#数字资产市场洞察 Следующий тренд в AI может заключаться не столько в самих моделях, сколько в том, как безопасно использовать данные.

Представьте себе, все накапливают вычислительную мощность, обучают большие модели, но настоящий золотой прииск — это медицинские записи, коммерческие тайны, пользовательские данные, кто на самом деле осмелится их открыть для использования ИИ? Вот эту проблему и собирается решить Nillion. Он создает "сеть вычислений с соблюдением конфиденциальности", и его основная привлекательность очень проста: ваши данные, попадая внутрь, позволяют ИИ выполнять вычисления и генерировать результаты, но оригинальные данные всегда зашифрованы, никогда не попадают в блокчейн и не могут быть извлечены. Владельцы данных контролируют ключ, и никто не сможет его украсть.

С точки зрения рынка, сейчас цена NIL составляет около ¥0,48, вчера она выросла более чем на 5% за день, а по рыночной капитализации она все еще далеко не дотягивает до тех проектов, которые чисто спекулятивные. Но это как раз и говорит о том, что большой ветер еще не полностью подул. Глобальное регулирование данных становится все строже с каждым годом, крупные компании и учреждения удерживают целую гору золота, но из-за рисков несоответствия они не рискуют действовать. "Невидимый сейф" Nillion как раз затрагивает эту боль.

С технической точки зрения, он выбрал другой путь, не использовав традиционную архитектуру блокчейна, а самостоятельно разработав набор протоколов высокоскоростных конфиденциальных вычислений, эффективность которых превосходит старые решения. Токен NIL выполняет роль "топлива" этой сети — каждое событие конфиденциальных вычислений требует его расходования.

Команда состоит из специалистов в области финансовых технологий и криптографии, это не воздух, придуманный на скорую руку, они лучше понимают, как превратить высокие технологии в реальную коммерческую ценность. На одной из ведущих бирж можно торговать, ликвидность стабильна.

Говоря по существу, вторая половина гонки вооружений в области ИИ — это на самом деле война за соблюдение данных. Кто сможет заставить учреждения с уверенностью использовать данные, тот и будет держать жезл будущего. Не станет ли эта роль, специально предназначенная для "шифрования и защиты" данных для ИИ, серьезно недооцененной козырной картой?