поскольку правительства по всему миру начинают внимательно изучать развитие ИИ.
Для инвесторов в криптовалюту и Web3 это имеет значение. Токены ИИ и проекты, построенные на блокчейне, воспользовались волной ИИ, но если настроение изменится, такие рискованные активы могут увидеть резкие коррекции. Та же эйфория, которая поднимает цены, может развернуться так же быстро.
Ключевой вопрос: смогут ли компании ИИ выполнить свои обещания, или мы наблюдаем классический цикл пузыря — когда восторг от инноваций опережает реальные доходы? История подсказывает, что пузыри лопаются. Когда и с какой серьезностью? Именно это все пытаются выяснить.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Восторг вокруг искусственного интеллекта приводит к беспрецедентным потокам капитала, но возникают серьезные вопросы о том, действительно ли мы имеем дело с инновациями или завышенными оценками, готовыми к обрушению.
Аналитики начинают выявлять конкретные уязвимости в секторе ИИ. Подумайте об этом: огромные инвестиции поступают, но не все они приводят к прибыльности. Прибыль не соответствует стремительно растущим ценам акций и оценкам.
Каковы фактические проблемные точки? Во-первых, вопрос стоимости оборудования. Инфраструктура, необходимая для обучения и работы продвинутых моделей ИИ, дорогостоящая — действительно дорогостоящая. Во-вторых, конкуренция усиливается. Все, от устоявшихся технологических гигантов до стартапов, стремятся войти в ИИ, что может сжать маржи и шансы на выживание. В-третьих, неопределенность в регулировании становится все более заметной, поскольку правительства по всему миру начинают внимательно изучать развитие ИИ.
Для инвесторов в криптовалюту и Web3 это имеет значение. Токены ИИ и проекты, построенные на блокчейне, воспользовались волной ИИ, но если настроение изменится, такие рискованные активы могут увидеть резкие коррекции. Та же эйфория, которая поднимает цены, может развернуться так же быстро.
Ключевой вопрос: смогут ли компании ИИ выполнить свои обещания, или мы наблюдаем классический цикл пузыря — когда восторг от инноваций опережает реальные доходы? История подсказывает, что пузыри лопаются. Когда и с какой серьезностью? Именно это все пытаются выяснить.