Шесть главных участников AI-криптовалют: почему эти монеты вызывают интерес?

Основные моменты

В волне слияния ИИ и блокчейна группа инновационных проектов переопределяет границы децентрализованных вычислений. Шесть экосистем — NEAR Protocol, Bittensor, Story, Internet Computer, Render и Artificial Superintelligence Alliance — используют свои уникальные технологические подходы для переноса вычислительных возможностей, процессов обучения и обмена данными ИИ в блокчейн. Они не только решают проблемы централизованного ИИ, но и открывают разработчикам и пользователям дверь к новым приложениям Web3.

Почему важно следить за криптовалютами на базе ИИ сейчас?

Когда технологии ИИ проникают во все отрасли, тема децентрализации становится неизбежной. Традиционные модели ИИ контролируются несколькими технологическими гигантами, а сочетание криптовалют и искусственного интеллекта меняет эту ситуацию. Эти проекты используют экономические стимулы для переорганизации вычислительных мощностей, данных и инновационных ресурсов, позволяя каждому участнику получать выгоду от волны ИИ.

По рыночной капитализации эти шесть проектов, хоть и разного масштаба, представляют разные пути реализации AI+Web3 — одни сосредоточены на инфраструктуре, другие — на прикладных слоях, третьи — на трансформации рынка интеллектуальной собственности.

Обзор проектов

1. NEAR Protocol: сочетание масштабирования и ИИ

Рыночная капитализация: $1.93 млрд

NEAR — это Layer-1 блокчейн, основная конкурентоспособность которого — технология шардирования Nightshade, позволяющая обрабатывать высокую нагрузку транзакций. В отличие от других блокчейнов, NEAR использует ИИ для оптимизации работы сети — прогнозирования трафика, управления ресурсами, ускорения разработки смарт-контрактов. Для разработчиков это означает возможность быстро запускать DApp с помощью ИИ-инструментов без глубокого понимания основ блокчейна.

Решения Rainbow Bridge и Aurora делают NEAR важным дополнением к экосистеме Ethereum. На базе этой инфраструктуры ИИ-приложения могут легче работать кросс-чейн.

2. Bittensor: создание децентрализованного рынка обучения ИИ

Рыночная капитализация: $2.17 млрд

Если NEAR — инфраструктурный слой, то Bittensor — краудсорсинговый рынок вычислений для ИИ. Этот протокол позволяет любому стать «майнером» — вносить вычислительные ресурсы и данные для обучения моделей ИИ и получать награды в токенах TAO.

Инновация Bittensor — в том, что механизм консенсуса включает оценку ИИ. Сеть использует алгоритмы ИИ для оценки качества вклада, обеспечивая награждение за качественные ресурсы и фильтрацию плохих данных. Это создает самосовершенствующуюся децентрализованную экосистему ИИ.

3. Story: новая площадка для торговли интеллектуальной собственностью

Рыночная капитализация: $401.25 млн

Story нацелен на малоохваченный сегмент — превращение интеллектуальной собственности (IP) в программируемые активы на блокчейне. Через протокол Agent TCP/IP AI-агенты могут напрямую торговать, лицензировать и монетизировать IP.

Представьте: модель ИИ автоматически покупает права на использование обучающих данных, затем продает донастроенную модель, а доходы автоматически распределяются между участниками. Story создан для таких сценариев. Это открывает новые возможности для создателей контента, исследователей ИИ и поставщиков данных.

4. Internet Computer: версия облачных вычислений на блокчейне

Рыночная капитализация: $1.80 млрд

Internet Computer ставит перед собой амбициозную задачу — запускать полноценные приложения и сервисы прямо на блокчейне без централизованных облачных платформ. DeFi, социальные сети, игры — все может быть нативно развернуто на ICP.

Роль ИИ — усиление решений этих приложений. Трейдинговые боты DeFi могут автономно работать на ICP, оценивать рынок, управлять рисками и реализовывать стратегии. Такой полностью цепочный и автономный режим вычислений задает новые стандарты доверия и прозрачности для ИИ-приложений.

5. Render: демократизация GPU-вычислений

Рыночная капитализация: данных пока нет

Render соединяет неиспользуемые GPU с креативными специалистами. Цифровые художники, создающие высококачественную графику, используют распределенную сеть Render, что значительно дешевле традиционных рендер-ферм.

Здесь ИИ помогает оптимизировать ресурсы: динамически распределять задачи по GPU, прогнозировать очередь рендеринга, улучшать качество изображений. Малые студии получают доступ к профессиональному рендерингу с меньшими затратами.

6. Artificial Superintelligence Alliance: коллаборация мультицепочных ИИ

Рыночная капитализация: $484.84 млн

Это альянс Fetch.ai, SingularityNET и Ocean Protocol, цель которого — развитие AGI (искусственного общего интеллекта) в децентрализованной среде. У каждого проекта свои сильные стороны: Fetch — автономные агенты, SingularityNET — разработка открытых инструментов для AGI, Ocean — безопасность обмена данными.

Преимущество альянса — отсутствие монополии на ресурсы ИИ. Агенты могут взаимодействовать между платформами, обмен данными идет более гладко, а стимулы к инновациям — сбалансированы.

Как эти проекты работают вместе?

Каждый проект решает свои задачи, но вместе они создают потенциал для экосистемного взаимодействия — слияния криптовалют и ИИ.

NEAR и ICP обеспечивают инфраструктуру, Bittensor и ASI — вычислительные ресурсы и данные, Story — рынок IP, Render — GPU-ресурсы. Формируется полноценная децентрализованная экономика ИИ — от сбора данных и обучения моделей до внедрения приложений и коммерциализации, все процессы прозрачны и цепочны.

Риски и возможности

Инновации в этой области развиваются очень быстро, что создает высокую степень неопределенности. Проекты требуют реального пользовательского спроса, а не только спекуляций на токенах. В инфраструктуре и приложениях еще много работы.

Для долгосрочных участников, верящих в синергию ИИ и Web3, эти шесть проектов представляют разные соотношения риска и доходности: от стабильных инфраструктурных решений (NEAR, ICP) до высокорискованных приложений с потенциалом высокого роста (Story, Bittensor, ASI).

Итог

NEAR Protocol, Bittensor, Story, Internet Computer, Render и Artificial Superintelligence Alliance демонстрируют многообразие аспектов слияния криптовалют и искусственного интеллекта — от расширения публичных цепочек до краудсорсинга вычислений, от цифровизации интеллектуальной собственности до коллабораций автономных агентов.

Это не только технологические эксперименты, но и исследование демократизации вычислительных ресурсов и переосмысления стимулов к инновациям. В этом процессе появляются новые бизнес-модели, формы сотрудничества и даже новые организационные структуры. Разработчикам, инвесторам и обычным пользователям важно понять различия и связи этих проектов, чтобы лучше ориентироваться в эпохе AI+Blockchain.