Исследовательская статья That Sentient действительно заставила меня пересмотреть, что вообще означает «устойчивость», когда речь идет о методах отпечатков LLM.



Вот что большинство предыдущих работ упускает из виду: все они предполагают, что хост модели действует по правилам. Хорошее поведение, предсказуемые ответы, и так далее. Но так не работает в реальном мире. Как только вы вводите в уравнение враждебного хоста — того, кто активно пытается уклониться от обнаружения или подделать отпечатки — многие из этих схем идентификации просто разваливаются.

Техники выглядят надежными в контролируемых лабораторных условиях. Чистые данные, кооперативные сценарии, все настроено. Но как только переключаешься на враждебные среды? Вот тут начинаются трещины. Это напоминание о том, что теоретическая устойчивость и практическая надежность — это два очень разных понятия. Разрыв между «работает в тестах» и «выдерживает атаку» — именно там многие предположения о безопасности тихо разваливаются.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
0/400
Нет комментариев
  • Закрепить